你在看網劇，他在看你

浦東

很多人喜歡在網上追劇，但你有沒有想過，這些網劇或者網絡綜藝節目是怎么選演員的，又是如何決定播放時間的，播放過程中制作方如何去推廣話題等等，這些都跟一個新鮮的職業有關——視頻數據分析師。優酷內容數據分析師劉敏敏就是其中的一員，他的日常工作就是研究網劇和網絡綜藝節目的大數據，并為制作和播放方提供切實的建議和參考。

你喜歡的演員，是“魚腦”選出來的

劉敏敏出生于1992年，在浙江大學計算機科學與技術學院讀研的時候，他對AI領域的發展趨勢非常感興趣，例如智能機器人寫詩、當主播，未來會有更多的行業和AI緊密聯系在一起。因此，他除了在專業上很努力，還選修了和人工智能有關的幾門課。

2018年6月，他在校園招聘會上看到優酷認知實驗室內容智能團隊招聘數據分析師，感到非常好奇，就和招聘人聊了起來，這才知道網劇的制作和播放，數據分析師起到了非常重要的作用。優酷2017年構建了泛內容大數據智能預測平臺——“魚腦”，為內容策劃、制作、營銷提供數據參考和支持。劉敏敏立即投遞上自己的簡歷，他想了解網劇走紅背后的秘密。

幾個月后，他被選中加入優酷的內容智能團隊。接受培訓一段時間后，他才真正了解到“魚腦”背后的強大功能。“魚腦”可識別8000位名人、10種表情、300個動作、28000個物體和場景，完成了300萬小時內容的理解計算。由于行業現狀，選角導演在篩選演員的時候存在明顯的效率問題，而大數據很大的好處就是能打破時空上的壁壘，通過一個可以體現演員演技的標準化視頻簡歷庫，根據劇本角色和藝人基本條件去智能篩選藝人，大大提高篩選效率，快速圈選目標藝人。

根據馬伯庸同名小說改編的超級劇集《長安十二時辰》，就是通過“魚腦”平臺對劇本的AI分析以及潛在主演多維度數據對比，最終確定了雷佳音是最合適的男主角人選。《長安十二時辰》節奏快、邏輯嚴謹，劉敏敏說，中間斷10分鐘可能就會看不懂，而“魚腦”平臺通過對男演員的大數據分析，發現雷佳音的標簽十分匹配，他有過類似的角色經歷——《和平飯店》，一部同樣節奏緊湊、不斷反轉的燒腦劇。

大數據能“看臉”，2019年2月根據匪我思存同名小說改編的古裝言情劇《東宮》在優酷上線，男女主角陳星旭和彭小苒都是新人，但他們的顏值打分都很高——“魚腦”按照亞洲人審美算出來的，童叟無欺。除了臉，演員的聲量、流量、形象標簽等，都能通過大數據得出結論，為制作方提供參考。

你在看網劇，他在看你

《東宮》劇集打造始于2016年，播出前夕與播出過程都有劉敏敏所在內容智能團隊的參與。《東宮》問世前，劉敏敏發現B站書迷自制視頻中使用最多的BGM（背景音樂）是一首《愛殤》。《東宮》播放到第10集時，女主和男主相繼跳下忘川，形成首個劇情高峰。劉敏敏監測到觀眾反饋，稱“跳忘川”的段落沒有配上BGM太可惜，于是在24小時內聯動片方，建議制作方拿下《愛殤》版權，給劇集加上了網友們最愛的插曲作為背景音樂。就為這段音樂，不少觀眾重刷這一集。

網劇上線后，并不是一成不變的，而是根據視頻數據分析師的意見邊播邊改。基于數字與輿情，網劇可能會根據情節新增BGM、修改字幕大小與調試濾鏡。《東宮》上線20余天時間，就經歷了對背景音樂、字幕與濾鏡的三次改動。在播出的過程中，劉敏敏每天都要提交網劇數據分析報告，在例會上分享給其他團隊，最終協同片方即時改進。

“魚腦”是劉敏敏工作必用工具，“魚腦”系統分為“月旦評、度量衡、沙盤、魚腦監控、魚腦榜單”等多個板塊。月旦評為IP評分，度量衡為演員評分，兩者評估關乎采買；沙盤用于測算網劇排播；魚腦監控用于測算話題熱度，“魚腦機器人”還會根據指令將超過一定熱度的話題實時發送給工作群內的成員；魚腦榜單則是呈現全網熱度排名。劉敏敏介紹，前期團隊對《東宮》IP進行過“月旦評”：“與時興的甜寵方向不同，劇情是虐的基調。所以我們給市場部的建議是主打男主‘李承鄞渣這一賣點。”

當你在看網劇時，視頻數據分析師在看著你。每一個觀眾的觀看行為與討論行為都被納入數據倉。劉敏敏會根據這些數據研究一部劇的收視率曲線和彈幕曲線，不僅要測算哪段時間的收視率高、彈幕多，還得分析所以然。更重要的是，根據測算結果，對站內運營、站外宣傳乃至內容本身提出改進建議。

網劇什么時候播、一周幾更，視頻數據分析師都可以告訴你。《鄉村愛情11》原本每周六更新6集，現在改為每周三更3集、周六更4集。雖然有朝三暮四之嫌，但劉敏敏保證，這很科學。“之前觀眾周六看完，要隔一周才能看，在這一周內，我們發現觀眾來過很多次優酷，但沒有劇集看。為了增加用戶黏性，我們決定增加一更。而且當時市場的同時段出現了另一部劇，用戶畫像和《鄉村愛情11》有一部分重合，我們得抓住用戶。”不負眾望，改變了更新方式后，《鄉村愛情11》的收視率果然增長。

為用戶畫像，不讓觀眾跑了

為用戶畫像也是劉敏敏的一項重要工作，知己知彼，才能不讓觀眾跑了。數據顯示，67%的《東宮》觀眾看過此前熱播的《知否知否應是綠肥紅瘦》（下簡稱《知否》），他們大部分是18～24歲的年輕女孩。但經過更精確的計算，劉敏敏發現，兩部劇的觀眾仍有差異：《東宮》的話題性更強，觀眾更愿意交流，人均彈幕數更高。

“我們對用戶畫像的分析已經越來越細，以前只是性別、年齡、學歷，現在數據正被用以揣摩用戶心理。有的劇的觀眾喜歡快進，說明情緒比較高、比較挑剔；有的觀眾喜歡看花絮和周邊短視頻，還有的觀眾喜歡慢速看，這都會對應相應的心理學行為標簽。”“看《東宮》的女孩比看《知否》的更為挑剔、情緒性較高”是劉敏敏基于數據的分析。發現這些用戶的需求，才能對網劇的類型進行更精準的劃分，為以后的制作提供更詳細的參考。

刻畫用戶的心理行為或心智，快速響應用戶需求，是數據分析師職業的未來，也折射出網劇的未來。隨著工作要求的提高，劉敏敏現在也啃起了心理學方面的書籍，他打算在有空的時候，再去進修一些心理學方面的課程。

目前，視頻數據分析師的市場需求量很大，也是各大視頻網站急需的人才，起薪都在每月上萬元。相對于高薪，劉敏敏更享受這個職業的樂趣。自從成為視頻內容的數據分析師，劉敏敏再也不愁和女孩聊天沒有話題，明星哪家強，網劇誰家熱，熱詞新詞信手拈來，女孩們望向他的眼神中透著肅然起敬，他說：“這個工作讓我很年輕。”

（編輯 邢多多 1048572239@qq.com）