基于灰色預(yù)測(cè)模型的人才吸引力管理與預(yù)測(cè)

崔旭冉 史昊臻

摘要：該題以城市計(jì)劃加大營(yíng)商環(huán)境改革力度的一項(xiàng)重要工作為背景，深入探討各種相關(guān)的參考因素，如人均可支配收入、社會(huì)環(huán)境與治安、科研及教育水平等對(duì)人才吸引力的影響程度，并運(yùn)用灰色預(yù)測(cè)模型、主成分分析法、層次分析法等對(duì)人才吸引力進(jìn)行量化和預(yù)測(cè)，從而達(dá)到對(duì)人才的有效管理，給出針對(duì)不同城市的合理化建議，更利于政府推進(jìn)人才引進(jìn)策略，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的快速發(fā)展。

關(guān)鍵詞：灰色預(yù)測(cè)模型；層次分析法；主成分分析法；人才管理；MATLAB

中圖分類號(hào)：TP391 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1009-3044（2019）07-0129-02

1 問題分析

本文旨在解決對(duì)不同城市的人才吸引力影響因素，并通過模型預(yù)測(cè)人才流進(jìn)流出趨勢(shì)。首先通過層次分析法具體抽象出參考因素與人才吸引力之間的模型關(guān)系，通過對(duì)此模型的建立與求解，即可量化城市的人才吸引力水平以及各方面因素的影響權(quán)重，從而為下一步吸引人才政策的開展提供科學(xué)理論支持。

進(jìn)一步分析不同城市在不同產(chǎn)業(yè)上對(duì)人才吸引的優(yōu)勢(shì)與不足，將人才類型依照產(chǎn)業(yè)類型劃分為第一產(chǎn)業(yè)人才、第二產(chǎn)業(yè)人才、第三產(chǎn)業(yè)人才，在與同等城市的比較中，選用主成分分析法對(duì)不同城市的不同產(chǎn)業(yè)人才吸引力水平進(jìn)行排名，此排名結(jié)果可以清晰明了的展示出各城市各類產(chǎn)業(yè)水平的優(yōu)劣勢(shì)，最后依此給出各城市未來就人才吸引的合理化建議。

通過深入分析和初步的模型建立，就城市高新區(qū)的經(jīng)濟(jì)技術(shù)發(fā)展特點(diǎn)和相關(guān)人才政策，深入考量社會(huì)各界人才在各個(gè)發(fā)展階段的動(dòng)態(tài)需求，具體量化出高新區(qū)人才吸引力水平。通過搜集近五年來各城市高新區(qū)“高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)”的占比和相關(guān)的重要人才數(shù)量，采用灰色預(yù)測(cè)分析法來構(gòu)建高新區(qū)的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r模型和高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)相關(guān)人才數(shù)量變化模型，根據(jù)預(yù)測(cè)曲線模型的契合度來判斷高新區(qū)對(duì)人才吸引力的變化情況。

2 模型的建立與求解

針對(duì)城市人才管理與趨勢(shì)分析需要通過收集如上文提到的相關(guān)參考因素的準(zhǔn)確數(shù)據(jù)，并以此為基礎(chǔ)使用層次分析法建立數(shù)學(xué)模型，以濟(jì)南市為主要分析地點(diǎn)，同時(shí)選取北京市作為濟(jì)南市的上限參考城市，選取聊城市作為濟(jì)南市的下限參考城市，通過不同城市之間的比較與對(duì)照來評(píng)價(jià)濟(jì)南市的人才吸引力水平，并在此過程中對(duì)人才吸引力水平的影響做出量化評(píng)價(jià)。

