醫院信息系統中數據挖掘技術的應用

萬志敏

摘要??? 本文主要從數據挖掘技術概況角度出發，闡述了數據挖掘技術應用情況，論述了數據挖掘技術具有的優勢特征，最后敘述了醫院信息系統應用數據挖掘技術的情況，并從不同角度進行詳細分析，從而為醫院信息系統中數據挖掘技術的應用研究提供參考。

【關鍵詞】信息系統 數據挖掘 數據信息

在新時期環境下，隨著科學技術的不斷創新和發展，信息技術水平得到快速提升，并廣泛應用于不同行業和領域當中，醫院作為一個特殊的行業主體機構，為確保其日常運行的效率，提升患者治療效果，要進一步加強元信息化建設，充分發揮計算機信息系統的作用，并積極應用數據挖掘技術來進一步篩選和分析有價值數據信息，并通過合理化的探究方式來加強醫院信息化建設水平，從而為提升醫院更好的發展提供動力。

1 數據挖掘技術概況分析

數據挖掘技術主要指對存在噪聲、模糊以及不完整所及數據中具有高利用價值知識與信息實施挖掘，醫院信息系統的數據挖掘技術為例，其主要用來統計和分析醫院信息系統涉及的信息實施規劃和配置，從而幫助醫院深入探究出有利于規劃和提升醫院經營水平的信息，同時能夠有效挖掘醫院相關理療設備中的影響數據，并以此為基礎對數據關聯模型實施建設，針對部分疾病的發病率和影響應縣因素進行深入探究，同時，數據挖掘技術能夠有效處理和分析醫院信息系統中影響信息臨床數據，綜合來分析，數據挖掘信息在醫院應用時主要具備以下幾點優勢：

（1）有效篩選和處理信息系統中的海量數據;

（2）對存在的數據信息進行深入碗蕨，從而后去有利于用戶的信息。

在實際應用時，數據挖掘技術能夠通過提煉和分析目標數據信息來對其存在的聯系進行概括，從而探究其中存在的規律，并以存在的相同元素來對有關數據實施分類和充足，并搭建相應的分析模型，從而對有關數據信息實施評估和預測餓，獲取具有價值的數據信息。

2 醫院信息系統中數據挖掘技術應用分析

2.1 數據挖掘技術在病案數據中的應用分析

在應用數據挖掘技術過程中，通過該技術能夠對醫院現有的病案數據信息進行挖掘和分析，從而獲取對醫院運行和信息管理具有價值的信息，為醫院信息系統管理提供依據，同時，通過提取有價值信息能夠向上級部門進行匯報，從而為醫院管理水平提升提供動力。對此，要積極利用CIS信息系統、HIS信息系統以及LIS信息系統中的病患手術信息，利用數據挖掘技術來對其進行分析，從而對病患所屬地區、年齡、患病種類等信息進行提取，為后期的疾病研究提供數據依據，幫助有關醫療衛生管理部門及相關科研部門獲取有效的研究數據，同時，通過數據挖掘技術能夠進一步分析患者醫療費用構成情況，通過相關數據的提取和分析，醫院的相關從業人員能夠基于該數據來合理控制醫療費用，從而在保障社會效益的同時進一步提升醫院的經濟效益，最后，通過挖掘、分析醫院患者手術信息，能夠對患者在手術前后所涉及的資源消耗、藥物應用時間、住院時間以及手術時間進行分析，并依照相關數據來有效調整醫院管理和工作方式，從而為提升服務質量和質量控制提供依據，有效完善醫院管理措施，為醫院信息化建設提供保障。

2.2 數據挖掘技術在醫院質量管理指標中的應用分析

（1）通過數據挖掘技術能夠對醫院信息系統中的診斷數據進行分析，并基于相關數據來分析有關疾病的發病規律和發病頻率，從而對發病率比較高的疾病進行篩選，并基于該類疾病是否需要建設專門的科室提供有效參考數據。

（2）有效分析和評估醫院醫療水平，通過數據挖掘技術能夠有效篩選和分析醫院收費等信息，從而有效分析醫院設備應用、醫療質量、服務質量以及管理方式的情況，為提升醫院醫療技術和管理水平提出合理化的建議。

（3）挖掘醫院不同疾病的治療結果信息，主要以醫院信息系統中登記的數據為挖掘目標，從而對有關患者患病的治療情況、治療方式以及治療效果信息進行篩選、整理和分析，為完善相關疾病的治療方案提供依據。

2.3 數據挖掘技術在醫院患者分類聚類中的應用分析

在實際應用過程中，數據挖掘技術能夠依照醫院信息系統運行情況來搭建相應的模型倉庫，并根據住院患者的相關信息來實施挖掘，在獲得相關信息后將其設置為相應的標識，從而依照住院費用、住院時間、治療信息、患者病情等信息來探究不同患者之間所存在的關聯性，從而實施有效的聚類和分組，完成分組工作后要將患者設置為不同的小組，并標注不同的顏色，針對每個小組的實際情況來將對應的節點進行標準，醫院的從業人員能夠基于不同節點數據來探究不同小組數據信息所具有的特征和規律，從而有效探究每個小組中患者的治療結果和病情狀況，基于該類數據信息能夠為臨床試驗提供依據，從而有效調整某一類疾病患者的治療方案和藥物使用方案，有效提升相關疾病的治療效果，為縮短治療時間提供保障。

3 結束語

綜上所述，醫院信息系統在應用數據挖掘技術過程中，其主要是統計和分析醫院信息系統涉及的信息實施規劃和配置，從而幫助醫院深入探究出有利于規劃和提升醫院經營水平的信息，對醫院現有的病案數據信息進行挖掘和分析，從而獲取對醫院運行和信息管理具有價值的信息，為醫院信息系統管理提供依據，并基于相關數據來分析有關疾病的發病規律和發病頻率，從而對發病率比較高的疾病進行篩選，并基于該類疾病是否需要建設專門的科室提供有效參考數據。依照醫院信息系統運行情況來搭建相應的模型倉庫，基于該類數據信息能夠為臨床試驗提供依據，為完善相關疾病的治療方案提供依據。

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