淺析大數據決策中的知識管理問題

楊曉燕　何洪優

摘 要：隨著科學的發展，大數據的時代到臨，遍布于社會各個領域大數據的不斷增長和積累使得一門新的學科產生了，那就是數據科學。數據科學的產生給一些決策者帶來了挑戰，它也越來越受廣大人民、各種企業和一些機構的關注。本文是對大數據決策中的知識管理問題進行了分析，探討了什么是大數據與知識管理和大數據決策中的知識管理的一些具體要求。

關鍵詞：大數據 知識管理問題

中圖分類號：F062.3 文獻標識碼：A 文章編號：1003-9082（2019）07-0-01

引言

在這個21紀新時代，它經歷了互聯網和云計算的出現，這些智能化的科技走進了我們的生活，是我們的生活發生了翻天覆地的變化。目前，我國大數據這一科技也強勢逼人走進了市場。因為大數據有很大的價值 它有著極其重要的生產因素和戰略資產，推動了數據產業不斷的升級，還改變了人們的思維方式。大數據中的知識管理也很有獨特性。本文是對大數據中挖掘的知識以及它的管理進行了分析。

一、大數據與知識管理

科技的進步，大數據并不是單純的數量提高，而是質量也在不斷的變好。大數據它是在固定的時間內，用常用的軟件工具進行捕捉，管理和處理的數據集合，必須要新的處理模式才能有更強的決策力。數據中的數據量規模非常的大，一些普通的軟件對信息與數據的處理根本就達不到效果。面對規模龐大的大數據，它的處理要求也很高，它不僅要有相對的處理速度還要對此進行分析。

知識管理是知識經濟時代涌現出來的一種最新管理思想與方法， 它融合了現代信息技術、知識經濟理論、企業管理思想和現代管理理念。知識管理在大數據的襯托下，有一些主要的技術。云計算，它和大數據的概念基本相同，大數據是云計算主要計算對象之一。云計算它的計算模式有多種多樣，而且計算的資源也很龐大，可以為很多企業知識管理系統內部提供儲存空間和計算能力，從而進行相應的處理，使各企業能夠有良好的運行。可視化，它是一種新的傳播與轉化的途徑，所以它是知識管理系統非常重要的技術。而且它有很多優點，它可以快速的傳播組織內的知識，對于知識庫的知識，它可以削弱知識的難度，以便于更容易使人理解，還可以推動知識的更新。數據挖掘，在此之前，很多知識都是人工進行發掘，過程相對復雜，而且比較緩慢。大數據的產生可以使人們使用該項技術，然后從復雜的信息中去挖掘比較重要的知識，從而強化難度也可以推動知識的發展。

二、大數據決策中的知識管理

1.知識管理系統更加智能化

傳統知識庫的建立和發展，一般情況下，它都是要依靠人的力量和智慧。但是對于新科技大數據的產生，大數據背景下的只是管理系統更加的方便，它可以和人一樣去進行對知識的發展和挖掘，可以和人一樣具備有邏輯推理的能力，去產生一些新的知識。這樣可以使知識管理的初級階段，進入到下一個階段。這是大數據背景下知識管理系統突破傳統形式，從而對知識管理系統進行進一步的改革和創新。

2.知識管理系統運行速率提高

我國社會不斷的進步，科學技術的水平也在不斷的提升。對于知識管理系統運行速率也在不斷的提升，對于目前炙手可熱的大數據，在對知識管理系統運行速率和管理系統具備的處理方式更為嚴格。由于知識管理系統在提速方面有很大不同，在面對大數據技術中一些業務的流程時要進行重新安排，所以應先將知識管理處理數據中信息數量快速提高，才可以知識管理系統運行速率提高。知識管理在企業中更新速率必須要快，運行速率必須要高，因為企業之間的競爭比較激烈，這樣可以更好的使企業進行發展。大數據中知識管理智能化不斷的提升，將企業中各項詳細工作都可以記錄在內，在這些企業數據錄入的過程中，大數據可以將這些信息分類整理，促進企業有效的發展。

3.知識管理面對的數據與信息更為多樣化

知識管理系統傳統模式也是多樣化的，對于一些企業的數據來說，數據庫和知識管理系統能力水平要不斷的提高。同時在面對傳統模式中復雜的格式，要將不同的數據信息要做到高效處理，面對數據和信息要多樣化，這樣才可以將大數據決策中的知識管理運用的淋漓盡致。

4.知識管理系統價值總量提升與價值密度減小

隨著科學技術進步的發展，大數據背景下的知識管理系統和傳統形式的知識管理系統還是有一定的差別，就是他們之間所共同有的價值密度，這一方面存在著差別。傳統形式是自己內部管理系統的數據去提高，與一些知識的發展與提升都是依靠人的智慧和力量。而目前大數據背景下的知識管理系統自動化、智能化并且對知識和信息自動化管理。兩者相比較之間的價值密度存在一定的差異。相比較大數據決策中的知識管理系統價值密度比較小，這樣可以快速的提高知識管理系統的價值總量。

5.知識管理系統處理分析的數據與信息總量提高

知識管理系統一般是對于一些數據和信息進行整理和收集，然后組成一個龐大的數據庫，這樣可以使信息總量提高。傳統的知識管理系統，一般都是郵件、文檔作為數據庫的重要管理。但是對于一些龐大的企業來說，傳統儲存文檔量幾乎很小。使得當時一些企業數據的儲存能力和生產都受到了限制，并且當時社會科學技術水平還比較落后，對于一些個企業具體運行系統都不能夠采取有相對應的監視設備，與一些具體的信息也無法進行整理。目前，新時代科技水平的發展，我國出現了云計算、互聯網，使得有了強大的數據庫并能有效的整理信息，這時企業就必須清楚認識大數據背景下知識管理系統理念，才可以將數據與信息總量提高。

三、結語

目前根據我國社會經濟發展，知識管理是一個企業生存的必要基礎，大數據是知識管理的必要條件，它可以使知識管理進行創新和改革，也為各個企業和各領域帶來了挑戰和機遇，分析了大數據中在知識管理所起到的作用，從而對大數據決策中的知識管理系統有更深層次的認識，從而推動各項企業的發展。

參考文獻

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