為合理地解決該問題，選取建立模型的基礎(chǔ)——層次分析法，包括以下步驟：

首先建立遞階層次結(jié)構(gòu)，之后構(gòu)造成對(duì)比較判斷矩陣，再針對(duì)某一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)，計(jì)算各備選元素的權(quán)重；即首先設(shè)目標(biāo)層為城市人才吸引力水平，準(zhǔn)則層為影響人才流動(dòng)的各種因素，決策層代表三個(gè)城市，從而構(gòu)建出人才吸引力水平與各因素之間的關(guān)系即成對(duì)比較矩陣，得出各參考因素的權(quán)重。通過成對(duì)比較矩陣結(jié)果可分析出每個(gè)城市的最優(yōu)參考因素，由上述兩步建立起的人才吸引力水平與不同城市之間的關(guān)系結(jié)果即為不同的吸引力權(quán)重，再通過總目標(biāo)權(quán)重公式進(jìn)行計(jì)算，實(shí)現(xiàn)三個(gè)不同城市人才吸引力的量化，得到濟(jì)南市相對(duì)于北京市和聊城市的評(píng)價(jià)水平。

由模型公式計(jì)算可得北京市的人才吸引力權(quán)重為0.49，濟(jì)南市人才吸引力權(quán)重為0.29，聊城市人才吸引力權(quán)重為0.22。對(duì)計(jì)算出的數(shù)據(jù)進(jìn)行驗(yàn)證，總和為1表示數(shù)據(jù)準(zhǔn)確度較高。由此可得出結(jié)論：北京屬于世界一線城市，對(duì)人才的吸引力權(quán)重占比最大，而聊城市發(fā)展水平處于中等偏下狀態(tài)，對(duì)人才的吸引力仍處在潛力期。濟(jì)南市整體水平處于北京市與聊城市之間，但僅比聊城市權(quán)重占比多出0.07個(gè)百分點(diǎn)，故整體水平仍居中等位置，對(duì)人才吸引力水平穩(wěn)中有進(jìn)。接下來對(duì)人才吸引力水平的各因素帶來的不同影響做出量化分析，可得出結(jié)論，改善營(yíng)商環(huán)境，濟(jì)南市打造放管服改革項(xiàng)目對(duì)該市人才吸引力的影響較大，對(duì)人才管理具有顯著作用。

再對(duì)不同類型的人才進(jìn)行分類，將人才類型分為第一產(chǎn)業(yè)類型人才、第二產(chǎn)業(yè)類型人才、第三產(chǎn)業(yè)類型人才。選取另外四個(gè)城市即青島、杭州、南昌、蘇州與濟(jì)南就不同類型產(chǎn)業(yè)人才數(shù)量和增量?jī)煞矫孢M(jìn)行比較，并分別搜集這五個(gè)城市從2012年至2016年，近五年來不同類型人才的相關(guān)變化數(shù)據(jù)，由于各城市各類人才的基數(shù)不同，增長(zhǎng)率不夠準(zhǔn)確，故以不同類型人才的增長(zhǎng)量作為參數(shù)參與下一步模型中的求解與計(jì)算。可采用主成分分析法解決，通過數(shù)學(xué)變換，把給定的一組相關(guān)變量通過線性變換轉(zhuǎn)成另一組不相關(guān)的變量，新的變量按照方差依次遞減的順序排列，可通過SPSS處理收集到的各項(xiàng)數(shù)據(jù)，套用主成分分析法公式得出具體數(shù)值結(jié)果。

我們搜集到近五年來濟(jì)南市高新區(qū)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)占所有產(chǎn)業(yè)的比重值以及重要人才數(shù)量值，以搜集到的數(shù)據(jù)為素材，使用MATLAB分別建立灰色預(yù)測(cè)模型，預(yù)測(cè)模型中橫坐標(biāo)分別代表從2014年至2020年的不同發(fā)展階段，其中前5年為搜集到的實(shí)際數(shù)據(jù)，后兩年為根據(jù)灰色預(yù)測(cè)模型得出的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)，縱坐標(biāo)表示對(duì)應(yīng)變量的具體值，根據(jù)模型圖可以直觀地判斷出相應(yīng)變量的變化趨勢(shì)，并以此推斷出濟(jì)南市高新區(qū)對(duì)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)人才的吸引力屬于較高水平，對(duì)人才的吸引力仍保持著不減的增長(zhǎng)趨勢(shì)。

3 結(jié)果分析與檢驗(yàn)

