大數據：讓精準扶貧更精準

楊迎 趙輝 尹冰清 王斯琦

[摘要]隨著大數據信息技術的發展，傳統扶貧開發模式由于技術落后難以應對復雜的精準扶貧信息比對分析，使得數據失真難以做到精準扶貧所要求的精準。精準扶貧政策與大數據平臺相輔相成，對提高精準扶貧管理的效率和效益具有重大意義。對精準扶貧現狀和存在的部分問題進行分析，并通過大數據平臺與精準扶貧有機結合的模式，充分發揮大數據信息技術在精準扶貧方面的實際作用。

[關鍵詞]精準;大數據;精準扶貧;問題

[中圖分類號]F323.8[文獻標識碼]A

1? ? 精準扶貧

1.1? ? 精準扶貧含義

2013年11月，習近平總書記訪問湖南湘西時，第一次提出關于精準扶貧的重要指示。此后，習總書記一再強調要想打好脫貧攻堅戰就要科學規劃好“十三五”期間的扶貧工作，確保困難群體按計劃在2020年擺脫貧困。并提出扶貧開發“貴在精準，重在精準，成敗之舉在于精準”。“精準”兩個字成為打好脫貧攻堅戰的重要部分。

精準扶貧是粗放扶貧的對稱，是指針對不同貧困區域環境、不同貧困農戶狀況，運用科學有效程序對扶貧對象實施精確識別、精確幫扶、精確管理的治貧方式。

1.2? ? 精準扶貧的基本要求和主要途徑

精準扶貧是打好脫貧攻堅的基本方略。精準扶貧的基本要求和主要途徑包括六個精準和五個一批。

六個精準：扶貧對象精準、項目安排精準、資金使用精準、措施到戶精準、因村派人精準、脫貧成效精準。

五個一批：發展生產脫貧一批、易地扶貧搬遷脫貧一批、生態補償脫貧一批、發展教育脫貧一批、社會保障兜底一批。

1.3? ? 精準扶貧的重要性

中國的扶貧開始于20世紀80年代中期，三十幾年的努力取得了一定的成績。但是，貧困底數不明確，形勢不明朗，缺乏有針對性的措施，扶貧資金項目的方向等問題一直存在，使得精準扶貧勢在必行。

精準扶貧的背面是粗放扶貧。長時間以來，由于各地區縣、市、省乃至全國的統一的扶貧信息系統建立尚不完全，貧困居民的數據是從抽樣調查中逐步分解的，這使得特定貧困群體和貧困農民的援助工作存在很多盲點，扶貧的質量低下和效率不高的問題很普遍。例如：貧困居民的基礎情況尚不清楚，扶貧的目標往往由基層干部推測估計，扶貧資金使用分散導致“年年扶貧年年貧”;一些重點縣存在不愿“脫貧摘帽”的現象，偽造數據占用國家扶貧資源;人情面子扶貧、裙帶關系扶貧，導致社會不公腐敗滋生而真正的貧困農民和窮人沒有得到幫助。

總之，扶貧制度的完善和創新迫在眉睫。也就是說，扶貧工作一定要做到精準，它是要為解決資金和政策投放給誰、如何使用、使用的效果如何提供依據的。

2? ? 精準扶貧現狀

改革開放以來，我國各級政府在扶貧領域主要通過扶貧開發的方式并投入了大量的人力、財力與物力。中國的扶貧開發政策的發展大致可劃分成四個階段：第一階段1978～1985年：體制改革推動扶貧、第二階段1986～1993年大規模的開發式扶貧、第三階段1994～2000年扶貧攻堅和第四階段2001～2010年參與式扶貧開發。國人與貧困之間的斗爭奪取了階段性的勝利，貧困落后的社會面貌發生了巨大的改變。

自中共十八大以來，中央政府將精準扶貧作為扶貧開發的基本戰略。在中國扶貧工作的新階段更加注重精準二字，要求扶貧資源與貧困戶的需求精準聯系。中央和地方政府都在增加對扶貧發展的投入。細數中國的扶貧開發的歷史脈絡不難發現，中國大規模減貧的主要推動力是經濟增長，特別是貧困地區的農業和農村經濟的持續增長。根據國家統計局2017年下半年統計數據顯示，自黨的十八大以來國家在經濟領域取得不俗的成就。其中，多項成就與三農息息相關。

國家的供給側結構性改革得到了穩固的推進，轉型升級步伐加快。經濟運行處于合理范疇內，綜合國力和國際影響力得到了明顯的提升。糧食，肉類，花生，鋼鐵和汽車等工農業產品產量居世界第一。農民的就業形勢大好，2013～2016年，農民工總量年均增長1.8%。農村貧困人口數量在2012～2017年間累計減少6853萬人;貧困發生率與2012年相比累計降低了7.1個百分點為3.1%。2013～2017年，貧困地區農村居民人均可支配收入年均實際增長10.4%，增速快于全國農村平均水平2.5個百分點。城鄉協調發展呈現出新面貌。城鄉基本服務水平穩步上升，城鄉差距持續縮小。社會保障體系逐步建立健全，城鄉居民基本醫療保險制度整合取得實質性進展，基本醫療保險全面覆蓋基本實現，城鄉居民社會保障制度基本建成。

