基于因子分析法的縣域經(jīng)濟(jì)研究

宋興興

摘要：隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，縣域經(jīng)濟(jì)的作用對于國民經(jīng)濟(jì)來說越來越顯著。文章運(yùn)用因子分析法對遵義縣縣域經(jīng)濟(jì)進(jìn)行實(shí)證研究，分析影響遵義縣縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的因素，并對遵義縣經(jīng)濟(jì)的綜合競爭力進(jìn)行評價(jià)，然后提出相應(yīng)的政策和建議。

關(guān)鍵詞：縣域經(jīng)濟(jì)；因子分析法；民營企業(yè)

一、引言

縣域經(jīng)濟(jì)是我國國民經(jīng)濟(jì)的重要組成部分，只有將縣域經(jīng)濟(jì)這一基礎(chǔ)打牢打?qū)崳w國民經(jīng)濟(jì)才能健康、穩(wěn)定發(fā)展。在經(jīng)濟(jì)發(fā)展等問題的研究中，為了使研究的問題能夠得到較為全面和系統(tǒng)的分析，在選擇統(tǒng)計(jì)指標(biāo)時(shí)就應(yīng)該盡可能的多包含一些指標(biāo)。然而，選取大量的指標(biāo)會(huì)出現(xiàn)指標(biāo)之間有某種相關(guān)性，這樣便會(huì)對分析的效果產(chǎn)生不同程度的影響。于是，我們運(yùn)用因子分析方法以解決我們既希望盡量不要減少相關(guān)指標(biāo)，又希望分析效果比較好的這一矛盾問題。

二、因子分析法的概述

（一）因子分析法的基本原理

因子分析可以用下面的數(shù)學(xué)模型來表示：

假設(shè)某因子分析的測量變量有X1，X2，…，XP，其標(biāo)準(zhǔn)化變量為xi=（xi-X）/Si（i=1，2，…P），所有測量變量均受m個(gè)公共因子的支配，并且這些測量變量還受一個(gè)特殊因子的影響。于是，P個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化的變量xi的因子模型就可以用m個(gè)公因子F和特殊因子ε來線性表示。

具體方程如下：

x1=a11F1+a12F2+…+a1mFm+ε1

…………………………

xi=ai1F1+ai2F2+…+aimFm+εi

…………………………

xp=aP1F1+aP2F2+…+aPmFm+εP

（二）因子分析法的具體步驟

1. 根據(jù)研究對象及研究目的選取指標(biāo)，建立樣本原始數(shù)據(jù)。

2. 對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行KMO和Bartlett檢驗(yàn)，如果原始數(shù)據(jù)通過相關(guān)檢驗(yàn)，則可進(jìn)行下一步，否則不適合繼續(xù)進(jìn)行。

3. 由相關(guān)矩陣提取初始因子。提取初始因子的主要方法有主成份分析法、最大似然法等。

4. 決定初始因子數(shù)。常用方法有固定數(shù)量因子法（指人為確定想要選取因子的數(shù)量）、最小特征值法（指選取其特征值大于0.7或1.0的因子）。

5. 建立因子載荷矩陣，確定公因子。如果初始公因子結(jié)構(gòu)比較復(fù)雜，且意義不明確，很難對其進(jìn)行解釋時(shí)，可以對初始公因子進(jìn)行旋轉(zhuǎn)，進(jìn)而分析旋轉(zhuǎn)后所確定的公因子。

6. 計(jì)算因子得分及綜合得分。根據(jù)相關(guān)指標(biāo)對所研究的問題進(jìn)行評價(jià)。

三、實(shí)證分析

（一）指標(biāo)體系的建立

根據(jù)遵義市的實(shí)際情況，選取合適的指標(biāo)，建立指標(biāo)體系，運(yùn)用因子分析法分析遵義縣縣域經(jīng)濟(jì)的競爭力。本文指標(biāo)指標(biāo)及數(shù)據(jù)見表1。

