企業上云走向深入，設備上云仍需爬坡過坎

隨著我國工業互聯網發展進入快車道，企業上云步伐不斷加速。根據目前發展跡象，記者看到企業上云正在從系統上云向設備上云演進。

“2019年，隨著各地企業上云政策的實施，企業上云的廣度和深度將邁向更深層次，除了上云企業數量將大幅提升外，上云內容將從研發設計工具、核心業務系統上云向工業設備上云不斷演進。”楊春麗告訴《中國電子報》記者。事實上，設備是工業互聯網互聯互通中基礎元素，工業互聯網平臺最終比拼的是平臺上匯聚的企業和設備數量，設備上云成為工業互聯網的先導性應用，企業上云重點從核心業務系統向工業設備延伸正推動著工業互聯網平臺建設和應用步伐加快。不過，相較于此前的系統上云，設備上云并非易事。

設備上云現燎原之勢

消費互聯網連接的終端是人，而工業互聯網連接的終端主要是設備，對于企業而言，設備是核心資產，直接關系其產能、質量、效率、成本等。通過設備產生的數據是工業互聯網重要的數據資源。

事實上，設備上云是企業上云的重要內容之一。工信部發布的《推動企業上云實施指南（2018-2020年）》提出：到2020年，云計算在企業生產、經營、管理中的應用廣泛普及，全國新增上云企業100萬家。同時工信部發布的《工業互聯網平臺建設及推廣指南》提出要實施工業設備上云“領跑者”計劃，推動高耗能流程行業設備、通用動力設備、新能源設備以及智能化設備上云。

目前，設備上云在全國呈現燎原之勢，已有廣東、江蘇、浙江、山東、湖南等19個省市出臺了推動企業上云的政策文件，對企業上云的任務、內容、進度進行了全面部署，并將工業設備上云作為重要內容，通過發放云服務券等方式推動企業上云。

業界人士認為，隨著各地方企業上云政策的實施，今年企業上云的廣度和深度將邁向更深層次，一方面上云企業數量將大幅提升，另一方面上云內容將從研發設計工具、核心業務系統上云向工業設備上云演進。

其實，工業設備上云作為一種先導性、引領性、示范性應用，將牽引工業互聯網平臺技術和商業模式的迭代升級，帶來工業互聯網平臺的功能演進和規模商用。設備上云不僅是當前工業互聯網平臺建設的切入點，工業互聯網平臺未來的競爭價值更是取決于平臺連接的設備和企業數據。不過，從采訪記者了解到，目前我國設備上云還處于初級階段，高價值生產設備和動力輔助設備的上云率仍處于較低水平，有很大的提升空間。

“從需求側來看，相比之前‘機器換人成效立竿見影，企業上云上平臺特別是設備上云見效更多是依賴無形的‘數據驅動要素，更多是推動企業業務模式和商業模式變革，目前企業設備上云的意愿仍有待提高。同時，從供給側來看，國內重點工業互聯網平臺的持續的能力提升和生態構建，不斷進行企業上云標桿企業賦能和用戶培訓，中國制造業企業設備上云已處在噴薄欲出的起步階段。”海爾COSMOPlat相關負責人表示。

航天云網江蘇公司總經理紀豐偉認為，工業互聯網產業還處在處于“跑馬圈地”的競爭初期，設備上云還處于初級水平，其規模尤其是生產設備上云的規模還未出現量變到質變的拐點，設備上云的業務價值及其商業模式還有待總結和時間沉淀。

“隨著工業互聯網相關工作的深入展開，國內企業對于設備上云接受程度逐步提高，特別是近兩年設備上云數量呈現爆發式的增長，總體來說是東高西低、南高北低。根據企業設備的價值、作用，設備上云分為三個階段：初級、中級、高級，國內的設備上云目前處于初級階段。未來，無論是設備上云的數量還是質量都會有很大的發展空間。”浪潮工業互聯網總經理趙文慧表示。

