新工科背景下人工智能人才培養(yǎng)模式改革

周益民 張栗粽 陳文宇

[摘? ? ? ? ? ?要]? 新工科背景下，我國(guó)為實(shí)現(xiàn)人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合，加速人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展，教育部著重培養(yǎng)人工智能領(lǐng)域精英人才。在國(guó)內(nèi)人工智能人才培養(yǎng)體系還不成熟，高校亟須對(duì)人工智能人才培養(yǎng)模式進(jìn)行改革探索以適應(yīng)時(shí)代發(fā)展。高校應(yīng)將人工智能進(jìn)行學(xué)科化，明確其在人工智能人才培養(yǎng)中的職能，促進(jìn)校企合作，打破校園和企業(yè)之間的壁壘。

[關(guān)? ? 鍵? ?詞]? 新工科;人工智能;人才培養(yǎng);專業(yè)建設(shè)

[中圖分類號(hào)]? G642? ? ? ? ? ? ? ?[文獻(xiàn)標(biāo)志碼]? A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? [文章編號(hào)]? 2096-0603（2019）04-0046-02

新經(jīng)濟(jì)時(shí)代下，新工科為了應(yīng)對(duì)新一輪科技革命與產(chǎn)業(yè)變革運(yùn)營(yíng)而生。新工科泛指依托新興信息產(chǎn)業(yè)、新能源、新材料等新興產(chǎn)業(yè)設(shè)立的專業(yè)，包括對(duì)傳統(tǒng)工科專業(yè)的升級(jí)、優(yōu)化與再造[1]。新工科承載著新體系、教育教學(xué)的新質(zhì)量、人才培養(yǎng)的新模式、學(xué)科專業(yè)的新結(jié)構(gòu)、工程教育的新理念等使命，賦予了工科教育新內(nèi)涵[2]。新工科建設(shè)主要涵蓋途徑新、要求新與理念新三個(gè)方向，以達(dá)到培養(yǎng)創(chuàng)新型、多元化工程人才的要求，樹立塑造未來(lái)、應(yīng)對(duì)變化的新理念。

人工智能人才培養(yǎng)改革步調(diào)應(yīng)和時(shí)代發(fā)展一致。隨著技術(shù)的進(jìn)步，人工智能在工業(yè)生產(chǎn)中占據(jù)了更重要的地位，也滲透到民生和新經(jīng)濟(jì)行業(yè)。人工智能有助于實(shí)現(xiàn)社會(huì)生產(chǎn)力的躍進(jìn)式上升，是社會(huì)發(fā)展的“加速器”，是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的“新引擎”。因此，人工智能人才培養(yǎng)迫在眉睫。

人工智能發(fā)展作為國(guó)家科技創(chuàng)新戰(zhàn)略受到高度重視。教育部在2018年4月印發(fā)了《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃》，為我國(guó)新一代人工智能發(fā)展提供戰(zhàn)略支撐[3]。因此，培養(yǎng)人工智能領(lǐng)域的精英人才，主要從以下三個(gè)方面進(jìn)行探索。

一、將人工智能學(xué)科化

人工智能技術(shù)路線與發(fā)展走向主要倚靠高端人工智能人才。目前，人工智能技術(shù)已邁出實(shí)驗(yàn)室挺進(jìn)市場(chǎng)，整體處于產(chǎn)業(yè)大突破前的應(yīng)用摸索與技術(shù)沖刺階段，部分產(chǎn)業(yè)體系與技術(shù)仍然尚未成熟。因此，培養(yǎng)推動(dòng)創(chuàng)造性應(yīng)用與技術(shù)突破的高端人才對(duì)人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展起決定性作用，可以說(shuō)人工智能發(fā)展的潛力與水平由人才數(shù)量和質(zhì)量來(lái)決定。在新工科體系下，人工智能人才培養(yǎng)仍有不足，原有體系培養(yǎng)的專業(yè)人才不能滿足社會(huì)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的快速變革。我國(guó)人工智能人才培養(yǎng)多集中于熱門方向，AI架構(gòu)師、仿生機(jī)器人研發(fā)人員等人才稀缺，導(dǎo)致人才結(jié)構(gòu)不合理[4]。經(jīng)調(diào)查，當(dāng)前中美兩國(guó)人工智能行業(yè)從業(yè)人員數(shù)量對(duì)比懸殊，兩國(guó)人才比例近1∶2，我國(guó)人工智能人才數(shù)量缺口大，改革人工智能人才培養(yǎng)模式以適應(yīng)人工智能領(lǐng)域的發(fā)展是當(dāng)下重要任務(wù)。

