褚曉泉,朱君偉,穆維松,馮建英*
(中國農業大學信息與電氣工程學院,北京 100083)
據國際葡萄與葡萄酒組織(OIV)統計數據顯示,2017年我國葡萄酒產量居世界第7位,為10.8億升;葡萄酒銷量為17.9億升,居全球第5位[1],中國已經成為名副其實的葡萄酒生產和消費大國。
葡萄酒產業是公認的可以延長葡萄產業鏈、增加葡萄附加值的朝陽產業,市場潛力非常大。葡萄酒產業的自身特點決定其發展對釀酒葡萄的種植具有較強的依賴性,而我國幅員遼闊,不同地區發展葡萄酒產業的自然資源及社會經濟條件存在明顯差異[2],部分地區盲目發展葡萄酒產業將導致產業結構和資源利用的雙重不合理,因此,開展葡萄酒產業的布局特征的相關研究具有重要的現實意義。
本研究在描述性統計分析的基礎上,運用重心分析和產業集中度的分析方法,定量評價了我國葡萄酒產業的空間布局及其時空變遷規律,以探索我國葡萄酒產業布局特點與變遷規律。通過研究,為優化葡萄酒產業布局,提高經濟效益提供決策支持。
1.1.1 葡萄酒總產量規模及變化趨勢
隨著人民對高品質生活的追求和西方文化影響的不斷深入,國內葡萄酒需求出現較快的增長,尤其是對中、高端葡萄酒的需求。截至2016年,中國葡萄酒零售市場規模達到1555.89億元,同比增長8.64%。如圖1,我國葡萄酒產量自2000年起持續增長,在2012年達到峰值,產量達到近年來最高的137.3萬千升;2012年后受到環境、市場及政策的影響,葡萄酒總產量開始下降,處于緩慢遞減趨于相對平穩的發展階段。2017年中國葡萄酒產量達100.1萬千升,比2016年減少13.6萬千升,下降5.3%。近5年我國葡萄酒總產量的年平均降幅約為6%。
1.1.2 葡萄酒產量的增長率及階段性
2001年以來我國葡萄酒產量的年增長率數據如表1所示。可以看出,2000—2006年葡萄酒產業處于緩步增長階段;2007—2012年,產量增長十分迅速,2012年達到產量高峰;2013年開始出現負增長,產量開始下降[3]。值得注意的是,2018年出現斷崖式下降,其原因有待進一步分析和關注。

圖1 2000—2017年全國葡萄酒產量圖(數據來源:OIV官方數據庫)Figure 1 Output of China's wine from 2000 to 2017(data source OIV)

表1 2001—2017年全國葡萄酒產量年增長率Table 1 Growth rate of china's wine output from 2001 to 2017

圖2 2016年全國各地葡萄酒產量前10名(數據來源:國家統計局)Figure 2 Top 10 province of China's wine output in 2016(data source: National Bureau of Statistics)

圖3 2016年全國其余各地葡萄酒產量(數據來源:國家統計局)Figure 3 Wine output of other provinces in 2016(data source: National Bureau of Statistics)
我國各地的葡萄產量差異明顯。如圖2所示,葡萄酒主產區有山東、吉林、河南、陜西、新疆、河北等地,其中山東省的產量突出,領先其他地區,其產量數據高于排名第二、三位的吉林、河南的產量總和。在排名前10位的地區中,除云南外,均分布于我國北方地區,反映出我國葡萄酒生產仍以傳統的北方優勢產區為主。
葡萄酒產量較少的省份多分布在我國南方產區,如廣西、四川、安徽、湖北等地。這些地區的葡萄酒生產規模普遍較小,尚未形成在全國范圍內有影響力的知名葡萄酒企業,以小規模和特色酒品生產為主。
重心在物理上指一個物體各部分所受重力產生的合力的作用點,重心測算方法利用力學原理,確定區域中某種屬性的空間重心區位及不同年份之間重心移動距離與方向[4]。當前,重心模型廣泛應用于分析自然和經濟現象在空間上的分布、移動路徑等問題。本研究借助已有研究成果,將重心模型應用于我國葡萄酒生產布局及重心變遷的測算中。假設全國省際區域為均質平面,各省級區域的葡萄酒生產重心集中于各省的中心[5-7],重心的具體計算方法如下:
《美國藥學教育雜志》研究的對象涵蓋范圍全面,從教學管理者、教師以及在校學生拓展到畢業生、藥師、學生家長甚至患者。應豐富我國高等藥學教育的研究對象,全方面的探討高等藥學教育的現狀以及發展趨勢。

上式中,X、Y分別表示某一個區域某種屬性的“重心”經度值和緯度值;Xt,Yt分別表示某個省會的重心的經度值和緯度值;mi表示該省當年的葡萄酒產量數據。
2.2.1 葡萄酒產業重心的位置測算
結合我國各省份省會坐標及2000—2016年葡萄酒產量數據,通過ArcGIS軟件生成我國葡萄酒生產重心分布圖如圖4所示。從重心分布數據來看,重心坐標的結果數值上差異不大,緯度的數值基本在37~38°N,處于我國中部地區,2000—2013年重心經度主要集中于115~117°E,2014年以來重心經度位于110~114°E之間。綜合經緯度坐標和重心分布圖中的重心分布情況可以得出,在2000—2016年,我國葡萄酒生產重心較為集中,大致位于天津、山東、河北地區,上述地區是我國葡萄酒產量較高的省市,說明我國葡萄酒生產受主產省份的影響明顯。
2.2.2 葡萄酒重心變遷及影響因素分析

