基于層次分析法的用戶iTV點(diǎn)播偏好研究

陳天池，王 振

（中國(guó)電信股份有限公司安徽分公司，合肥 230000）

互動(dòng)電視（Interactive Television）簡(jiǎn)稱iTV，是以電視機(jī)為終端，集互聯(lián)網(wǎng)、多媒體、通訊等多種技術(shù)為一體，向用戶提供點(diǎn)播、直播等多種交互式服務(wù)的嶄新技術(shù)。iTV業(yè)務(wù)作為運(yùn)營(yíng)商寬帶增值服務(wù)，獨(dú)享寬帶資源，畫質(zhì)穩(wěn)定，用戶活躍度高，具有較大的發(fā)展空間。截至2017年底，用戶規(guī)模已超1.22億。為更好了解用戶需求，提升服務(wù)質(zhì)量，對(duì)用戶點(diǎn)播歷史記錄進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析有著重要意義。

1 層次分析法

20世紀(jì)70年代，美國(guó)運(yùn)籌學(xué)家匹茨堡大學(xué)薩蒂教授在研究課題時(shí)提出層次分析法。它是一種將與決策總是有關(guān)的元素分解成目標(biāo)、準(zhǔn)側(cè)、方案等層次，在此基礎(chǔ)上進(jìn)行定性和定量分析的決策方法[1]。該方法主要是對(duì)兩兩指標(biāo)的重要程度進(jìn)行比較，建立判斷矩陣，得出指標(biāo)的相關(guān)權(quán)重；適用于存在不確定性和主觀信息的情況。層次分析法的優(yōu)點(diǎn)是合理考慮和衡量指標(biāo)的相對(duì)重要性，使結(jié)果更加理性客觀。

2 數(shù)據(jù)處理

2.1 數(shù)據(jù)源

本文數(shù)據(jù)源來(lái)自2018年某省某運(yùn)營(yíng)商iTV用戶第三季度的CDN日志信息，包括華數(shù)、優(yōu)朋普樂(lè)、百視通、優(yōu)酷和芒果五個(gè)服務(wù)平臺(tái)，用戶規(guī)模320W。

提取源表有用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)字段：包括個(gè)人賬號(hào)信息、點(diǎn)播節(jié)目類型、節(jié)目搜索關(guān)鍵詞以及節(jié)目開始結(jié)束時(shí)間等，我們主要統(tǒng)計(jì)分析用戶不同類型節(jié)目點(diǎn)播天數(shù)、次數(shù)以及時(shí)長(zhǎng)來(lái)劃分其對(duì)應(yīng)偏好情況。

2.2 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化

由于研究數(shù)據(jù)影響指標(biāo)具有不同的單位和量級(jí)，為便于比較和加權(quán)，提高結(jié)果精度，需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理。

所謂數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化就是將數(shù)據(jù)按比例縮放，使之落入一個(gè)小的特定空間。此處采用百分制，通過(guò)指數(shù)變換將指標(biāo)數(shù)值映射到[0，100]區(qū)間，如下：

指標(biāo)得分=（1-2-指標(biāo)值/指標(biāo)均值）*100

可以計(jì)算出用戶節(jié)目點(diǎn)播天數(shù)、次數(shù)和時(shí)長(zhǎng)指標(biāo)得分。

2.3 層次分析法

2.3.1 建立層次結(jié)構(gòu)模型

層次結(jié)構(gòu)模型一般分為三層，包括目標(biāo)層、指標(biāo)層（或準(zhǔn)則層）和方案層。繪制本文層次結(jié)構(gòu)模型：

圖1 層次結(jié)構(gòu)模型

2.3.2 構(gòu)造判斷矩陣

為盡可能減少性質(zhì)不同的元素相互比較的困難，這里我們構(gòu)建判斷矩陣，將元素指標(biāo)進(jìn)行兩兩互相比較。

aij表示第i個(gè)元素相對(duì)于第j個(gè)元素的重要性的比較結(jié)果，標(biāo)度如下：

表1 標(biāo)度對(duì)應(yīng)表

且aij=1/aji。

A-B判斷矩陣構(gòu)建如下，分別計(jì)算權(quán)重和CI：

表2 構(gòu)建判斷矩陣

因此，目標(biāo)用戶iTV點(diǎn)播天數(shù)、次數(shù)和時(shí)長(zhǎng)指標(biāo)對(duì)其偏好影響權(quán)重分別為0.25、0.25和0.5。

2.3.3 一致性檢驗(yàn)

層次單排序檢驗(yàn)系數(shù)CR=CI/RI，其中CI是一致性指標(biāo)，RI是隨機(jī)一致性指標(biāo)，三階矩陣RI=0.5149。由上可知：

CR=0＜0.1

故上述方案通過(guò)一致性檢驗(yàn)。

2.4 計(jì)算偏好得分

目標(biāo)用戶點(diǎn)播偏好得分計(jì)算公式為：

得分=0.25*天數(shù)得分+0.25*次數(shù)得分+0.5*時(shí)長(zhǎng)得分

通過(guò)以上公式可以計(jì)算出用戶：對(duì)電視劇、電影、綜藝等不同節(jié)目類型的相對(duì)偏好得分；對(duì)iTV點(diǎn)播平臺(tái)的相對(duì)偏好得分。

2.5 劃分偏好等級(jí)

用戶偏好等級(jí)與得分劃分如下：

表3 偏好等級(jí)劃分

2.6 統(tǒng)計(jì)結(jié)果

本文分別統(tǒng)計(jì)節(jié)目不同偏好等級(jí)的目標(biāo)用戶數(shù)，狂熱偏好用戶日均觀看時(shí)長(zhǎng)，如圖2、圖3：

結(jié)論：大部分用戶對(duì)iTV點(diǎn)播平臺(tái)節(jié)目中度偏好及以上，超過(guò)40%用戶狂熱偏好，只有20%目標(biāo)用戶輕微偏好；目標(biāo)用戶偏愛電視劇、電影節(jié)目，教育和體育類型相對(duì)比較冷門；不同類型節(jié)目狂熱偏好等級(jí)用戶日均觀看時(shí)長(zhǎng)不一，其中電視劇和動(dòng)畫最受歡迎，分別達(dá)到5.5小時(shí)和3小時(shí)，而電影、教育和體育均不到1小時(shí)。

圖2 節(jié)目類型偏好等級(jí)用戶數(shù)曲線圖

圖3 狂熱偏好日均觀看時(shí)長(zhǎng)對(duì)比

3 營(yíng)銷策劃

從以上結(jié)論可知，目標(biāo)用戶對(duì)于iTV點(diǎn)播節(jié)目普遍比較活躍，可根據(jù)不同類型節(jié)目偏好特點(diǎn)定制營(yíng)銷方案。目前，在未辦理相關(guān)附加業(yè)務(wù)前提下，向體育節(jié)目偏好等級(jí)2以上用戶推送體育足球包活動(dòng)，平臺(tái)點(diǎn)播偏好等級(jí)3以上用戶推送影視包活動(dòng)等，10、11月份數(shù)據(jù)顯示體育包、影視包訂購(gòu)用戶相對(duì)之前至少提升5.8%、8.2%。因此，研究iTV點(diǎn)播偏好可大致知曉用戶習(xí)慣喜好，進(jìn)行針對(duì)性營(yíng)銷，對(duì)于點(diǎn)播平臺(tái)輕微偏好用戶也可推送精選節(jié)目，吸引用戶關(guān)注，提高平臺(tái)活躍度。