基于智慧城市的交通擁堵治理探究

徐 峰

（深圳市市政設計研究院有限公司，廣東 深圳 518029）

社會經濟的發展，使得城市化與工業化進程不斷加快，人們生活水平也在持續的提升，隨著汽車普及率的進一步提高，基礎設施資源呈現出供不應求的局面，導致車與人、車與路、路與人之間的矛盾日益加劇，這樣就會導致交通結構出現失衡，最終影響城市發展。所以，基于智慧城市角度下，做好交通擁堵治理就顯得至關重要。

1 基礎概念

1.1 智慧交通

基于智能交通的基礎上，智慧交通將云計算、物聯網、移動互聯網、人工智能等信息技術應用到交通領域之中，其包含了交通運輸、交通管理等諸多交通領域，同時，也有利于交通建設的全過程掌控，最終保障交通的安全性，提升交通運行的管理水平及效率。

1.2 交通擁堵

交通擁堵主要指的是交通擁擠，是特定范圍內，由于交通需求的進一步增加，導致某條路段或者是交叉路口車流量超出了實際的通行能力，這樣就會阻礙道路交通流暢性，超出部分滯留在道路上的一種交通現象[1]。

2 城市道路交通擁堵治理面臨的問題

目前，城市道路交通擁堵治理中面臨的主要問題在于：治理的機制不夠健全，缺乏信息化的手段，再加上執法智能化的缺失，交通發展與服務之間不能相互地協調，這樣就會阻礙城市道路交通的順暢度。

2.1 治理機制不健全

20世紀70年代，正式提出交通需求管理，其主要是聯合社會制約、政府機制以及市場調節，這樣可以降低交通的實際需求量，從而減少不必要的資源占有。在這一方面，可以選擇通過宣傳來不占用大量的道路資源；通過短時間的車輛限行，來控制車流量；針對公共出行，可以采取價格優惠等一系列的激勵措施。但是總體來看，由于機制不夠健全，導致其對策依舊不夠完善。

2.2 治理信息化水平低

致力于指揮交通建設，力求通過現有的手段來對城市交通擁堵的問題加以緩解。在主要的操作中，首先，地鐵的建設，實現對立體交通的打造。其次，發展并研究智慧交通技術，這樣就可以滿足交通、互聯網領域的應用研究，通過指揮交通技術的引入與自主開發，其能夠取得一定的效果，但是仍無法完全解決城市擁堵的問題。

2.3 執法智能化水平低

目前，交警執法主要是依賴于公安交通管理信息系統，其主要包含了交通違法處理、駕駛證管理、交警隊信息平臺等業務系統。目前的公安交通管理信息系統雖然有利于工作效率的提升，但是在面對龐大的數據與信息的時候，其還存在一定的問題，如數據信息存在誤差、數據關聯和共享度明顯不足、數據整合度較弱、相對薄弱的交通管理外掛系統的監管問題。

2.4 交通發展與服務不協調

在城市交通發展中，交通基礎建設和服務質量是關鍵。交通服務與民生公共事業有著直接的關系，其是公共服務不可或缺的部分。目前，城市重發展、輕服務的理念依舊存在，導致交通服務理念得不到普及。因為在銜接方面缺少對應的保障，導致其本身的服務和交通管理都處于相對獨立的局面，這樣也會影響其協同體系的建立健全。再加上缺少服務這一落腳點，就沒有對應的功能與之相互配合，最終喪失全面性的功能[2]。

3 基于智慧城市的交通擁堵治理途徑分析

基于交通擁堵原因的分析，在總體角度上解決現有的問題，通過現有技術手段的利用，就可以進一步提升信息傳輸的高效性和準確性以及在收集信息過程中所表現出來的實效性，確保預測本身的科學性，能夠對其實際的道路優化問題進行反饋處理，其具體的思路如圖1所示。

