編輯:賈朋群

北大西洋環流的形態,為各種氣候模式提供了一個基準。目前,德國、美國和英國等各國在大西洋海洋部署了若干觀測陣列開展海洋環流強度的長期觀測,這些觀測大多圍繞大西洋經向翻轉環流(AMOC)展開。
來源:Science

多國學者在一項最新研究中,就全球氣溶膠業務預報能力進行了分析,尤其是總結了氣溶膠預報國際合作(ICAP)項目中多模式集合(MME)系統業務化預報成效,該系統從最初的5個業務氣溶膠模式增加到9個。圖中給出2012—2017年針對AERONET網的21個地點的預報效果。圖中的數字為該地年均AERONET V3L1.5在550 nm的AOD總量,預報RMSE用色標表示。
來源:QJRMS

新年伊始,全球天氣領頭企業之一IBM公司便迫不及待通過氣象天氣公司宣布,即將推出基于高分辨率模式的全球逐小時天氣預報,這一全球天氣預報重要的技術更新意味著目前歐美等部分國家已經可以獲取的逐小時預報,將惠及全球。不僅如此,IBM新預報系統GRAF(Global High-Resolution Atmospheric Forecasting System,全球高分辨率大氣預報系統)的分辨率,將從13 km(左圖)提升到3 km(右圖),將成為全球第一個商業化每小時更新的天氣預報系統。
來源:IBM

美國哈佛大學學者領銜的研究團隊,通過SCoPEx(Stratospheric Controlled Perturbation Experiment,平流層控制擾動試驗)項目,向平流層投放碳酸鈣(calcium carbonate)這種可以反射部分陽光的顆粒物,從而降低地球溫度。然而,這樣的試驗依然面臨很多學術爭議和不確定性,需要更多學者面對。
來源:Nature
來源:ESA

中國“全球數據處理與預報系統”主題被引頻次最高的前10篇論文

2018年8月發射成功的風神(Aeolus)衛星,專注于地球大氣最下層30 km風廓線數據的觀測,其擁有的獨創技術是利用激光獲得風信息。目前,該衛星在經過初期調整后已經進入第二階段,即對衛星獲取的風場信息進行校準,衛星歐洲空間局(ESA)還組織的外場試驗,通過在飛機上模擬衛星上的觀測獲得衛星軌道附近的風數據,同時參考來自地面和氣球的探測數據,與風神衛星觀測進行對比和驗證。圖為飛機沿衛星在德國軌道進行類似激光觀測獲得的數據。

歐美多國學者在最新的研究中,探討了深度學習對數據驅動的地球系統科學的作用。其中,地球系統科學所涉及的觀測和模擬數據,無疑具有了大數據的特性并為深度學習創造了條件。
來源:Nature

《自然-機器智慧》創刊版發表了針對AI研究文獻計量學分析文章,作者借助Microsoft Academic Graph工具研究了自1950年以來相關論文的走向,發現早期AI相關的領域主要集中在哲學、地理學和藝術,但現代AI研究則大量轉向數學和計算機科學。相反,包括社會科學在內的其他學科,涉及AI的文章數并沒有隨著學科論文數量的增加等比例增長。
來源:《自然-機器智慧》

美國國家生態觀測網(NEON)項目于2000年開始實施以來,幾乎完成遍布美國80多個生態站的建設。然而,近期該觀測網因預算大幅度增加和管理不善等問題,包括首席科學家在內的高層人員突然調整而帶來混亂。這一理念先進的觀測網未來走向如何,被更多的人關注。圖為位于阿拉斯加針對針葉樹林的NEON觀測塔。
來源:Nature
瑞士等多國學者利用5個模式給出了南極和格陵蘭以外全球大約21.5萬個冰川冰厚度的估計。研究表明,這些冰川的總體積為(158 ± 41)× 103km3,因為其中大約15%位于今天海平面之下,這些冰相當于(0.32 ± 0.08)m海平面變化。圖中給出Randolph冰川清單(RGI,6.0版)中不同區域冰體積分布,其中藍色和紫色分別對應位于今天海平面以上和以下部分。

來源:Nature-Geoscience

美國伊利諾伊大學學者基于文獻綜合,梳理了大規模水壩、水文改變、污染、非原始物種侵入和沉積物采集等給全球32條最大河流在完整性和未來方面帶來的影響。在按照流域面積和支流排列的32條河流中,包括了中國的長江(編號11)、黃河(編號24)和珠江(編號28)。地圖(上)給出河流大壩建設情況,統計數據分別給出了流域人口、流量、到21世紀末20世紀百年一遇洪水預測、平均年沉積物通量和塑料容量、魚產量等(下)。
來源:Nature-Geoscience

中國“新能源氣象”主題被引頻次最高的前10篇論文

2019年2月,土耳其成為在南極建站的第36個國家。1959年,當時在南極建站的12個國家簽訂了南極條約,同意和平利用南極原則。到2018年,南極站、極地和機場設施的數量猛增到了109個。
來源:Nature

中外學者共同基于文獻計量方法,研究了1981年以來地球物理數據的眾包方法的研究文獻,發現近年來這類文獻的數量大量增加,研究涉及的領域中,災害管理、降水和天氣位列前3位,而研究主題則集中在項目管理、數據質量、數據處理和政策等。
來源:Rev Geophy
Advances in Meteorological Science and Technology2019年2期