人工智能在工程行業的應用

沈舒男

摘要??? 工程是數學與科學的綜合應用，主要包括電氣工程、機械工程等，推動工程行業發展進步是提升我國國際競爭力的重要內容。人工智能是科學技術與信息技術深化研究的產物，將其應用到工程行業，有利于促進工程行業健康持續發展，本文主要分析人工智能在工程行業中的應用，以期推動工程行業整體發展。

【關鍵詞】人工智能 工程行業 電氣工程 機械工程

人工智能是信息時代的重要發展標志，以計算機技術、互聯網技術為基礎，主要研究方向是利用機械模擬人類活動模式，人工智能的實現有利于降低人力勞動壓力，提高工作效率。工程項目從規劃到完成，其過程十分復雜，覆蓋多個部門，將人工智能應用于工程行業，有利于簡化工程實施程序，提高工程完成效率。

1 人工智能在電氣工程行業中的應用

1.1 提高故障檢查效率

電氣工程是工程行業的重要組成部分，將人工智能應用于電氣工程行業的故障檢查工作，有力于推動電氣工程進一步加快自動化的實現。

（1）人工智能主要依靠系統對相關程序進行控制，可以對電氣工程進行實時、全方位監控，在故障出現的第一時間，智能系統會自動對故障進行檢測，收集與分析故障原因，圈定故障范圍與原點，并及時采取緊急處理措施，為后續維修工作爭取時間，降低工程經濟損失。

（2）人工智能對電氣工程故障進行檢查的依據來源于專家系統與網絡數據，相較于人工檢查更具效率，準確性可以得到一定保障，有利于提高故障檢查效率與質量，不僅可以降低檢查失誤概率，還能避免對工程造成二次傷害。例如，電氣工程涉及多個子系統、設備、程序、線路，當工程出現故障時，檢查人員往往需要耗費大量時間確定故障原因和位置，會給工程發展造成較大的經濟損失，若是將人工智能應用于電氣工程故障檢查工作中，便可以無限縮小故障范圍，提高故障排查效率，降低維修難度，節約電氣工程運作成本。

1.2 推動自動化實現

將人工智能應用于電氣工程，還有利于推動電氣自動化快速發展。電氣自動化因其特征影響，具有較強的復雜性特點，工作人員需要具備較高的技術能力與堅實的理論基礎，由于當前我國兼具豐富實踐操作經驗與理論基礎的高級人才較少，無法充分滿足電氣自動化實現，所以導致該工程行業發展進步緩慢，若是將人工智能廣泛應用于電氣工程，極大程度上便可以加快自動化實現。例如，人工智能的實現依托于計算機技術，工作人員利用計算機編寫智能程序對電氣工程進行控制，可以提高電氣設備設計水平;利用智能系統取代人力勞動，可以節約經濟成本，降低操作失誤率;利用人工智能對電氣工程運行過程進行監控，可以提高數據準確性與真實性，有利于為后續工作奠定良好基礎，切實提升電氣工程系統模擬量數值的管理水平。

2 人工智能在機械工程行業中的應用

2.1 提高系統操作精確性

機械工程覆蓋多個子工程行業，例如化學工程、控制工程、管理工程等，涉及專業較廣，大致包括化工、輕工、能源、醫藥、環保等，需要相關從事人員具備較強的邏輯思維能力與計算能力。機械工程對系統操作的精確性具有較高要求，主要原因是機械工程相關系統組成復雜繁瑣，員工在進行操作時，極易因微操失誤影響后續工作，為了提高工作效率與質量，可以將人工智能應用于機械工程行業，可以在極大程度上實現去復雜化。例如，利用人工智能對機械工程系統進行控制，將復雜的操作程序簡化成幾個按鈕，工作人員通過遠程遙控設備監控工程，及時解決各種程序問題。機械工程因其本身復雜性較強，使得某部分機械設備在穩定性上存在較大安全隱患，在機械設備運行中應用智能技術，可以提高設備命令輸入與輸出的可操作性，有利于增強設備運行的穩定性、安全性，一方面增強了機械設備的使用性能，另一方面提升了機械工程系統操作的精確性。

2.2 提高系統運作效率

模糊控制技術與神經網絡控制技術在人工智能技術中占據重要地位，將此二者應用到機械工程中，可以彌補機械工程系統在功能方面存在的不足，切實提高系統運作效率。機械工程流程具有步驟多、程序繁瑣的特點，工作人員利用傳統控制技術對系統進行操作，往往需要耗費大量時間與精力，由于操作難度大，不僅無法保證監測數據的準確性，還必須承受極大的工作壓力，利用人工智能的模糊控制技術與神經網絡控制技術，在一定程度上能夠大大簡化系統運作程序，緩解員工的工作壓力。

2.2.1 模糊控制技術

模糊控制技術主要被應用于機械工程簡化方面，它與傳統控制技術的不同之處在于該技術能夠對機械工程進行精細控制。傳統控制技術需要工作人員建立清晰的數據模型，并手動輸入各項數據，如果模型建立效果較差，或者數據輸入出現錯誤，就會導致最終結果嚴重偏離預期;在模糊控制技術操作下，工作人員只需要保證數據輸入量的正確性，便能得出極為準確調查數據，數據誤差通常不會超出提前設定好的合理范圍，對工程控制效果影響較小。

2.2.2 神經網絡控制技術

神經網絡控制技術以生物學為基礎，將該技術應用于機械工程，可以將工程各程序系統當做網絡神經元聯系起來，形成一個完整的網絡系統，當網絡系統接收到執行命令時，會將命令逐個傳達給各神經元，大大提高了系統運作效率。機械工程的每個子系統程序構成簡單，但是相互聯系之后便會變得極為復雜，例如從接收命令到程序執行、得出結果往往需要較長的時間，系統在處理復雜數據時，運作負擔較大。為了提高機械工程工作效率，降低操作誤差，相關工作人員必須明確神經網絡控制技術的重要性，在機械工程發展中推廣開來，比如將神經網絡系統應用到機床切割產品中，可以有效解決數控機床切割不精確的缺陷，有利于提高機械工程生產的安全性與效率性，為工程行業持續健康發展提供技術支持。

3 結束語

綜上所述，人工智能作為一種新興技術，在我國正處于深化研究階段，已經被應用到多個行業領域，對提高工作效率、解放勞動力具有積極影響。工程行業想要實現進一步發展進步，必須明確人工智能的重要性，將智能技術應用到各個工程程序中，以此解決行業在發展過程中產生的問題，提高整體行業競爭力。

參考文獻

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