人工智能技術(shù)發(fā)展吸收了多門學(xué)科，具有學(xué)科交叉融合性。目前，我國(guó)高等院校的很多專業(yè)知識(shí)體系都與人工智能領(lǐng)域有關(guān)，但這些專業(yè)的人工智能課程不是重點(diǎn)學(xué)習(xí)和研究的內(nèi)容，存在著低水平重復(fù)、碎片化、高開(kāi)低走等問(wèn)題。另外，我國(guó)極具學(xué)科前沿代表性的高校目前都只將人工智能設(shè)置為一個(gè)研究方向，還未將其正式設(shè)置為一個(gè)學(xué)科或?qū)I(yè)，使人工智能的人才培養(yǎng)具有局限性和被動(dòng)性，嚴(yán)重影響了我國(guó)人工智能人才的培養(yǎng)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

要對(duì)當(dāng)前人工智能人才培養(yǎng)模式進(jìn)行改革，首先要將人工智能學(xué)科化，將人工智能設(shè)置為一門獨(dú)立的學(xué)科或?qū)I(yè)來(lái)提升人工智能學(xué)科的專業(yè)性和普及度。可從本科階段開(kāi)始培養(yǎng)人工智能人才，為人工智能科學(xué)研究打下基礎(chǔ)，培養(yǎng)學(xué)生人工智能領(lǐng)域創(chuàng)新思維。人工智能學(xué)科主要研究人工智能、認(rèn)知科學(xué)、腦科學(xué)等方向，涵蓋工程學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)等多個(gè)領(lǐng)域的專業(yè)知識(shí)。在研究生招生階段，可大力發(fā)展人工智能交叉學(xué)科，適當(dāng)進(jìn)行跨學(xué)科招生。高校在本科和研究生階段都獨(dú)立設(shè)置人工智能學(xué)科培養(yǎng)該領(lǐng)域精英人才，必將成為我國(guó)培育人工智能人才的一片沃土。

二、明確高校在人工智能人才培養(yǎng)中的職能

高校承擔(dān)著國(guó)際合作與交流、文化傳承與創(chuàng)新、社會(huì)服務(wù)、科技創(chuàng)新、人才培養(yǎng)等重要文化使命[5]。在新工科背景下，迫切需要高校明確自身在人工智能人才培養(yǎng)中的職能，發(fā)揮自身優(yōu)勢(shì)，成為培養(yǎng)與輸送人工智能領(lǐng)域人才的締造者與傳送帶。

人工智能戰(zhàn)略上的競(jìng)爭(zhēng)從根本上來(lái)講就是人工智能人才的競(jìng)爭(zhēng)，根據(jù)統(tǒng)計(jì)，我國(guó)當(dāng)前人工智能人才缺口已經(jīng)達(dá)到500萬(wàn)人左右，人工智能行業(yè)的人才供求比已經(jīng)達(dá)到1∶10，中國(guó)人工智能人才儲(chǔ)備數(shù)量在全球比例只占5%左右。目前，人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展已經(jīng)呈現(xiàn)“井噴式”的發(fā)展?fàn)顟B(tài)，但我國(guó)高校卻仍保持著百年樹人的傳統(tǒng)培育人才模式，這種狀況凸顯了培養(yǎng)人工智能人才的緊迫性。從某種程度上來(lái)講，人工智能產(chǎn)業(yè)的迅速發(fā)展推動(dòng)了高校開(kāi)展人工智能學(xué)科建設(shè)的步伐以及對(duì)人工智能人才培養(yǎng)體系的構(gòu)建，培育可以滿足人工智能產(chǎn)業(yè)需求人才是高校必須承擔(dān)的社會(huì)責(zé)任。

我國(guó)要把握人工智能人才建設(shè)的先機(jī)，需要和世界各國(guó)展開(kāi)交流合作，而高校就是我國(guó)與國(guó)際開(kāi)展人工智能學(xué)術(shù)交流以及合作的橋梁[6]。高校作為人類拓展知識(shí)邊界與探求科學(xué)奧妙的學(xué)術(shù)殿堂，通常會(huì)成為新知識(shí)、新理念與新技術(shù)的原始發(fā)源地或傳播途徑。高校本身具有開(kāi)放互鑒的文化交流基因以及便利的學(xué)術(shù)組織身份，高校的特殊性易迅速實(shí)現(xiàn)思想理念與科學(xué)技術(shù)的交換。所以，在人工智能先進(jìn)理論以及技術(shù)的引進(jìn)和傳播中，高校應(yīng)發(fā)揮自身優(yōu)勢(shì)，追蹤國(guó)際人工智能技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀，開(kāi)拓國(guó)際性視野，努力實(shí)現(xiàn)優(yōu)秀人工智能人才的培養(yǎng)和前沿人工智能技術(shù)的傳播與創(chuàng)新。