圖1 智慧交通設計思路

在具體的應用中，主要偏向于智能數據處理技術和智慧交通全方位數據平臺的打造，通過這兩項措施，就能夠實現智慧城市下的交通擁堵治理。

3.1 智能數據處理技術

通過云計算技術的使用來實現對智慧交通的建設，就可以提升其實際的數據處理效率，從而分析與處理瞬間數據。其本身就是屬于在道路實時控制中所使用的技術，也可以在建設規范中進行深化，并且對于車輛管理、限行限號也可以滿足應用方面的合理性要求[3]。基于智慧交通技術，整體的構架如圖2所示。

圖2 利用智慧交通技術解決交通擁堵

3.2 打造智慧交通全方位數據平臺

目前，城市已經形成了基本的智慧交通崗理念，基于數據平臺建立、公眾服務平臺應用等功能，但是考慮到產業服務本身的獨立性，所以，還需要基于時間來實施科技發展。所以，在建立智慧交通信息平臺之后，還需要做好完善處理。并且基于其實際的順序，就可以實現對大數據平臺的建立健全，其實際的步驟如圖3所示。

圖3 智慧交通數據平臺流程圖

3.2.1 構建“互聯網+”數據共享平臺

“互聯網+”大數據共享平臺，也就是實現交通科技與互聯網的融合，其主要是緩解城市交通擁堵，實現科技應用、處理方法以及信息手段的共享與融合，就可以滿足信息的互聯互通，也可以實現智能化的發展。首先，基于智能交通平臺相互的整合處理。其次，基于互聯互通的手段，在當前的科技基礎上，就可以研發出新科技產品。最后，基于共享平臺的分析，就可以在交通參與主體上應用大數據，最終形成對應的服務產業，實現產業化的發展所需[4]。

3.2.2 完善交通管理智能系統

對于城市的交通管理部門，首先是基于交通管理出發，然后才是基于交通執法的智慧化建設，這樣就可以將原本低效率的執法模式加以改善。在當前的新時代下，通過“互聯網+交警執法”的基本模式，就可以通過信息技術的合理使用，基于執法數據流動、基礎數據分析、使用方法創新等模式，將執法效率提高，并且也可以實現對執法監督的完善，做好對應的預防智能預測，最終實現動態化處理。這一模式，其根本在于利用大量的數據，實現最低成本的流動與交換，這樣就可以完全發揮出價值。這一模式的使用，還能夠基于多運輸局的分布式、跨地域的云平臺組合。并且在執法過程中，也需要考慮到更高級的層次，從而實現整體方面的發展與規劃，真正從原本的“孤島模式”朝著“平臺戰略”變革，這樣才可以讓平臺堅不可摧。

3.2.3 打造“互聯網+管理+服務”全方位數據共享平臺

在智慧交通發展中，還需要做好信息平臺的整合。政府部門通過城市管理精細化、數字化、智慧化的推進，構建公共信息平臺，通過云計算、物聯網等現代信息技術的使用，實現人口、建設、交通等一系列基礎設施信息與服務的整合，從而拓展城市管理功能平臺。進一步落實數字化城市管理朝著智慧化的升級，構建出感知、分析、服務、智慧、監察“五位一體”的基本模式。如在城市管理平臺中，需要實現城市管理服務熱線與110、120、122等聯網對接，能夠確保交通事故可以高效、及時地處理，從而降低交通的擁堵時間和擁堵程度。通過各種手機信息的監控， 還需要強調環境監控、視頻監控、交通運行、生命線保障等綜合運行數據的采集與管理，最終形成對應的城市管理數據庫。總體來說，就是基于多部門公共數據資源的開放與共享，通過互聯互通，能夠真正利用數據來說話，利用數據來制定決策，利用數據來實施管理，這樣就可以構建出全新的高效管理模式[5]。

4 結語

總而言之，隨著社會經濟的持續發展，隨著機動車數量的持續增加，道路基礎設施建設速度遠遠跟不上機動車的增長速度，這樣就會進一步加大道路資源的供需矛盾，而交通擁堵問題的出現，會對城市發展產生嚴重地制約。所以，注重智慧城市下的交通擁堵治理，能夠滿足城市的發展需求，推動城市與現代信息技術之間的接軌。