（二）數(shù)據(jù)檢驗(yàn)

將表1數(shù)據(jù)輸入SPSS22.0中，對數(shù)據(jù)進(jìn)行KMO和Bartlett檢驗(yàn)。該項(xiàng)檢驗(yàn)操作是為了驗(yàn)證所獲得的原始數(shù)據(jù)是否適合做因子分析，其檢驗(yàn)結(jié)果見表2。

根據(jù)表2所示，原始數(shù)據(jù)的KMO檢驗(yàn)值為0.741，由于KMO檢驗(yàn)度量標(biāo)準(zhǔn)是：大于0.6，故原始數(shù)據(jù)適合做因子分析，并且數(shù)據(jù)的Bartlett球形度檢驗(yàn)的sig值=0.000<0.05，于是可以認(rèn)為原始數(shù)據(jù)的相關(guān)系數(shù)矩陣與單位矩陣存在顯著差異，因此可以以小于5%的容錯(cuò)率拒絕相關(guān)矩陣為單位矩陣的原假設(shè)。通過KMO和Bartlett檢驗(yàn)，本文中的原始數(shù)據(jù)適合做因子分析。

（三）提取公因子

本文提取公因子的方法是主成份分析法，提取累計(jì)貢獻(xiàn)率大于90%的因子。根據(jù)總方差解釋表（表3）所示，本文提取了三個(gè)公因子，這三個(gè)公因子的方差貢獻(xiàn)率分別為：56.233%、25.741%、13.959%，累計(jì)貢獻(xiàn)率達(dá)到95.932%。并且從特征根的角度看，這三個(gè)公因子的特征根均大于1，可以作為公因子。

（四）建立因子載荷矩陣

由于在SPSS運(yùn)行結(jié)果中，初始因子載荷矩陣（見表4所示）結(jié)構(gòu)比較復(fù)雜，對初始公因子難以做出詳細(xì)的解釋，所以利用“最大方差法”對初始載荷矩陣進(jìn)行旋轉(zhuǎn)，得到旋轉(zhuǎn)后的矩陣，如表5所示。

經(jīng)過旋轉(zhuǎn)后的因子所代表的經(jīng)濟(jì)含義較為明確。根據(jù)表5，將公因子F1所代表的七個(gè)變量命名為“發(fā)展因子”；將公因子F2所代表的三個(gè)變量命名為“結(jié)構(gòu)因子”；將公因子F3所代表的變量命名為“服務(wù)業(yè)因子”。

（五）計(jì)算因子得分及綜合得分。

根據(jù)因子得分系數(shù)矩陣計(jì)算正交旋轉(zhuǎn)后的樣本主因子得分，在本文中采取各個(gè)因子的方差貢獻(xiàn)率的比重作為權(quán)重進(jìn)行加權(quán)計(jì)算，即公式F=（F1*56.233+F2*25.741+F3*13.959）/95.932，計(jì)算后得表6。

（六）結(jié)果分析

根據(jù)表6的各因子得分與綜合得分，可以得出以下結(jié)論：

1. 遵義縣的綜合競爭力相對較強(qiáng)。在縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合得分 F 的排名中，遵義縣雖然處于第四位，但和排名第三的匯川區(qū)的綜合得分相差不到0.01。所以，從整體而言，遵義縣在遵義市的十四個(gè)區(qū)縣中具有較強(qiáng)的綜合競爭力。

2. 遵義縣的經(jīng)濟(jì)具有一定的增長潛力。從遵義縣的各種經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)來看，遵義縣在地區(qū)生產(chǎn)總值、財(cái)政總收入、工業(yè)增加值、社會(huì)消費(fèi)品零售總額、城鎮(zhèn)居民人均可支配收入等方面排名比較靠前，再結(jié)合其他發(fā)展因子來看，遵義縣在經(jīng)濟(jì)發(fā)展領(lǐng)域一直都具有較強(qiáng)的發(fā)展?jié)摿Α?/p>

