基于大數據應用的企業精準營銷

王玲

摘要??? 大數據在企業精準營銷中的應用能輔助這一工作的高效開展，為了達到這樣的目的，本文將首先針對企業大數據精準營銷現狀及這一技術所帶來的問題進行分析，進而在此基礎上研究企業在精準營銷中對大數據的應用方向和應用策略。

【關鍵詞】大數據 企業精準營銷 大數據

隨著我國社會信息化程度的不斷提升，人們對于大數據這一理念也已經不再陌生，而由于大數據自身所具備的海量、多樣、快速等特點，這一理念也在更多領域內得到了有效應用。對于本文所討論的問題來說，精準營銷能輔助企業營銷成效的有效提升，而通過將精準營銷與大數據結合起來，這一工作的展開將能更好的發揮出提升企業經濟效益、輔助企業不斷發展的目的，但結合現狀來看，由于數據獲取成本較高、大數據利用率難以達到預期、大數據自身仍存在合法性問題等原因，大數據目前在企業精準營銷過程中并不能發揮出預期作用。為了改善這樣的狀況，對大數據在企業精準營銷中的應用辦法進行研究是非常有必要的。本文將在后續內容中展開詳細論述。

1 企業大數據精準營銷現狀

結合現狀來看，我國大數據市場規模正在逐年增加，而由于大數據自身所具備的容量大、種類多、速度快等特點，“大數據+”產業鏈已經初具規模，對于本文所討論的問題來說，在大數據的影響之下，客戶已經被數據化，不同客戶也將得到更精準的分類和定位，輔助企業對客戶進行管理。在大數據精準營銷工作展開過程中，企業已經能向客戶提供個性化服務內容，進而更好的滿足客戶個性化需求。除此之外，部分企業已經通過顧客溝通服務體系實現了“一對一營銷”，精準營銷的有效性將能得到大幅度提升。

2 企業大數據精準營銷帶來的問題

2.1 數據獲取成本較高

結合市場競爭狀況來看，大部分企業都存在獨享資源的心理，而這一狀況映射到大數據精準營銷中則直接表現為不能對數據進行共享，大量數據無法發揮出預期價值，大數據在精準營銷中的應用效果也會受到一定影響。對于企業自身來說，若數據獲取成本過高，那么大數據精準營銷所能獲得的利潤就很有可能低于成本支出，反而導致企業經濟效益受到影響。

2.2 大數據利用率不能達到預期

上文中已經提到，大數據中所包含的數據類型十分多樣，呈現碎片化的特點，針對這些數據和信息進行處理需要大量專業人才及硬件設備的支持，但對于相關企業來說，若不能針對這些內容進行有效分析，大數據的價值得不到充分挖掘，那么精準營銷的難度反而可能會因此而有所增加，最終對企業自身效益產生負面影響。

2.3 大數據自身仍存在合法性上的問題

信息時代下人們越來越關注隱私問題，而大數據價值的發揮主要依賴于對用戶行為的收集及對用戶偏好的分析，顯然，這一過程很有可能會侵犯用戶隱私，若在這樣的背景之下貿然將大數據引入到企業精準營銷之中，那么營銷效果將很有可能因此而受到影響。結合現狀來看，由于我國的大數據市場仍處于初級發展階段，法律法規體系及市場管理辦法都不夠完善，若大數據無法在合法性上達到要求，自然就無法長期的發展下去。

3 企業大數據應用精準營銷方向

3.1 利用大數據提升精準營銷的可行性

傳統的營銷方式主要是指明星代言、廣告投放等，這一營銷方式需要耗費大量資金成本，這些成本將被分攤到產品價格上，導致產品價格不斷上漲，對于消費者來說，這樣的營銷模式實際效用并不高。結合現狀來看，為了更好的應對市場競爭，大部分企業都將精準營銷這一工作重視了起來，而為了對客戶偏好進行精準定位及對不同客戶精準分類，對大數據的應用是必不可少的，大數據將能有效提升精準營銷的可行性。

3.2 利用大數據提升顧客對營銷內容的認可度

在用戶瀏覽網頁的過程中，部分企業經常會通過網頁商品推銷的形式來進行營銷，而由于不同顧客在需求上千差萬別，這些廣告內容對于大部分顧客來說可能只屬于干擾信息，營銷效果十分微弱。通過大數據的應用，客戶的具體需求及偏好都將能得到有效的分析，在此基礎上展開營銷工作自然能保障顧客對營銷內容的認可度，確保企業對精準營銷工作所投入的人力物力都能發揮出預期效用。

4 企業大數據應用精準營銷措施

4.1 利用數據挖掘中心展開精準營銷

數據挖掘中心的構建主要是為了實現對大數據價值的深度挖掘，進而輔助企業在此基礎上對碎片化的數據進行整合，提升大數據利用率，保障精準營銷工作的開展成效。在這一過程中，相關企業應積極引入數據挖掘專業人才，必要情況下也可以通過市場上已經成熟的第三方平臺來實現對大數據的合理應用。

4.2 建立優選客戶信息反饋機制

精準營銷是基于客戶信息及客戶行為實現的，而在這一過程中，優選客戶信息反饋機制的構建則是對客戶行為進行有效分析的關鍵。在這一機制的作用之下，系統將自發的對客戶行為及數據的變動情況進行記錄，并結合客戶對營銷內容的反饋不斷修正營銷方向，最終實現精準營銷的可持續發展。除此之外，這一機制將能在原有基礎之上大幅縮減傳統營銷模式下企業需要支出的資金成本，針對不同客戶提供個性化營銷服務，在控制成本的同時提升營銷效果。

4.3 對大數據精準營銷專業人才進行培養

結合上文中的內容，為了保障大數據能在企業精準營銷中發揮出預期作用，針對專業人才的培養是非常有必要的。首先，企業應針對在崗人員進行培訓，引導這部分人員掌握市場上最前沿的大數據理念或技術，并能結合企業狀況將這些內容應用到實際工作之中，大數據應用的有效性自然能得到有效提升。其次，企業應針對大數據與精準營銷復合型人才進行培養，并通過這部分人員構建一支專業水平達標的大數據精準營銷隊伍，確保這一工作的展開能輔助企業經濟效益的不斷提升。

綜上所述，本文主要通過利用數據挖掘中心展開精準營銷、建立優選客戶信息反饋機制、對大數據精準營銷專業人才進行培養三點內容深入探討了大數據在企業精準營銷中的應用辦法。在后續發展過程中，企業應進一步將大數據這一理念重視起來，并在原有基礎之上強化大數據與營銷工作的融合深度，通過這一過程輔助企業自身的不斷發展，更好的應對同類企業的競爭。

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