大學生心理健康調查問卷數據管理問題及對策

任倩倩

摘 要 本文針對高校普遍使用大學生心理健康調查問卷（簡稱UPI）的數據，通過可視化工具應用視角對UPI數據進行預處理，開發基于決策樹分類的大學生心理健康調查問卷數據管理的可視化系統，在系統基礎上提出大學生心理健康調查問卷數據的可視化利用。

關鍵詞 心理健康 數據管理 可視化分析 可視化應用

中圖分類號：G440文獻標識碼：A

1研究背景

心理健康是健康的重要組成部分，指人在成長和發展過程中認知合理、情緒穩定、行為適當、人際和諧、適應變化的一種良好狀態。黨的十九大以來，以習近平同志為核心的黨中央高度重視心理健康問題，明確提出加強心理健康服務。

大學階段是個人心理斷乳的關鍵時期，意味著大學生對家庭依賴的脫離，逐步發展完善自己獨立個性，建構完全自我的心理世界。因此在新的發展時期，面對日益嚴峻的大學生心理健康狀況，對其進行合理的調查、研究和管理分析刻不容緩。

2大學生心理健康調查問卷數據管理現狀

為了對大學生心理健康進行系統的調查測試，日本心理咨詢人員和神經科醫生于1966年合作編制出UPI大學生心理健康調查表。目前，我國各類高等院校普遍使用《大學生人格問卷》調查量表，簡稱“UPI”。通過UPI的調查分析，可以得到大量學生當下的心理健康數據，有效分析其心理健康相關信息，并針對這些信息對大學生心理狀況進行分類篩選，找出異常人員，做到早發現、早預防、早治療。

由于調查問卷本身的局限性、心理異常情況產生的復雜性和數據分析手段簡單化，目前的分析手段不能顯現實際數據豐富的多維屬性，存在以下一定的問題。

（1）因調查問卷本身的局限性，即使合SPSS、Stata等數據分析軟件對心理數據分析，往往也因為這些軟件提供的可視化功能比較固定，局限采用條形、餅狀圖等形式對個例進行分析。這樣的調查結果只能從大體上得到已經存在的主要心理異常狀況，突出個別心理異常狀況嚴重的學生。

（2）由于分析手段的單一性，不能綜合直觀的關聯學生基本信息和心理健康狀況，反映學生現有或潛在的心理異常情況，有效集成用戶的先驗知識及特定需求，快捷而方便地探索與發現數據中隱含的模式及特征信息。

（3）目前的大學生心理健康數據分析系統，未能有效建立可視化實踐平臺及用戶交互模式，為分析初始大學生心理健康數據提供多角度、全方位的可視接口。使用戶可以方便、直觀地探索大學生心理健康數據多維屬性的相關性及一類人群的特征模式。

3可視化在大學生心理健康測評管理中的應用

可視分析作為近年來可視化研究領域的主要研究分支，是通過可視化方法將數據中隱含的特征信息進行展現，進而提供交互功能引導用戶探索式地分析與挖掘數據，其分析流程主要由數據處理、視覺映射、可視化設計及數據建模等過程構建。

通對大學生心理健康調查問卷主要通過對“大學生人格問卷（簡稱 UPI） ”數據進行預處理，開發基于決策樹分類的大學生心理健康數據可視分析系統，提高了數據深度挖掘的可能性和數據的利用率。將可視化技術應用于大學生心理健康數據分析系統，建立可視化實踐平臺及用戶交互模式。

通過可視化在大學生心理健康調查問卷數據測評管理中的應用，主要達到以下經濟技術指標：

（1）設計徑向坐標圖展示該類學生的三大病狀問題測試數據量，以及產生心理異常狀況的四個原因量化結果，并且支持選擇該類中任一學生信息與平均度量做對比，可以有效分析個體、類別、整體等不同層次類別的學生心理健康狀況及問題產生根源。

（2）集成上述決策樹算法、層次環狀圖設計、徑向坐標圖設計，研發了大學生心理健康數據的可視分析系統，提供便捷的用戶交互模式。從而能夠系統地分析大學生心理的現有病狀、潛在病狀、以及病狀出現的原因，還可直觀地了解到總體學生的心理異常狀況分布情況，也幫助用戶更加快速地發現單個學生隱含的特征心理信息，分析導致心理異常狀況出現的相關因素，從而引起重點關注與解決。

（3）堅持育人科學發展觀，探索可視化實踐平臺及用戶交互模式在大學生心理健康教育工作的應用對策。為提升新時代背景下大學生思想政治教育的實效性提供有效指引，給學生創造一個良好的育人環境，提高大學生身心健康，以積極、樂觀的心理狀態去適應不斷變化的時代環境。

4大學生心理健康數據可視化利用需要探討的問題

大學生心理健康調查問卷數據管理通過可視化工具應用視角使其能多維度的分析心理健康特征，同時具有豐富的交互功能。通過直觀的數據展示方式，能夠有效輔助心理學專家探索式地分析一類人的心理健康特征模式及其原因，具有一定的實用性，尚存如下不足：

（1）所需要的數據在一定程度上會受到參與測評者主觀意念的限制，數據的真實性會有質疑，由此造成的數據風險給技術層次和系統的優化帶來一定的挑戰。

（2）對每一類人群進行可視化設計，雖然可以查看到人群或個人最有可能出現的癥狀，但是缺少對不同人群健康狀況的定量的直觀的對比功能。

因此，未來工作中將重點進行對大學生心理健康數據的分析和選擇，使其更具代表性和精準度;對不同心理狀況人群中的不同基本信息的定量分析和對比，進一步實現心理健康數據中隱含特征模式的分析和挖掘，為心理學者的研究分析提供更精準和便捷的支持。

基金項目：項目來源：浙江水利水電學院2018年度校級思政課題xsz-201802《可視化視閾下大學生心理健康管理研究》研究成果。

參考文獻

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