大數據模式對我國農業信息技術應用者的影響

楊柳 張京京

摘要：本文分析了大數據模式對農業信息技術應用者的影響。本文將農業信息技術的應用者分為四類，分別是少年組、青年組、中年組和老年組。通過分析現狀，找出問題以及解決辦法。最后總結出在大數據模式下農業信息技術的應用者可以通過收集更多的數據，找到規律，從而快速地做出調整，發揮農業信息技術更大的作用。

關鍵詞：大數據模式； 農業信息技術的應用者； 農業信息技術的影響因素

中圖分類號：TP393 文獻標識碼：A

文章編號：1009-3044（2019）07-0031-01

1農業大數據模式

目前大數據泛指的是信息量巨大，無法通過人腦或一些簡單的軟件進行統計的數據。對于農業來說，大數據模式主要指的是通過對信息數據的分析，將不同信息數據進行融合、整理在一起的技術。

2農業信息技術應用者的現狀分析

農業信息技術對于應用者來說，主要是為農業生產、經營管理、科學研究和技術推廣提供新的思路、管理技術、實驗手段和傳播途徑。農業信息技術主要是通過采集影響農作物因素的數據信息，在電腦上進行存儲，然后在各個主機之間進行傳遞，最后將所有數據匯總在一起，進行分類處理，分析出不同的情況，研究出對應的技術。如圖1所示。

農作物由于季節、地域、周期、種類等因素的不同，所產生的數據信息也不同，農業信息技術通常情況下可以收集到影響農作物生長因素的數據信息。在大數據模式下，通過農業信息技術可以得到更多的數據，從而農業信息技術的應用者可以更直觀地得到自己想要的信息。

農業信息技術的應用者根據年齡主要分為四類，即少年組（18歲以下），青年組（19-45歲），中年組（46-59歲）和老年組（60歲以上）。

經過調查，大多數少年組為在校學生，關注農業生產的人較少，因為他們主要以學業為主。很多青年組的人在城市上班，不太關注農業信息技術方面的動態，因為農業不是他們收入的主要來源。中年組的人部分是外出打工者，也有部分是務農，還有一些中年組的人是一部分時間打工，一部分時間務農，在農作物需要的時候，他們回到家鄉對農作物進行播種、收割等。在結束后，便繼續外出打工。老年組大多數都是在家留守，他們對農作物的關注度較高，但由于他們對種植農作物的經驗多，因此有時候經驗代替了對農業信息技術的需求。

對于以上情況，本研究認為應該先主要從中年組的人開始解決問題。因為中年組的人大多數是外出打工，接觸的東西比較多，相比于老年組，中年組的人對農業信息技術的接受能力更高。當地的有關政府部門先讓部分中年人了解信息技術，然后通過中年組的傳播和影響，使農業信息技術在老年組中普遍開展，使他們愿意應用農業信息技術。對于青年組的人，他們接受新技術的能力較強，有關部門可以先讓部分青年人了解農業信息技術，然后通過青年人向身邊的人宣傳農業信息技術，從而使農業信息技術得到推廣。本研究認為感染力對老年人應用農業信息技術的作用比較大，他人應用農業信息技術的作用和效果會提高老年組的人對應用這些技術的信心。

3大數據模式下農業信息技術應用者的改變

對于農業信息技術的應用者來說，精準的氣象災害預警服務，可以降低農民的種植風險。通過監測農作物的產銷數據，可以為產業從業者提供決策支持，避免出現各大產區農作物扎堆上市，惡性競爭的現象。通過對不同銷區的消費群體的分析，可以更加準確地滿足消費者的需求。從這些方面來看，農業信息技術在大數據模式下，可以為農業提供更精準的數據。

在大數據模式下，農業信息技術的應用者可以在足不出戶的情況下，獲得更加準確的數據。比如農業信息技術的應用者可以通過手機查詢到最新的有關農作物的相關信息，節約了農戶的時間，并且為農戶提供了更多、更全、更快速地數據信息。從而在大數據模式下使農戶在心理上，更加傾向于應用農業信息技術。如表1所示。

4總結

在大數據模式下，農業信息技術的應用者可根據數據信息，了解到農業整體的發展趨勢，找到規律，及時地獲得應對突發情況的措施，迅速地做出調整。農戶不僅節約了時間，增強了應用農業信息技術的意愿，而且農業信息技術發揮了更大的作用。

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【通聯編輯：唐一東】