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算法,可以從春秋時期講起!

2019-06-11 20:40:56
大眾科學(xué) 2019年4期
關(guān)鍵詞:計算能力計算機人工智能

AI,簡單來說就是通過訓(xùn)練,讓機器實現(xiàn)原本只有人類才能完成的任務(wù)。隨著技術(shù)的發(fā)展,AI已經(jīng)滲入到人類生活的方方面面。小到手機上的語音助手,大到安保機器人,都有它的身影。

不過,如果沒有強大的計算能力,人工智能也只能是個“人工智障”。能發(fā)展到今天“全民玩AI”的地步,最離不開的,當然是歷史上那些做出卓越貢獻的數(shù)學(xué)家們。

歷史上的數(shù)學(xué)家,推動人類升級打怪的步伐

作為人類歷史上第一種人造計算工具,算籌在春秋時代已被廣泛利用。雖無法考究它的創(chuàng)造者,但它確實代替了最低級的“結(jié)繩而治”,開啟了人類對計算能力的無限探索。在這之后,各種提升算力的手段在歷史的潮流中應(yīng)運而生。

要論數(shù)學(xué)界的里程碑,二進制的出現(xiàn)絕對得排第一位。十七世紀,戈特弗里德·威廉·萊布尼茨設(shè)置了二進制,奠定計算機發(fā)展的基礎(chǔ)。這位曾與牛頓battle“誰創(chuàng)立了微積分”的頭鐵大佬,雖然在這場學(xué)術(shù)戰(zhàn)中被碾壓,但依然擋不住他超越時代的智慧光芒。

萊布尼茨的成就雖然沒有被世人周知,但作為一個優(yōu)秀的數(shù)學(xué)家,某些大學(xué)生們苦不堪言的高數(shù)、數(shù)分、線代等等等等的,都有他的半壁江山,你說氣不氣人!

時間回到十七世紀,那時候的英國學(xué)者對牛頓盲目崇拜,固守牛頓的觀點而不嘗試突破創(chuàng)新。在這種觀念下,英國數(shù)學(xué)開始脫離時代發(fā)展的潮流。

一個世紀之后,查爾斯·巴貝奇出現(xiàn)了。他協(xié)助成立了分析學(xué)會,極大地推動了數(shù)學(xué)在英國的復(fù)興。這位“通用計算機之父”還制造了世界上第一臺差分機,它能夠按照設(shè)計,自動處理函數(shù)的計算過程。

巴貝奇的動手能力幾乎可以封神,差分機從設(shè)計繪圖到零件加工全部自己完成。這要是放在今天,那妥妥的一個自造物網(wǎng)紅啊!不過,頂著富二代光環(huán)的巴貝奇卻是個“常敗英雄”,不僅花光了老爹留下的巨額資產(chǎn),差分機2號、分析機也接連制作失敗。

但不可否認的是,巴貝奇的設(shè)想奠定了現(xiàn)代計算機設(shè)計的基礎(chǔ)。巴貝奇的分析機,就是現(xiàn)代通用計算機的雛形。在這臺分析機的制造中,另一個重要人物也舉足輕重,她就是計算機程序的創(chuàng)始人、人類歷史上第一位碼農(nóng)——阿達·洛夫萊斯。

是的,你沒看錯,阿達是個“程序媛”,還是一位集美貌與才華為一身的貴族夫人。作為英國著名詩人拜倫的女兒,阿達還多次被母親擔(dān)憂“出現(xiàn)危險的詩人傾向”。畢竟我們都知道,拜倫可是出了名的情場大王。

作為巴貝奇的合作者,阿達為分析機寫的程序奠定了現(xiàn)代程序語言的基礎(chǔ)。為了紀念她的貢獻,美國國防部將耗時近20年制作而成的高級計算機編程語言命名為Ada。

分析機雖然沒有制作出來,但它超前的思想?yún)s影響著后人。也正是來源于分析機的靈感,艾倫·麥席森·圖靈在多年后提出了圖靈機的設(shè)想。

圖靈被尊稱為計算機科學(xué)之父和人工智能之父,他提出的圖靈命題系統(tǒng)構(gòu)建了計算機科學(xué)的基礎(chǔ),是在巴貝奇的分析機之后更加系統(tǒng)的構(gòu)造。而他提出的另一個命題圖靈測試,則是人類對人工智能的最初設(shè)想。