3. 遵義縣第二產(chǎn)業(yè)發(fā)展良好。在第二產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值的排名中，遵義縣從十四個(gè)區(qū)縣中脫穎而出，排在第二名，說明其第二產(chǎn)業(yè)發(fā)展良好，有較強(qiáng)的競爭力。

4. 遵義縣第三產(chǎn)業(yè)的總體發(fā)展相對滯后。遵義縣在第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占地區(qū)生產(chǎn)總值比重指標(biāo)在十四個(gè)區(qū)縣中排名第十三，這說明遵義縣的第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值在地區(qū)生產(chǎn)總值中的比例很小，可以認(rèn)為遵義縣的第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展滯后。

5. 遵義縣雖然第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展滯后，但其中的服務(wù)業(yè)卻異軍突起，表現(xiàn)強(qiáng)勁。在公因子 F3 的排名中，遵義縣是遵義市十四個(gè)區(qū)縣中的第一名，由此可見遵義縣在服務(wù)業(yè)方面的發(fā)展有很大優(yōu)勢。

四、對策及建議

根據(jù)上面的分析，可以得出遵義縣在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中，第二產(chǎn)業(yè)發(fā)展在十四個(gè)區(qū)縣中比較靠前，但第一產(chǎn)業(yè)的發(fā)展相對一般，第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展則較為落后，并且經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)存在一定的不合理。遵義縣的縣域經(jīng)濟(jì)屬于資源型經(jīng)濟(jì)，由于地域條件的原因，其具有較為豐厚的礦產(chǎn)資源（已探明礦種26種）和能源資源，所以在發(fā)展的過程中，遵義縣憑借資源優(yōu)勢大力發(fā)展第二產(chǎn)業(yè)，于是大量的農(nóng)村年輕勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移到了第二產(chǎn)業(yè)，而那些由于年齡大、體力不足等原因沒能外出的勞動(dòng)力或少量的年輕勞動(dòng)力才從事著第一產(chǎn)業(yè)。除了對第一產(chǎn)業(yè)的重視不夠之外，遵義縣還忽視了第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。所以，為了使遵義縣在今后的發(fā)展中越來越好，就需要重視產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)方面的調(diào)整，增加第一產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)在GDP中的比重，實(shí)現(xiàn)全面健康的發(fā)展。

（一）重視一、三產(chǎn)業(yè)發(fā)展

由于遵義縣礦產(chǎn)資源和能源資源比較豐富，所以企業(yè)都想憑借其資源優(yōu)勢來發(fā)展壯大企業(yè)，這樣必然使得第二產(chǎn)業(yè)發(fā)展較好，而對發(fā)展第一產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)都不夠重視。所以，在今后的發(fā)展過程中，政府應(yīng)該作為一個(gè)引領(lǐng)者，對于未來縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展道路應(yīng)首先確定新的發(fā)展思路及發(fā)展目標(biāo)，做好發(fā)展第一產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)的引導(dǎo)工作。除了發(fā)展思路和目標(biāo)外，政府可以出臺(tái)相應(yīng)的扶持政策，這也能幫助第一產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。其次，政府還應(yīng)做好宣傳工作，無論是通過電視臺(tái)還是廣播等，以使關(guān)于第一產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)的相關(guān)信息能及時(shí)有效的分享出去。

農(nóng)村經(jīng)濟(jì)是縣域經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)，因此，要想縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展比較全面，就應(yīng)當(dāng)重視第一產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。作為政府，應(yīng)該適時(shí)適度的引導(dǎo)農(nóng)民從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，提高農(nóng)民從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的積極性。遵義縣土地肥沃，可以大力發(fā)展特色農(nóng)業(yè)，例如：商品糧、油菜籽、烤煙等。另外，遵義縣特有的高山地形，也可以大力發(fā)展特色畜牧業(yè)，例如：放養(yǎng)型土雞等。在農(nóng)業(yè)的發(fā)展中，蝦子鎮(zhèn)的辣椒比較出名，應(yīng)該以辣椒為核心，形成具有規(guī)模的產(chǎn)業(yè)鏈，并創(chuàng)建產(chǎn)業(yè)園區(qū)等，這樣將對辣椒產(chǎn)業(yè)提供一定的支持。綜上所述，遵義縣在發(fā)展農(nóng)業(yè)的過程中，一定要因地適宜，抓住特色產(chǎn)業(yè)。

