基于Urban-RAM模型的佛山市機動車交通碳排放研究

盧卓建

（廣東環境保護工程職業學院 廣東佛山 528216）

引言

隨著社會經濟的發展，人民生活水平不斷提高。人們在生活衣食住行中消耗的能源大幅增加，直接或間接產生的碳排放量也隨著增加。根據歐盟的統計，上世紀90年代歐盟家庭對能源的需求量就超過了工業生產對能源的需求量[1]。居民對能源的需求，尤其表現在交通出行方面。近年來，隨著機動車的普及，人們使用機動車出行產生了大量的碳排放。本文采用Urban-RAM模型，對佛山市居民機動車交通出行產生的碳排放進行研究。

1 Urban-RAM模型簡介

Urban-RAM（Urban Rapid Assessment Model）模型是由美國勞倫斯伯克利國家實驗室中國能源研究室專門針對中國城市的特點，基于LEAP模型框架開發的用于計算城市居民生活能耗和碳足跡的快速評估工具[2]。不同于其他的碳排放估算模型，Urban-RAM模型不是強調對能耗和碳排放的精確核算，而是重在對比分析居民碳排放的結構特點。在Urban-RAM模型中，城市居民生活碳排放核算由城市概況、建筑、居民收入與支出、基礎建設與交通出行等核算模塊組成，這些模塊對碳排放的核算包括直接碳排放和間接碳排放。以交通出行為例，居民交通出行領域直接碳排放包括各類交通車輛消耗能源產生的碳排放；間接碳排放主要指的是交通車輛及其使用的燃料在生產、儲運環節和車輛維修保養、報廢處理處置環節產生的碳排放。

2 數據輸入和運算

本文采用Urban-RAM模型（2.0版）交通出行核算模塊對佛山市居民機動車交通出行碳排放進行核算和分析，參數設置采用默認值，模型輸出結果以二氧化碳排放當量（CO2e）表示。數據輸入和運算結果如表1所示。

表1 佛山市居民機動車交通出行碳排放情況

將運算結果以折線圖表示，如圖1所示。

圖1 佛山市居民機動車交通出行碳排放情況

針對2016年，對佛山市居民使用各類機動車交通出行產生的直接碳排放量進行模型運算，可得出圖2所示結果。

圖2 佛山市居民2016年使用各類機動車交通出行產生的直接碳排放量

3 結果分析

對上述模型運算結果進行分析。由圖1可以看出，佛山市居民機動車交通出行直接碳排放量和間接碳排放量都在逐年遞增，2016年直接碳排放量達到396.2萬噸，相比上一年增加了11.5%；間接碳排放量達到178.7萬噸，相比上一年增加了13.7%。機動車交通出行碳排放總量為574.9萬噸，其中直接碳排放量占68.9%，間接碳排放量占31.1%。佛山市居民機動車交通出行碳排放量逐年遞增與佛山市機動車總量逐年遞增呈現相同的趨勢。在直接碳排放量中，以2016年為例，其中轎車出行對直接碳排放量的貢獻最大，達到91%，轎車數量連年高速增長，有進一步提升碳排放貢獻率的可能；摩托車次之，達到6%，但觀察近幾年數據，佛山市摩托車總數量在逐年下降，這主要是受《佛山市進一步加強摩托車管理工作方案》提出各區中心城區限摩區域全面禁止摩托車通行政策的影響；計程車貢獻率為2%，受網約車興起的影響，2015～2016年計程車數量有企穩態勢；公共汽車貢獻率最低，只占1%，從集約化減少碳排放的角度考慮，未來仍應加大公共汽車及其配套設施的投入，提倡居民更多地使用公共汽車出行，減少自駕出行。

結語

本文通過Urban-RAM模型對佛山市居民機動車交通出行碳排放進行研究，綜合以上分析，隨著機動車使用量的逐年增加，使用機動車出行直接或間接產生的碳排放量也在急劇增加。為控制減少機動車碳排放量，政府部門應加大公共汽車及其配套設施的投入，宣傳提倡公交出行；居民在選擇機動車交通出行的時候，也應更多地考慮集約化程度高的公共汽車作為出行方式，為減少碳排放貢獻自己的一份力量。