設備互聯障礙亟待清除

目前在設備層，數據的利用有兩種方法，一種是設備上云另一種是邊緣計算。邊緣計算受制于計算能力和存儲能力，主處理一些關鍵任務，如故障報警等，而且邊緣計算處理的是單臺設備的數據。設備云上可以處理大數據，以及大量數據之間的關聯分析等。推動設備上云用云，最直接的目的是提高設備運行效率和可靠性，降低資源能源消耗和維修成本。但是，相較于系統上云，企業設備上云并非易事。除了受制于成本、商業模式外，更重要的是設備互聯互通難，數據采集難。

“在技術層面，設備上云迫切需要解決工業協議多、接口難統一這一現實問題。”紀豐偉表示。設備連接能力是工業互聯網平臺的基礎能力。

但目前我國工業企業設備種類繁雜、新老設備混雜、現場工況復雜，現場總線和數據協議也各不相同，此外還存在大量不開放協議的“啞設備”，而設備數據接入需要適應各種協議類型、設備數據模型、接入方法和傳輸方式，從而導致設備數據采集難、傳輸難、應用難。同時，設備數據接入還需要綜合考慮各種設備類型和協議的實時性、可靠性和安全性等需求。因此，專家認為加強工業互聯網相關標準的制定，消除設備互聯障礙迫在眉睫。

此外，由于企業眾多，數字化程度各異，制造企業的設備自動化、智能化程度也不盡相同，為實現設備上云，很多時候還需要對設備實施自動化、智能化的基礎改造，充分摸清企業自身設備詳情，再根據設備實際分階段分步驟實施建設，逐步實現企業設備的全面上云。

當然，這種現狀對平臺服務商也提出了更高的要求。紀豐偉認為，工業互聯網平臺服務商或數據采集服務商必須解決多源異構的采集技術，具備工控信號數據直采、啞終端浸入式或非侵入式采集等多種能力，并且要在盡量低成本的前提下實現高可靠性采集及傳輸，以適應中國大量中小企業的工業1.0或2.0現場條件。同時，反而言之，大規模的設備上云行動也會促生很多本地化、行業化的中國特色采集技術的出現，并進一步推進相關技術標準的研究和發展。

成功上云只是第一步

通過采訪記者了解到，設備上云只是數據利用的第一步，更重要的還需依靠云端平臺通過大數據、人工智能技術對數據進行建模分析，讓上云的數據迸發價值的火花。

“設備和數據上云后，我們首先需要將數據與行業的知識經驗模型做充分結合，比如基于設備狀態數據和行業算法模型實現設備預測性維護，要能夠充分利用行業知識算法，以及大數據機器學習等技術，發揮數據的更多價值。”趙銘遠告訴記者。

設備上云不僅僅將設備的運行數據進行采集和存儲，實現設備預測性維護等這一最基本的目標。從數據全面性來說，更重要的是，要充分匯聚設備的狀態數據、生產的工藝過程數據、質量檢驗數據，實現生產運營數據的整體貫通和聯接。將關鍵過程數據與企業管理流程相結合，利用數據發現企業管理問題，降低成本和能耗、提高效率和質量，實現企業經營的精細化管理提升。

“企業設備上云是手段不是目的，其上云目的還是聚焦通過提高設備運行效率和可靠性，降低資源能源消耗等成本進行提質增效;通過企業內部、企業上下游、跨企業的協同協作實現資源配置優化;通過企業整體轉型進行大規模定制等商業模式和業態的企業模式轉型。”海爾COSMOPlat相關負責人表示。

阿里巴巴集團副總裁劉松認為，工業數據因涉及核心生產工藝，其潛在價值、杠桿價值巨大，企業對工業數據安全非常擔心。與消費互聯網相比，工業互聯網更需要政企聯動。他建議，通過政府或政府授權的第三方機構提供中立性背書，解決數據安全問題，消除企業對數據安全的擔憂。

（來源：電子信息產業網）