圖4 2000—2016年中國葡萄酒產量重心分布圖(地圖數據來源:GADM數據網)Figure 4 Distribution of production centers of China in 2000-2016(map source: GADM)

圖5 2000—2016年全國葡萄酒重心遷移路線圖(地圖數據來源:GADM數據網)Figure 5 Moving routine of product center of China's wine industry from 2000 to 2016(map source: GADM)
通過對重心的遷移距離進行分析,可將我國葡萄酒產業發展大致分為三個階段:2000—2007年,重心在山東和河北省之間變動,幅度較小,說明這個期間其他省份的葡萄酒發展并不突出;2007—2013年,重心向東北方向的移動較為明顯,分析這些年各省的葡萄酒數據可以發現,這一時期東北地區的葡萄酒產量大幅提高,是造成重心遷移的重要原因;2013—2017年,我國葡萄酒重心開始向西北方向大幅度遷移,發展最為明顯的是陜西、新疆地區,其中2015年重心向西北地區偏移最為明顯。
葡萄酒生產依賴于葡萄原料,新疆、山東、河北等地區均是我國重要的葡萄產區[8],由此可見葡萄的生產條件是決定我國葡萄酒產業重心分布的首要因素。新疆、山東等地的領先葡萄酒企業引領并穩固了該地區葡萄酒產業的持續、健康發展。隨著科技進步和生活水平的不斷提高,物聯網的迅速發展使得葡萄酒產業布局更加分散,形成空間分布越來越均勻的發展趨勢,不再局限于河北、山東等歷史優勢產區,逐步向西北方向遷移。在此期間,國家政策的支持和交通條件的改善,使得新疆這個葡萄生產大省在葡萄酒生產行業迅速發展。

圖6 2000—2016年全國葡萄酒產量CR4、CR8占比圖Figure 6 CR4, CR8 of nationwide wine output from 2000 to 2016

式中,Nx代表一個省的葡萄酒產量,M代表全國葡萄酒總產量。
2000—2016年我國葡萄酒產業的集中度測算結果見圖6所示。從圖6可以看出,除2014年和2016年以外,葡萄酒產量CR4值均在80%以上,最低值為2014年的74.57%,最高值出現在2015年,為96.73%。葡萄酒產量排名前4位省份的產量總和占我國總產量的3/4以上,表明我國葡萄酒產業的集中度非常高。2014年以來CR4數值波動明顯,反映出該時期葡萄酒生產的不穩定性,值得關注。
從2000—2016年葡萄酒產量CR8占比圖可以看出,除2014年以外,其他年份的CR8數值均高于90%,表明前8個主產省主導我國葡萄酒的生產。對比CR8與CR4的測算結果,發現兩者存在明顯的不同,CR4除2014與2015年出現明顯波動外,整體相對穩定,而CR8整體呈輕微下降趨勢,從中可以得出我國葡萄酒產量排名第五到八位葡萄酒主產省的產量并不穩定。
結合我國各省份葡萄酒產量數據與生產集中度的分析結果可以得出,我國葡萄酒產業基本集中在山東、河北、河南、吉林地區。我國其他地區的葡萄酒產量不高。2000—2016年,我國葡萄酒主要發展的地區集中在東部和東北部,除山東、吉林等葡萄酒產量大省外,其他省份的葡萄酒產量也在持續提高。
本研究通過分析我國葡萄酒生產的時間序列數據和面板數據,并通過生產重心和生產集中度研究方法定量測算葡萄酒產業的空間布局特征,得出以下研究結論:
(1)2000年以來,我國葡萄酒產業發展可以分為兩個發展階段:2000—2012年為高速發展期,不僅主要生產區的產量均大幅增,很多葡萄酒生產少甚至之前幾乎沒有葡萄酒生產的省都開始重視發展葡萄酒產業;2012—2017年為調整發展期,該時段我國葡萄酒總產量呈一定的下降趨勢,產業進入調整和升級時期。
(2)我國葡萄酒主產區相對穩定,山東、吉林、河北、河南、陜西、新疆等北方傳統優勢產區的葡萄酒產量穩定居于前列,南方產區產量偏低,云南作為葡萄酒的特色南方產區,顯示出較強的發展潛力。
(3)重心測算結果顯示我國葡萄酒生產重心總體相對穩定,位于山東、河北地區附近; 2000—2007年,重心位置變動幅度很小,顯示各地區葡萄酒生產相對穩定;2007—2013年重心發向東北方向移動的較為明顯;2013—2017年葡萄酒重心開始向西北方向大幅度遷移。
(4)生產集中度測算結果表明我國葡萄酒產業的集中度很高,CR4均值高于80%,CR8均值高于90%,反映出主產區對產業的控制力量;2014年以來產業集中度指數波動加劇。