四大場景告別人工 AI提速財務管理

張歡

財務管理，正在邁入一個“人機協(xié)作，智能分工”的全新時代。從“財稅一體化”到“報賬機器人”，從大型企業(yè)的“財務共享中心”到小微企業(yè)的“代記賬”，人工智能在財務管理領(lǐng)域的應用，越來越深入。

這是否是一種全新機遇？財務人將從數(shù)據(jù)收集、整理的低層次重復勞動中解脫出來，去往戰(zhàn)略和管理等更高層面進行創(chuàng)新？

AI成財務管理新趨勢

發(fā)票，是每個企業(yè)都需處理的。依據(jù)傳統(tǒng)處理方式，發(fā)票認證、報銷錄入、分攤費用、會計憑證等一系列流程，都要耗費大量的人力。

那么，運用人工智能來識別呢？“在員工端，一張發(fā)票的錄入能從1分鐘縮短至2-4秒。在財務端的審核工作，能提升的效率約50%。”每刻報銷首席產(chǎn)品官周軍贊說。目前每刻報銷與睿琪合作的人工智能票據(jù)識別產(chǎn)品，運用在釘釘和其面向大中型企業(yè)的兩個報銷場景中。

人工智能票據(jù)識別系統(tǒng)，同樣能“賦能”中小微企業(yè)代記賬服務公司。“所有票據(jù)由原來的統(tǒng)一快遞到本公司做賬，現(xiàn)在改為終端拍照錄入做賬，節(jié)省客戶快遞成本和時間成本，防止重要票據(jù)丟失;原來需要登錄電子稅務局增值稅發(fā)票驗真系統(tǒng)，現(xiàn)在改為直接自動快速驗真，不用在每張發(fā)票校驗時都輸入校驗碼;在會計電子檔案管理辦法的規(guī)定下，原來需要替客戶存檔所有票據(jù)，現(xiàn)在改為電子會計憑證云儲存，同時可以和ERP系統(tǒng)即時對接，隨時查閱會計憑證和票據(jù)影像。”上海舒問企業(yè)管理咨詢有限公司總經(jīng)理黃俊頲說，處理效率提升了30倍以上。

遠光軟件股份有限公司則據(jù)此推出了“智能報賬機器人”，這個“機器人”可為員工或供應商提供7×24小時的自助交收票據(jù)服務，可以批量掃描識別并自動填單。“為財務人員在交收票據(jù)過程中點數(shù)、掃描、票據(jù)真?zhèn)巫R別及票面信息核對等工作上節(jié)省85%的工作量。”遠光軟件人工智能產(chǎn)品經(jīng)理羅遠軍說。

財務共享中心是近年來出現(xiàn)并流行起來的一種財務管理方式，它將不同國家、地點的實體的會計業(yè)務放到一個線上的共享服務中心來記賬和報告。其中，發(fā)票的識別、驗真、錄入，過程繁瑣重復又極易出錯。

“我們正在和睿琪合作，共建智能化財務共享服務中心。正在大型央企、房地產(chǎn)等行業(yè)進行試點。”普聯(lián)軟件股份有限公司總架構(gòu)師、財務共享事業(yè)部負責人李守林說。

快速提速的背后

據(jù)估算，全球每年可以產(chǎn)生數(shù)千億張發(fā)票。發(fā)票多、驗真難、票據(jù)信息錄入繁瑣等問題，一直困擾著企業(yè)。如何提高企業(yè)財務管理的工作效率，是業(yè)內(nèi)痛點。

作為“人工智能+財務管理”技術(shù)提供商，睿琪選擇將完全的人工智能深度學習技術(shù)運用到了財務票據(jù)的錄入環(huán)節(jié)。其智能票據(jù)識別服務支持結(jié)構(gòu)化識別增值稅發(fā)票、出租車票、過路費票等全品類票據(jù)，實際應用識別準確率可達95%以上。主要基于人工智能深度學習的方法，針對性地研發(fā)了適合發(fā)票識別的算法， 并且對海量的票據(jù)數(shù)據(jù)進行學習，從而實現(xiàn)對票據(jù)圖像的自動采集、識別、分類及結(jié)構(gòu)化錄入。將票據(jù)處理流程從“小時”級別壓縮到“秒”的級別。

票據(jù)識別的難點，在于票面信息的干擾因素非常多。“從票據(jù)本身而言，會存在字體模糊、印刷錯位、蓋章覆蓋文字、票據(jù)褶皺等情況;而將紙質(zhì)票據(jù)轉(zhuǎn)成票據(jù)影像進行識別時，票據(jù)影像也會存在模糊、過曝過暗、背景復雜等情況，以上干擾因素都會影響票據(jù)的識別準確率。”睿琪軟件CEO徐青松說。

另一方面，財務票據(jù)的樣式過多，也極大地增加了識別的難度。徐青松解釋說，雖然每個省的增值稅發(fā)票版式較為固定，但增值稅發(fā)票外，還有出租車票、高速公路票等海量的發(fā)票種類，各省缺乏統(tǒng)一版式、種類繁多，從而導致識別困難。