通過選取層次分析法構(gòu)建成對(duì)比較矩陣，得出各參考因素對(duì)影響人才吸引力的權(quán)重比例，從而得出對(duì)人才吸引力的最重要參考因素。就北京市、濟(jì)南市、聊城市的權(quán)重系數(shù)加以計(jì)算和比較，可得出北京的絕對(duì)優(yōu)勢(shì)地位，而經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對(duì)處于劣勢(shì)的聊城市，其人才吸引力占比較低，濟(jì)南市整體平均比例略高于聊城市，結(jié)果數(shù)據(jù)通過進(jìn)一步的分析與核查，與實(shí)際的社會(huì)情況相符。同時(shí)通過層次分析法建立的模型并求解得到的相關(guān)數(shù)據(jù)可靠有效，極具參考價(jià)值。

運(yùn)用主成分分析法求解得出的各項(xiàng)結(jié)果，包括其成分矩陣、成分得分系數(shù)矩陣，進(jìn)而得到近五年的參考系數(shù)具體值，便于后續(xù)的模型建立與結(jié)果求解。最后得到的特征值、方差等數(shù)據(jù)也是公式求解的關(guān)鍵要素。得出的數(shù)據(jù)皆是通過SPSS處理各項(xiàng)數(shù)據(jù)后，加工整合得到的結(jié)果，其誤差值較小，各類數(shù)據(jù)變化趨勢(shì)與真實(shí)情況相符，同時(shí)各城市各類人才綜合水平的排名結(jié)果與現(xiàn)實(shí)社會(huì)的情況基本相符，可以為濟(jì)南市人才管理與建設(shè)工作進(jìn)行合理指導(dǎo)。

采用灰色預(yù)測(cè)的曲線模型對(duì)人才走向趨勢(shì)進(jìn)行量化，通過判斷高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)占比和重要人才數(shù)量的關(guān)聯(lián)程度可知，濟(jì)南市高新區(qū)的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)在不同階段都保持著連續(xù)增長(zhǎng)的趨勢(shì)，并且增長(zhǎng)趨勢(shì)不斷變大，而高新區(qū)的重要人才數(shù)量也相應(yīng)地保持連年增長(zhǎng)趨勢(shì)，且增長(zhǎng)趨勢(shì)隨產(chǎn)業(yè)占比增長(zhǎng)趨勢(shì)的增大而增大。故最后可以得出結(jié)論：濟(jì)南市高新區(qū)對(duì)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)人才的吸引力屬于較高水平，未來兩年高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)占比較高，高新區(qū)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)將保持較大活力和潛力。

4 模型的評(píng)價(jià)

通過運(yùn)用層次分析法建立三層模型，使各因素間建立起了聯(lián)系，使問題簡(jiǎn)化，更容易量化評(píng)價(jià)出濟(jì)南市人才吸引力水平，選用層次分析法進(jìn)行模型的建立等關(guān)鍵步驟，求解得出的各因素權(quán)重可靠性較高，與實(shí)際情況基本符合。建立的模型以人才類型為分支，通過運(yùn)用主成分分析法，分析出影響濟(jì)南市人才吸引力的主要因素，之后對(duì)于每類人才每個(gè)城市進(jìn)行打分和排名并加以比較。將問題轉(zhuǎn)化為通過城市人才類型的排名進(jìn)行比較評(píng)價(jià)，使其更加簡(jiǎn)明和清晰，用得分矩陣的數(shù)值作為系數(shù)參與下一步求解與計(jì)算，使得計(jì)算更加簡(jiǎn)便。但是不足之處在于，主成分分析法中計(jì)算系數(shù)用到的公式太過繁雜，并且對(duì)于模型中的主要影響因素仍處于界限模糊的狀態(tài)，未得到更為準(zhǔn)確的結(jié)果。通過運(yùn)用灰色預(yù)測(cè)法進(jìn)行建模，并運(yùn)用各項(xiàng)數(shù)據(jù)分析整體趨勢(shì)，以達(dá)到管理和預(yù)測(cè)的目的，使得整個(gè)模型有據(jù)可依。

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【通聯(lián)編輯：謝媛媛】