三、打通校企合作培養(yǎng)人才的壁壘

在新工科背景下，人工智能人才的培養(yǎng)不能局限于高校的學(xué)術(shù)科研圈，還與企業(yè)儲(chǔ)備人才直接相關(guān)。企業(yè)要想在高校人才中發(fā)掘與之需求相匹配的人才，都要通過(guò)校企合作打通培養(yǎng)人才的壁壘。校企合作可以促進(jìn)高校與企業(yè)研發(fā)研究部門聯(lián)手組建人工智能技術(shù)產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新聯(lián)盟，以拓展人工智能人才培養(yǎng)的邊界。高校可在人工智能領(lǐng)域推廣“雙導(dǎo)師”制度，即學(xué)術(shù)導(dǎo)師與產(chǎn)業(yè)導(dǎo)師并存，其中產(chǎn)業(yè)導(dǎo)師可以聘用在企業(yè)中任職的專業(yè)人士來(lái)傳授實(shí)際生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)，引領(lǐng)學(xué)生熟悉企業(yè)技術(shù)和社會(huì)研究，并根據(jù)社會(huì)企業(yè)需求成長(zhǎng)為人工智能某一領(lǐng)域的拔尖人才。通過(guò)校企合作聯(lián)合培養(yǎng)人工智能學(xué)科高端人才，這樣既可以使人工智能行業(yè)的專家直接參與校內(nèi)人工智能學(xué)科建設(shè)與人才培養(yǎng)，迅速提升學(xué)生人工智能學(xué)科的應(yīng)用研究能力，又能改變我國(guó)人工智能領(lǐng)域的人才培養(yǎng)模式，提高我國(guó)人工智能領(lǐng)域的人才培養(yǎng)質(zhì)量。

校企合作采用“雙導(dǎo)師”制度，雙方的核心目標(biāo)都是對(duì)人工智能人才進(jìn)行培養(yǎng)與儲(chǔ)備。此外，在人才培養(yǎng)過(guò)程中，雙向吸收彼此的精英人才可以徹底打通雙方的壁壘。因此，針對(duì)人工智能領(lǐng)域的人才培養(yǎng)實(shí)行校企雙聘制度，實(shí)現(xiàn)人才和資源的共享，允許一些符合條件的教師在人工智能的相關(guān)企業(yè)掛職或進(jìn)行離崗創(chuàng)業(yè)。聘請(qǐng)企業(yè)的人工智能領(lǐng)域的專家參與高校的學(xué)術(shù)交流并對(duì)校園人才進(jìn)行精準(zhǔn)定位培養(yǎng)。精準(zhǔn)定位培養(yǎng)采取學(xué)生與企業(yè)之間在大二或研一階段雙向選擇的方式，企業(yè)提早培養(yǎng)部分達(dá)到企業(yè)需求的人才，未來(lái)直接加入企業(yè)實(shí)習(xí)工作。校企合作可以切實(shí)緩解當(dāng)前我國(guó)人工智能領(lǐng)域人才緊缺的現(xiàn)狀，實(shí)現(xiàn)高校與企業(yè)之間人工智能人才的共享共用，降低雙向流動(dòng)制度的成本。

人工智能領(lǐng)域具有極高的前沿性和跨界融合性，需要對(duì)人工智能領(lǐng)域的人才培養(yǎng)進(jìn)行前瞻性布局。高校既要對(duì)信息技術(shù)領(lǐng)域創(chuàng)新人才培養(yǎng)模式進(jìn)行不斷探索，為培養(yǎng)人工智能人才，要針對(duì)多學(xué)科知識(shí)結(jié)構(gòu)的養(yǎng)成和扎實(shí)數(shù)理基礎(chǔ)而積極舉行信息技術(shù)類的實(shí)踐活動(dòng)或科創(chuàng)競(jìng)賽;也要增強(qiáng)高校與企業(yè)在人才培養(yǎng)各個(gè)方面的互動(dòng)，鼓勵(lì)高校根據(jù)自己的學(xué)科優(yōu)勢(shì)積極開(kāi)設(shè)以人工智能學(xué)科為核心的專業(yè)，形成完備的人工智能培養(yǎng)計(jì)劃和課程體系，在對(duì)應(yīng)人工智能的領(lǐng)域建構(gòu)成熟的培養(yǎng)體系。

四、結(jié)語(yǔ)

在新工科背景下，人工智能的發(fā)展已經(jīng)成為我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展新引擎與國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)的新焦點(diǎn)，高校要積極響應(yīng)人工智能國(guó)家戰(zhàn)略。人才作為人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要因素，高校進(jìn)行人工智能人才培養(yǎng)模式的改革已經(jīng)十分迫切。從人工智能學(xué)科化、明確高校在人工智能人才培養(yǎng)中的職能、采取高校和企業(yè)的合作這三個(gè)方面實(shí)現(xiàn)人工智能人才培養(yǎng)模式的改革。人工智能人才的培養(yǎng)作為高校的重大任務(wù)，應(yīng)為新工科的建設(shè)注入新鮮血液。高校將在不斷探索中促進(jìn)我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，為推動(dòng)第四次工業(yè)革命貢獻(xiàn)出巨大力量。

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編輯 陳鮮艷