遵義縣的旅游資源比較豐富，比如：云門囤景區(qū)、楓香溫泉、烏江渡景區(qū)、沙灘文化旅游景區(qū)等。所以在第三產(chǎn)業(yè)方面，應(yīng)加大旅游業(yè)及相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

（二）鼓勵(lì)民營企業(yè)發(fā)展

對于區(qū)縣來說，國有企業(yè)所占的比重相對較少，單靠國有企業(yè)來推動(dòng)縣域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展是不太可能的，我們必須要高度重視民營企業(yè)的發(fā)展。當(dāng)民營企業(yè)真正發(fā)展壯大的時(shí)候，縣域經(jīng)濟(jì)才能得到很好的發(fā)展。不管是遵義縣還是其他區(qū)縣，第一產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)的進(jìn)入難度都較小，其所需要的資金與第二產(chǎn)業(yè)相比要少很多。所以，政府應(yīng)該鼓勵(lì)民營企業(yè)進(jìn)入這些領(lǐng)域，與此同時(shí)，還應(yīng)給予民營企業(yè)更多的優(yōu)惠條件，讓民營企業(yè)不斷發(fā)展、壯大。

（三）構(gòu)建服務(wù)型政府

政府對于縣域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和壯大能夠起到很大的作用。在縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的過程中，政府應(yīng)當(dāng)扮演著一個(gè)服務(wù)者的角色，只有更好的服務(wù)于縣域經(jīng)濟(jì)，縣域經(jīng)濟(jì)才能更快更好的發(fā)展。比如：政府在審批企業(yè)申請項(xiàng)目的過程中，應(yīng)當(dāng)減少那些不必要的流程，這不僅提高政府的工作效率，也節(jié)省了企業(yè)的人力成本、物力成本以及時(shí)間成本；此外，政府還應(yīng)積極出臺(tái)一些有利于經(jīng)濟(jì)發(fā)展的政策，讓企業(yè)更好的發(fā)展，也讓縣域經(jīng)濟(jì)更好的發(fā)展。

參考文獻(xiàn)：

[1]武松，潘發(fā)明.SPSS統(tǒng)計(jì)分析大全[M].清華大學(xué)出版社，2014.

[2]尹瑞鳳.基于因子分析的縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展研究——以濰坊市11個(gè)縣（市、區(qū)）為例[J].中國經(jīng)貿(mào)導(dǎo)刊，2013（02）.

[3]王錫朝，崔愛平.因子分析法在縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平評價(jià)中的應(yīng)用[J].河北經(jīng)貿(mào)大學(xué)學(xué)報(bào)，2011（02）.

[4]宋效忠，賈謀，駱宏偉.中國縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展的三大模式[J].河北學(xué)刊，2010（03）.

[5]梁興輝，王麗欣.中國縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式研究綜述[J].經(jīng)濟(jì)縱橫，2009（02）.

[6]郭彩霞，馬國忠，容和平.基于因子分析法的縣域經(jīng)濟(jì)研究——以山西省柳林縣為例[J].山西財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào)，2014（02）.

[7]張姍姍，陳聞君.基于因子分析法的北疆沿邊高寒地區(qū)縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展研究[J].對外經(jīng)貿(mào)，2014（02）.

[8]韓德軍，魯靜芳，張文專.基于因子分析法和聚類分析法的縣域經(jīng)濟(jì)競爭力評價(jià)研究——以貴州省為例[J].安徽農(nóng)業(yè)科學(xué)，2011（10）.

（作者單位：貴州大學(xué)管理學(xué)院）