有趣的是,聽說這位偉大的科學(xué)家有著各種奇怪的癖好,比如花粉過敏卻拒絕服藥,寧愿每天戴防毒面具上下班;比如在瓷器奇缺的戰(zhàn)爭時期,為了防止茶杯丟失而用鐵鏈將它鎖在暖氣管上。天才的腦回路,果然不是我等凡人能懂的。

雖然我們可能對圖靈這個名字很陌生,但喬布斯的蘋果商標,就是為了紀念他而設(shè)計的。圖靈機的發(fā)明還推動了計算機發(fā)展的步伐,促進了人類第一臺通用計算機ENIAC的誕生。

二戰(zhàn)期間,ENIAC為美國軍方提供了大量的數(shù)據(jù)處理支持,包括彈道計算等。但它有一個致命的缺點:不具備存儲程序。也就是說,雖然運算只需要幾秒鐘,但設(shè)置它如何運算,卻需要好幾天的時間,大概等同于拖延癥患者們在Deadline之前的效率吧。

這個時候,現(xiàn)代計算機之父出現(xiàn)了。約翰·馮·諾依曼解決了ENIAC的致命問題,他提出的馮·諾依曼結(jié)構(gòu)被歷代計算機廣泛應(yīng)用,開啟了電子計算機時代。

雖然在科學(xué)研究方面馮·諾依曼是個“老司機”,但現(xiàn)實中開車的技術(shù)卻非常差勁。不僅如此,大概是過于醉心研究,他年紀輕輕就已經(jīng)有地中海的傾向,果然程序猿們都是禿頂?shù)闹貫?zāi)人群啊。

百年AI,未來不只是阿爾法狗

在這些數(shù)學(xué)家們的影響下,人類的計算能力得到更進一步的突破。電子計算機的快速發(fā)展,也帶來了另一個領(lǐng)域的大變革——人工智能。

1956年,人工智能的概念首次被提出。那年,達特茅斯夏季人工智能研究會議聚集了各方大佬,包括Lisp語言的發(fā)明人約翰·麥卡錫、信息論創(chuàng)始人克勞德·香農(nóng)、人工智能領(lǐng)域先驅(qū)馬文·明斯基等等,世界正在逐步走向數(shù)字化、智能化。

1977年,IBM深藍戰(zhàn)勝人類國際象棋冠軍,標志著人工智能歷史邁開了重要的一步,機器模擬人類思考學(xué)習(xí)的技能提上一個新臺階。而我們都熟悉的阿爾法狗,多次戰(zhàn)勝世界冠軍,更是提升了人類對人工智能的期待。

雖然人工智能的發(fā)展經(jīng)歷了兩個低谷期,但這并沒有阻擋人類前進的步伐。為了能夠享受高新科技帶來的舒適生活,人類發(fā)明了各種方便自己偷懶的玩意兒,比如自動駕駛汽車、家務(wù)機器人等等。

算力進化,中國占有一方天地

人工智能爆發(fā)式的發(fā)展,自然離不開計算能力的支持。計算能力,幾千年前是算籌,幾百年前是龐大的計算機,如今藏在小小的芯片里。

爆炸式的數(shù)據(jù)需要非常強大的計算能力做支持,但芯片也是有物理極限的。人工智能之所以會活成“人工智障”,正是因為算力不足,而人類也在想方設(shè)法突破這個瓶頸。

以“智能技術(shù)”為特征的第四次工業(yè)革命,正在世界范圍內(nèi)產(chǎn)生巨大變革。我國的科學(xué)家和產(chǎn)業(yè)研究者們,也都奮戰(zhàn)在科技革命的一線戰(zhàn)場。

致敬先驅(qū),智能計算成為AI新支點

正是因為有了前人的技術(shù)沉淀和思想突破,人類的發(fā)展才能日漸飛速。盡管許許多多的數(shù)學(xué)家并沒有被世人熟知,但他們留下的精神財富卻指引著人類走向更文明的方向。

從萊布尼茨到圖靈,從巴貝奇到馮·諾依曼,先驅(qū)者們用“計算”的力量不斷改變著人類前行的軌跡。華為中國微博也希望通過這種年輕人喜聞樂見的方式,讓更多人了解到這些為人類發(fā)展做出巨大貢獻的偉人。

正如《靈魂擺渡》里面,沉睡千年的蚩尤驚嘆于人類世界的發(fā)展時,趙吏所說:人類的社會在發(fā)展,人類的社會在進步。假如這些已逝的科學(xué)家們能看到自己的成就正在推動人工智能飛速發(fā)展,相信他們也會有一番感慨。(編輯/高緯時)

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