大數據真的“殺熟”嗎

網上購票、訂酒店已經成為旅客出行的常態，但有些經常通過網絡平臺訂票的用戶卻發現，同樣的機票或酒店，自己的訂票價格高于其他人，這種情況被稱為大數據“殺熟”。從去年3月爆出大數據“殺熟”到現在，圍繞著大數據“殺熟”是否存在的爭論延續至今，但仍無定論。

據不完全統計，包括滴滴出行、亞馬遜、搜狐視頻、百度、騰訊視頻、美團點評、去哪兒、天貓、貓眼電影、餓了么在內的多家平臺均被曝疑似存在“殺熟”情況，涵蓋在線差旅、在線票務、網絡購物、交通出行、在線視頻等多個領域，特別是在線差旅平臺較為突出。

—網經社電子商務研究中心

航空公司如果預測到某階段機票需求量高，就會漲價。另外，機票也分艙位，如果便宜的艙位訂完了，機票價格當然就會漲。用戶在攜程訂機票時，如果很快速地刷新，變價的概率是比較小的，如果間隔時間長，比如一天或兩天刷新一次，機票緊張的話，價格就會變。

—攜程網董事局主席梁建章

大數據“殺熟”就是一個偽命題，大數據和殺熟沒有關系，大數據只是一個數據載體，提供數據分析的平臺，殺熟只是商家的策略，程序員、工程師只是按照需求進行實施而已，想“殺”什么完全由人類的意愿決定。

—百家號“上世是朵花”

真正的大數據定價思維應該是基于搜索、社交、交易等數據形成用戶畫像，做出定制化產品，從而達到個性化定價。這樣的定制化商品在中國這種大部分用戶都是價格敏感型的傳統行業中很難普及性實現，但在時至今日的互聯網服務中，已有規模性應用。

—復旦大學管理學院產業經濟學系教授駱品亮

哪怕沒有大數據技術，部分商家為了牟利也會價格歧視。大數據“殺熟”的問題涉及經濟學領域的差別定價理論，差別定價在營銷領域應用其實已經很廣泛。差別定價是一種客觀存在的情況，并不能簡單地用好壞來評價。對于商家和用戶而言，差別定價有時候是雙贏，有時候則不然。

—財經作家肖磊

互聯網平臺顯然有條件進行大數據“殺熟”，有可能針對不同的消費者制定不同的價格。這種大數據“殺熟”屬于違法行為，違反了消費者權益保護法中的公平誠實信用原則，侵犯了消費者的知情權，有可能還涉嫌價格欺詐。

—電子商務研究中心主任曹磊

真正大數據的應用，應該是通過強大的數據挖掘分析，最終讓企業更加了解客戶，從而提高服務、銷售效率，用更少的銷售成本獲得更好的營銷結果，這才是讓企業和客戶雙贏的局面。

—網友