以云計算為基礎的物聯網數據挖掘探析

徐穎

【摘 要】物聯網是現代信息技術發展的新方向，為人們構建了一個完善的信息應用平臺，使得數據挖掘技術更加全面，處理的速度更快、質量更好。本論文以物聯網數據挖掘為研究切入點，對云計算為基礎的物聯網數據挖掘進行了詳細的研究和分析。

【關鍵詞】物聯網；云計算；數據挖掘

伴隨著信息技術的進一步發展看，物聯網技術已被廣泛應用到社會生活和生產中，已成為繼互聯網之后的又一次技術創新。在物聯網應用的過程中，數據挖掘是重中之重，尤其是云計算平臺的出現，為其數據挖掘技術的發展奠定了基礎。

一、物聯網與云計算

物聯網技術主要是指物與物之間相通的一種網絡，是信息時代下最為重要的技術之一。物聯網技術是對互聯網技術的進一步延伸，實現了服務器、個人電腦、智能通訊等終端設備之間的互聯和互通，進一步實現了人與物體之間、物體與物體之間的互通和互聯。

云計算則是指在互聯網支持的基礎上，依據客戶的需求，確定服務的計算方式。在云計算條件下，使得計算的方式不再局限于計算機、手機等互聯網終端的自身性能限制，并且通過海量的互聯網資源，極大地提升了計算的速度、效率等。云計算在實施和運用的過程中，大數據是其基礎，二者是一個完整的整體，云計算只有依托于大數據才能進行，而云計算的的主要目的也是進一步為大數據進行服務。

二、物聯網數據挖掘技術

物聯網數據挖掘這一技術是在上個世紀九十年代所提出的，并且已在業內引起了巨大反響，并且已經得到了廣泛的應用。物聯網數據挖掘主要包括：大量的數據來源，且所有的數據均具有真實性、有效性；所挖掘到的數據信息都具有極高的使用價值、借鑒價值；所被挖掘的數據信息，均可以被應用分析。

鑒于物聯網數據技術所涉及的領域比較多，該技術在應用的過程中，具有顯著的特點，即：第一、數據分布廣。物聯網數據挖掘所涉及到的學科內容比較多，因此在挖掘的時候，其數據的來源范圍比較廣，大多是來自于不用的儲存地點；第二、規模大。在進行物聯數據挖掘的過程中，必須要對大量的數據進行對比，并對每一個數據進行分析，確保從每一個數據獲取點，最大限度獲得相應的數據信息，并在此基礎上分析出數據的相似點和不同點等，進而實現數據的實際應用；第三、節點資源有限性。在對物聯網數據進行對比分析的時候，無法將所有的數據都導入到中央節點，并對其進行匯總計算。而必須要對每一個節點的相關數據進行對比分析，之后再將其導入到中央節點，將有價值的數據傳輸出去[1]。

三、以云計算為基礎的物聯網數據挖掘

（一）基于云計算平臺物聯網數據挖掘

在當前的云計算平臺中，以Hadoop為基礎而搭建的云計算平臺。在此以Hadoop云計算平臺為例，對云計算平臺中的物聯網數據挖掘技術（如下圖1所示）進行了詳細的分析。

在該平臺中，主要包括物聯網感知層、物聯網傳輸層、物聯網數據層和物聯網服務層。

（1）物聯網感知層。在該平臺中，物聯網感知層主要是通過數據的采集點進行數據采集。其具體的操作過程是：在具有大量數據源的區域內，安裝一定的電子設備，如傳感器、攝像頭等。并在此基礎上，充分利用這些電子設備對相應的數據進行感知、采集，之后將所采集的數據儲存到一些分布式的采集點。最后，通過該平臺將所采集的數據進行匯總，并將其傳輸到云計算平臺的數據處理中心。

（2）物聯網傳輸層。在物聯網數據采集平臺中，物聯網傳輸層主要負責數據的傳輸工作。當平臺中所采集的數據信息達到一定的數量時候，通過物聯網傳輸層，即可利用物聯網的傳輸層，將所采集到的數據信息進行傳輸，使其到達熟路的處理中心。在該平臺的傳輸層中，可實現數據的高速傳輸，進而保證了數據采集和數據處理的即時性，進而為設備之間的數據互相傳輸，提供了重要的保障。

（3）物聯網數據層。在物聯網數據挖掘平臺中，數據層主要負責將所采集、傳輸過來的數據信息，進行匯總和整理。在該平臺中，通過物聯網數據挖掘的采集層，所采集到的數據信息不僅量大，且數據信息具有一定的無序性。因此，為了進一步發揮數據信息的價值，必須要對所采集的數據信息進行匯總、分類和整理，使得雜亂無章的數據信息，變得更加有條理性。可以說，在物聯網數據挖掘平臺中，數據層主要有兩大任務，即：數據的分析整理、數據的存儲。并且在這兩大任務中，數據分析整理是工作的難點，必須要對物聯網的異構性較大的數據進行轉化和處理，之后才能完整數據的分類和存儲。

（4）物聯網服務層。物聯網數據挖掘技術的最終目的，是充分發揮數據的使用價值。而在該數據挖掘平臺中，物聯網的服務層就是針對這一目的而進行的。服務層主要是將平臺中所采集的數據，經過分類和匯總之后，對數據信息進行轉化，使其以可視化的形式展現在用戶的面前，進而充分發揮數據的價值。具體來說，該平臺中的服務層主要包括三個部分，即：物聯網的數據準備、物聯網數據挖掘引擎、用戶服務。服務層是整個物聯網挖掘平臺中的關鍵，也是數據挖掘的最終目的[2]。

（二）物聯網數據挖掘技術的具體應用

物聯網數據挖掘技術已得到了廣泛的應用，尤其是在醫院中彰顯出了巨大的優勢。醫院每天都要面臨大量的患者、各種醫療設備等。通過物聯網數據挖掘技術的應用，極大地提高了醫院的工作效率。就目前而言，物聯網數據挖掘技術已被應用到醫院以下的兩項工作中：

第一、移動查房。通過物聯網數據挖局技術的應用，醫生在對患者進行查房的過程中，無需攜帶相應的病理，便可通過移動查房機，對患者床頭的RFID號進行掃面，進而獲得患者相應的信息情況，以對患者進行更好的服務。通過這種情勢，不僅提高了查房的效率，而且也使得醫生在查房過程中，避免了患者病理丟失、混亂等現象；

第二、自動取藥。通過該技術的應用，醫生在對患者診斷開具藥方之后，患者所需要的信息就會傳送到醫院的藥方中。如此一來，不僅節約了醫藥的拿藥時間，也減少了患者拿藥過程中的取藥時間[3]。

四、結束語

綜上所述，基于互聯網信息技術的云計算平臺，在一定程度上推動了物聯網數據挖掘技術的發展，促進了物聯網技術的進一步發展，充分發揮了數據的價值，推動了社會生產的發展。

【參考文獻】

[1]陳琛.基于云計算物聯網數據挖掘模式的構建[J].信息與電腦（理論版），2018（23）：119-120.

[2]劉柱.基于云計算平臺的物聯網數據挖掘研究[J].中國新通信，2018，20（17）：147+144.

[3]李慧.關于云計算環境下數據挖掘技術分析[J].電腦迷，2018（08）：38.