基于多源數據的城市商業中心空間活力特征研究

田雨 蔣伶

摘 要：在我國正處于城鎮化轉型發展的關鍵時期，塑造有活力的商業空間形態是城市規劃的重要目標之一。文章嘗試利用多源開放數據及GIS空間分析技術，選取了人口空間熱度、道路交通的可達性及其周邊POI設施點分布密度等三個因子，對南京市中心城區江南片內不同等級商業中心的空間活力進行量化表征及分析，同時，進一步利用SPSS平臺，分析三個因子的內在關聯性。研究表明，商業中心空間活力主要與其服務設施聚集程度、交通可達性等因素有關，且不同等級商業中心的空間活力特征存在一定的差異。

關鍵詞：商業中心；空間活力；多源數據；南京；中心城

一、研究方法構建

（一）總體思路

在相關研究經驗的匯總和借鑒的基礎上，本研究選擇了交通可達性、POI設施點分布密度及人口空間熱度等三個因子，量化表征南京中心城內各級商業中心的空間活力，基于各級商業中心現狀特征的定量對比分析，初步評價其商業空間活力。在此基礎上，分析因子間的內在關聯性，對其特征成因進行分析。

（二）研究方法

1.GIS空間數據處理

本研究首先通過GIS軟件完成了基礎資料的預處理，如道路等級的劃分、軌道站點分布、商業中心范圍等；其次，基于南京中心城道路網數據，通過交通網絡模型的構建實現了路網可達性的評價分析；基于百度熱力圖和GIS軟件技術，對人群的實時空間分布數據進行了采集和提取；基于百度地圖POI設施點分布數據，采用核密度估計法，分析設施POI點的分布狀態、聚集程度。

2.相關性分析

本研究將借助SPSS平臺，對商業空間活力因子進行相關性分析，對于二組或以上變量進行統計分析，以檢驗它們之間是否存在相關關系。通過數學模型，計算出因子間的相互關系，同時結合概念模型（即專業理論知識）來判斷變量之間的因果關系。

二、不同等級商業中心空間活力特征分析

（一）交通可達性分析

可達性一般指某一地點到達其他地點的交通方便程度，也可以是其他地點到達之一地點的交通方便程度。交通可達性對區位、地價的影響作用明顯，是城市空間布局規劃需重點關注的要素。因此，本文將現狀道路交通系統的可達性作為商業中心空間活力評價指標之一。

研究采用了基于平均出行時間的可達性評價方法。通過GIS構建了交通可達性分析的OD網絡模型，將南京中心城商業網點布局規劃中所確定的27個商業中心點作為目的地，并將所有路口作為起始點，計算出各路口至這27個商業中心點的出行概率，進而得到各路口到商業中心的平均加權出行時間，以定量分析各級商業中心的可達性。

根據圖1可知，各級商業中心的道路網可達性差異特征并不是很明顯，但由于出行概率受各級商業中心的規模影響，可以得出等級越高、規模越大的商業中心，其邊界范圍內可達性評價值相對更高。而根據軌道交通可達性評價圖2可知，三個市級商業中心是沿現狀軌道線軸向發展，各級商業中心沿線點狀分散在研究范圍內，符合TOD理論與規劃布局導向。

（二）POI設施密度分析

POI設施點分布數據主要來源于百度地圖數據爬取，經過篩選和整理，用于分析的數據量為8949條。其中，主要以與城市商業功能活動密切相關且能滿足人們日常生活需求的服務設施為主，匯總分類為餐飲服務、購物服務、休閑娛樂、住宿服務、金融保險、風景名勝等六類。通過核密度估計法，分別對上述六類POI設施點進行核密度分析，并疊加形成商業服務設施密度分布綜合評價結果（圖3）。

根據POI設施核密度分析結果，現在南京市中心城服務設施“單中心”特征依舊明顯，河西、城南兩個市級商業中心發育還不成熟，仙林、棲霞、河西南部等新城內的地區級商業中心由于受城市區位及建設歷史等因素的影響，尚未發展成型。各級商業中心由于規劃定位的不同，已存在一些等級梯度差異。同時，老城內的新街口、湖南路等商業中心已發展成熟，其商業服務設施分布呈現較密集，其余的商業中心內設施集聚特征相對較弱，服務功能品質尚有提升空間，商圈活力有待激發。

（三）人口空間熱度分析

百度熱力圖數據在一定程度上可以描述人群的實時空間分布情況，本次研究排除“白天人流量大，夜晚沒有活力”對于活力范圍識別的干擾，提取了南京中心城一個工作日內5點至24點間20個小時的人口熱力分布數據。

如圖4所示，分析每個小時的人口空間分布情況可知，新街口（市級商業中心）仍舊是人群最為聚集的地區，南京城市商業中心的“單中心模式”尤為明顯。

三、商業中心空間活力特征影響要素相關性分析

（一）交通可達性與人口空間熱度的相關性分析

SPSS分析結果顯示，交通可達性因子與人口空間熱度因子為正強相關（相關系數為0.960），說明路網可達性越好，更易于人流的集聚與停留。

（二）交通可達性與POI設施密度的相關性分析

交通可達性因子與POI設施密度因子的相關性分析結果為正強相關（相關系數為0.865），說明可達性越好的道路，其兩側的設施密度越大，良好的交通可達性在空間上可以帶來服務設施向其兩側集聚；反之，設施的集中也影響道路空間的形成。

（三）POI設施密度與人口空間熱度的相關性分析

POI設施密度因子與人口空間熱度因子的相關性分析結果為正強相關（相關系數為0.933），說明各類設施越密集的區域，人流量越大。

通過兩兩成對因子的相關性分析，交通可達性、人口空間熱度與POI設施密度三者間有較強的正相關性，說明交通可達性越高的區域更適合商業服務設施的布局，而商業服務設施密集區域更易吸引人流的集散，又反過來需要大運量的交通設施增強其可達性水平，三者相互作用，形成一個更有活力的商業空間。

四、結語

南京中心城各級商業中心現狀空間分布總體呈向心集聚，城市單中心特征顯著。在商業中心體系規劃中，大多數地區級商業中心已確定了規模及大致邊界，但現狀尚未發展成熟，空間活力較弱。現狀軌道線及道路網對促進商業中心向多中心發展的推動作用尚不明顯，而可達性較好的商業中心往往有較高的游憩-居住功能混合度。

今后的商業中心體系的布局規劃首先應遵循城市總體規劃的發展目標，一方面優化市級中心的商業業態，建設多功能的綜合商業設施。另一方面，鼓勵現狀尚未形成規模的地區級商業中心的啟動建設，增強其設施服務水平。其次，商業中心的設置應與城市建設規模及人口規模相匹配，積極落實商業空間布局優化調整的要求。同時，規劃應尊重城市現狀不同等級商業中心空間活力的差異特征，突出中心地理論導向，鼓勵城市建設向商業中心等核心區位聚集，充分體現城市土地區位價值。

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作者單位：

南京工業大學建筑學院城鄉規劃學專業