睿琪軟件自主研發(fā)的智能結(jié)構(gòu)化信息識別技術(shù)，能夠更加準確地自動提取票據(jù)的關(guān)鍵結(jié)構(gòu)化信息，不受票據(jù)版式限制，更可以有效避免識別遺漏的情況。另一方面，睿琪進一步針對票據(jù)的各個特點和難點對識別票據(jù)的機器大腦（神經(jīng)網(wǎng)絡）進行了改造，讓計算機可以更好地模擬人眼和大腦去識別各類票據(jù)，從而成為一位票據(jù)識別的“專家”。

“睿琪智能票據(jù)識別平臺上線半年時間，已經(jīng)準確識別超過5000萬張發(fā)票。”徐青松說，深度學習的過程就是一個“見多識廣”的過程。計算機需要見過海量的、各式各樣的票據(jù)，才能在遇到任何票據(jù)時都能夠準確識別。正是這個數(shù)據(jù)逐漸的迭代過程，才使得目前睿琪智能票據(jù)識別平臺的實際應用準確率達到95%以上。

“當然，目前系統(tǒng)的識別準確率還無法達到100%。因為計算機其實和人眼一樣，也存在局限性。比如目前很多出租車票、過路費票都采用熱敏打印技術(shù)，一段時間過后，票據(jù)上的字體就會淡化，字體顏色變得很淺，這種情況往往人眼識別都比較吃力，此刻，計算機自然也較難準確識別。”徐青松說。

但徐青松表示還會進一步提升票據(jù)識別技術(shù)來克服這一難題：“未來，睿琪會進一步深耕人工智能結(jié)構(gòu)化信息識別技術(shù)，希望能夠?qū)鴥?nèi)票據(jù)識別的應用準確率進一步提升。同時，將不斷擴充支持的票據(jù)品類，做到任何品類、任何樣式的票據(jù)都能準確識別。也會逐漸支持更多語種，方便全球貿(mào)易環(huán)境中的企業(yè)快捷處理海外發(fā)票。更進一步，睿琪還計劃將更多辦公場景內(nèi)的憑證、文檔、合同納入數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化處理的范疇。睿琪的最終愿景是實現(xiàn)紙質(zhì)數(shù)據(jù)和電子數(shù)據(jù)之間自由切換。”

人工智能重塑財務管理

人工智能目前在財務管理的運用，主要解決的是財務票據(jù)的“人工錄入”痛點。業(yè)界對其未來則抱有更多期望。

“每一次重大技術(shù)革命都將根本改變?nèi)祟惖纳a(chǎn)、生活方式。”浙江財經(jīng)大學經(jīng)濟與國際貿(mào)易學院教授謝作詩認為，像“財務共享中心”、“代記賬”等方式，除了有效解決人工財務的痛點，已經(jīng)在一定程度上改變了企業(yè)的組織形態(tài)。

“隨著技術(shù)的發(fā)展，我們將會看到更多的智能化設備。”羅遠軍說，這些設備將替代人工，顛覆現(xiàn)有業(yè)務處理模式，成為新的信息采集者，業(yè)務驅(qū)動者，信息輸出的管理者，逐步滲透到客戶輸入、處理、輸出的各項工作中。

周軍贊也認為，人工智能技術(shù)已經(jīng)完全可以為財務行業(yè)的多個應用點提供很好的效率提升，發(fā)票識別只是其中一個點的應用，“語音識別、機器翻譯等都能在費用報銷這個場景發(fā)揮價值，例如海外發(fā)票的翻譯。”

一些業(yè)界人士認為，智能財務的出現(xiàn)，還將助力企業(yè)經(jīng)營擴張與價值創(chuàng)造，例如加強集團對所屬單位的集中管控，推動向下放權(quán)。上海舒問企業(yè)管理咨詢有限公司總經(jīng)理黃俊頲分析說，標準化的財務管理模式有助于提升企業(yè)財務管理效率，實現(xiàn)經(jīng)營規(guī)模快速擴張。此外，由于價值創(chuàng)造是當前企業(yè)實現(xiàn)科學發(fā)展、立于不敗之地的根本，業(yè)財融合有助于避免部門之間產(chǎn)生分歧，引導其共同關(guān)注企業(yè)的價值創(chuàng)造。

財務人員，在這場人工智能變革中，又該如何自我定位呢？“財務人員從低層次重復工作中解放出來，類似技術(shù)的進步解放了生產(chǎn)線上的工人，低端崗位不復存在。”中央財經(jīng)大學互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟研究院副院長歐陽日輝認為，財務人員需要更多地參與業(yè)務經(jīng)營活動，管理會計地位上升，通過預算管理、業(yè)績考核、運營分析的方式，解讀財務數(shù)據(jù)反映的信息，結(jié)合市場環(huán)境和行業(yè)特點，從財務的角度為企業(yè)業(yè)務發(fā)展、決策制定提供科學的數(shù)據(jù)支持。

歐陽日輝認為，這對高校人才培養(yǎng)提出了新的挑戰(zhàn)：一是教師不僅要懂財務還要懂技術(shù)，對未來的發(fā)展趨勢還要有較好的把控，才能培養(yǎng)出符合市場的人才;二是課程體系和教學目標需要實時調(diào)整;三是教學和實訓密切結(jié)合，不僅教授理論知識，還要創(chuàng)造機會讓學生接觸實務，產(chǎn)學研用相結(jié)合的教學模式值得探討。