但是，隨著扶貧工作的逐步深入，貧困的根源問題變得更加復雜，扶貧工作面臨新的挑戰。

3? ? 精準扶貧的問題與分析

3.1? ? 精準扶貧不精準

這是普遍存在的問題。雖然國家對貧困對象的選擇給出界定的標準，即：絕對貧困人口是指年人均純收入在627元以下;相對貧困人口是指年人均純收入在628元到865元之間;低收入人口是指年人均純收入在866元到1205元這一區間內;一般收入和高收入是指年人均純收入在1205元以上。但由于部分地區扶貧工作者對于生活在基層的群眾的實際生活狀況了解不夠全面，因此造成在確定扶貧對象時失去了客觀真實的參考依據，界定不清到底哪個家庭是貧困家庭、貧困程度如何、貧困的根源在哪兒、怎樣有針對性的脫貧、扶貧工作是否精準落實、在幫扶過程中哪些事是政府能夠做到的，哪些是政府必須做好的等問題。

3.2? ? 村干部對扶貧工作重視不夠

現階段在我國貧困地區，雖然有的地區已經有駐村干部或是大學生村官，但以目前的現實情況來看當地通過村民選舉出來的基層干部仍占多數。他們大部分都是農民從事農業工作在思想上具有一定的局限性，缺乏工作信心，工作中只顧眼前，安于現狀不敢涉足新領域，不愿接受新事物，不懂運用新科技，不想發展新產業，只希望自己任期中大家都相安無事，害怕得罪人、做和事佬，這樣保證下一屆選舉時大家還選自己。更有甚者通過賄賂的方式拉選票，得到權利后就開始濫用，將國家的扶貧待遇或自己從中牟利或給到自家親友。即便有駐村干部的監督協助也并不能起到很大的作用。很多駐村干部對農村現狀了解太少，有些離開農村太久，有些從來就沒到過農村，吃不了苦，對扶貧地點沒有感情，只是喊喊口號不肯下苦功，應付差事敷衍了事，導致扶貧工作的開展難度大大增加。

3.3? ? 產業扶貧缺乏

在激烈的市場競爭面前，農民是弱勢群體，要以務農務工為主，收入波動較大。而近年來糧食價格下降，尤其是主要商品糧玉米的價格下降幅度大，種地所必須的種子、農藥、化肥，特別是人工成本不斷增加，使得大多數農村家庭在經過一年的辛苦勞動之后，農作物的價值還抵消不了成本，即使這樣也只能接受，因為缺少第二、第三產業的支持使得農民沒有別的出路。每年，國家扶貧基金分散，不構成集中的經濟優勢。扶貧基金年年發放，貧困家庭年年受窮。

4? ? 大數據助力精準扶貧

4.1? ? 收集數據、分析數據、共享數據

收集數據是進行扶貧工作的第一步。通過對貧困家庭基本情況收集后，將數據存儲下來，建立數據庫，根據不同家庭狀況具體情況具體分析。數據分析是精準扶貧的重要一步。在一個貧困家庭中往往包含著十分復雜的數據，其中的每一項數據都非常重要，任何一項數據都有可能蘊藏著造成這個家庭貧困的根本原因，與此同時，可能也會蘊藏著脫貧的機會。因此Hadoop分布式平臺和Map- Reduce技術可用于分析貧困對象的信息，并將這些信息結合起來識別貧困群體并制定援助計劃。在面對復雜多變的現實問題時會產生龐大的數據，傳統技術難以精確處理收集到的數據信息，因此使用傳統方法會造成數據分析不夠科學嚴謹，降低數據分析的信度和效度。在貧困識別的過程中一旦數據失真就會使部分真正貧困的群體得不到幫扶而失去脫貧的機會，使得扶貧工作從一開始就宣告了失敗。

4.2? ? 大數據對扶貧工作進行監督

利用信息共享機制，在實現資源的合理配置的同時對扶貧工作進行監督，使扶貧資源能合理化、透明化、規范化的運用。由于扶貧工作者的知識體系和現實環境的制約，許多扶貧工作難以真正落實，因此需要量化考核進行監管以確保扶貧工作的真實性。同時利用大數據將扶貧基金透明化，完善在扶貧基金使用上的監管機制，降低資金流向與使用情況的統計難度，在一定程度上避免貪污腐敗的發生。

4.3? ? 大數據是動態的、時間敏感的

及時獲取外部信息。通過互聯網大數據技術的應用，可以輕松獲得最新的政治和經濟信息。當外部環境發生變化時，可以立即做出響應，并制定響應方案。與此同時通過互聯網遠程教育提升農民的知識水平，引進先進的技術設備，培養科技型農業人才，為扶貧工作開展提供技術保障。相對于傳統方法而言大數據動態化信息管理系統可以結合貧困人口的現狀與扶貧工作的開展落實進程進行實時的更新，從而為進一步扶貧工作的開展提供依據。

5? ? 結語

扶貧一直是中國政府工作的重點，當前脫貧攻堅戰進入決勝階段，全國各地精準扶貧工作要在精準識別建檔立卡及各類扶貧開發信息收集準確完善的基礎上結合大數據手段，利用大數據平臺時刻監控精準扶貧資金項目，以確保扶貧資金項目與扶貧對象真正精準對接，實現全程跟蹤的精準扶貧動態監測和動態管理，促進精準扶貧在各領域內信息資源的匯聚整合和關聯應用，形成規模效應提升精準扶貧效率。從實際出發，全國人民上下一心以必勝的決心，持之以恒的態度，堅決打贏打好精準脫貧攻堅戰。

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