基于CSSCI的“大數(shù)據(jù)”高被引論文統(tǒng)計(jì)與主題分析

(湘潭大學(xué)公共管理學(xué)院，湖南 湘潭 411105)

隨著互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算和三網(wǎng)融合等通信技術(shù)的發(fā)展，人類(lèi)社會(huì)已進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代。大數(shù)據(jù)作為一種強(qiáng)大的管理方法，被廣泛應(yīng)用到農(nóng)業(yè)、商業(yè)、金融、醫(yī)療、社會(huì)安全等各個(gè)領(lǐng)域，其強(qiáng)大功能和廣泛應(yīng)用引起了政府高層的重視。2015年，國(guó)務(wù)院印發(fā)的《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》明確部署了在未來(lái)5到10年間推動(dòng)大數(shù)據(jù)發(fā)展和應(yīng)用，打造精準(zhǔn)至理、多方協(xié)作的社會(huì)治理新模式。2016年發(fā)布的《中華人民共和國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十三個(gè)五年規(guī)劃綱要》第二十七章“實(shí)施國(guó)家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略”中也明確提出，要“把大數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源，全面實(shí)施促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)，加快推動(dòng)數(shù)據(jù)資源共享開(kāi)放和開(kāi)發(fā)應(yīng)用，助力產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)和社會(huì)治理創(chuàng)新”。國(guó)家政策的導(dǎo)向和信息技術(shù)的發(fā)展，引發(fā)了“大數(shù)據(jù)”主題研究熱潮。近年來(lái)，學(xué)者們從各個(gè)層面各個(gè)角度對(duì)“大數(shù)據(jù)”展開(kāi)了全面探討與研究，也產(chǎn)生了很多有影響力的研究成果。為了更好地把握大數(shù)據(jù)的研究現(xiàn)狀與發(fā)展方向，對(duì)“大數(shù)據(jù)”主題的研究成果進(jìn)行梳理和分析是有必要的。

1 數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法

在CNKI中以“大數(shù)據(jù)”為題名進(jìn)行檢索，可以檢索到 60 329 篇相關(guān)論文，而主體部分分布在近5年以?xún)?nèi)，可見(jiàn)隨著大數(shù)據(jù)的廣泛應(yīng)用，大數(shù)據(jù)研究越來(lái)越受到學(xué)術(shù)界關(guān)注。中國(guó)社會(huì)科學(xué)引文CSSCI所收錄的期刊論文是學(xué)術(shù)界公認(rèn)的學(xué)術(shù)質(zhì)量較高的論文匯集，而其中高被引論文指標(biāo)也是論文的學(xué)術(shù)含量的重要指標(biāo)之一，為使研究有針對(duì)性，本文選取了中國(guó)知網(wǎng)CSSCI收錄的“大數(shù)據(jù)”主題高被引論文進(jìn)行分析。以題名=“大數(shù)據(jù)”+期刊范圍=“CSSCI”進(jìn)行組合檢索，得到包含“大數(shù)據(jù)”題名的論文 3 551 篇，再用“被引”≥30進(jìn)行篩選，檢索到高被引論文288篇。經(jīng)分析288篇論文中不含會(huì)議摘要、人物訪談等報(bào)道類(lèi)文章，全是研究性學(xué)術(shù)論文，因此選擇這288篇論文作為研究樣本。下文分別從論文的年份、作者集中度、作者機(jī)構(gòu)分布、期刊構(gòu)成、基金構(gòu)成、高頻關(guān)鍵詞、論文主題等方面進(jìn)行分析。

2 論文數(shù)據(jù)分析

2.1 論文年份分布

論文數(shù)量的變化是衡量某領(lǐng)域研究發(fā)展的重要指標(biāo)，這對(duì)預(yù)測(cè)該領(lǐng)域的發(fā)展態(tài)勢(shì)具有一定的參考作用。經(jīng)統(tǒng)計(jì)CSSCI期刊中288篇“被引≥30”的“大數(shù)據(jù)”主題論文(以下簡(jiǎn)稱(chēng)“‘大數(shù)據(jù)’主題論文”)分布年份如圖1所示。

圖1 “大數(shù)據(jù)”主題高被引論文年份分布

在288篇“大數(shù)據(jù)”主題論文中，以2014年所占比例最多，其次為2013年和2015年，可見(jiàn)論文數(shù)量趨勢(shì)也反映了近幾年是大數(shù)據(jù)主題研究的高峰期，另外2016年與2017年大數(shù)據(jù)主題論文分布較少，因?yàn)檎撐纳蟼鲿r(shí)間較短，其被引概率低于前幾年是正常規(guī)律。

2.2 論文作者分布

對(duì)“大數(shù)據(jù)”主題論文的作者集中度進(jìn)行研究可以分析該主題研究是否形成穩(wěn)定性作者群體。經(jīng)統(tǒng)計(jì)288篇論文共有作者556位，其中著有5篇論文的有喻國(guó)明、甄峰2位作者；著有4篇論文的有李晨輝、張興旺、唐斯斯、秦蕭、李廣建、楊現(xiàn)民6位作者；著有3篇論文的有彭蘭、化柏林、迪莉婭、麥范金等8位作者；有馮芷艷、郭迅華等40位作者著有2篇論文；余下500位作者均著有一篇論文(見(jiàn)圖2)。從論文作者分布可以看出，絕大多數(shù)作者對(duì)大數(shù)據(jù)研究屬于分散性研究，對(duì)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的研究還未形成穩(wěn)定的核心作者群。

圖2 “大數(shù)據(jù)”主題論文作者數(shù)量與論文篇數(shù)分布

2.3 作者機(jī)構(gòu)分布

作者所在機(jī)構(gòu)的構(gòu)成分布是大數(shù)據(jù)研究的指標(biāo)之一，這一指標(biāo)能有效反映現(xiàn)有的機(jī)構(gòu)與行業(yè)開(kāi)展大數(shù)據(jù)研究的情況。我們把作者單位分為高校與職院、研究所與圖書(shū)館、出版社、企業(yè)、其他五大類(lèi)型，統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn)作者機(jī)構(gòu)分布如圖3所示。

圖3 “大數(shù)據(jù)”主題論文作者機(jī)構(gòu)分布

注：1)同一作者隸屬于幾個(gè)單位的，只計(jì)算第一個(gè)單位；2)各類(lèi)行業(yè)協(xié)會(huì)計(jì)入研究所機(jī)構(gòu)；3)其他機(jī)構(gòu)主要包括政府行政部門(mén)、稅務(wù)局、水利局、醫(yī)院等。

對(duì)作者機(jī)構(gòu)分布的分析可以看出，當(dāng)前開(kāi)展大數(shù)據(jù)研究的作者絕大部分集中在高校與職院(78.60%)，其次是研究所圖書(shū)館(14.93%)。雖然大數(shù)據(jù)已廣泛應(yīng)用到社會(huì)管理、農(nóng)業(yè)、商業(yè)、金融、醫(yī)療、安全等各個(gè)領(lǐng)域，但進(jìn)行大數(shù)據(jù)研究的主體仍然集中在高校與科研所機(jī)構(gòu)，應(yīng)用性部門(mén)很少開(kāi)展大數(shù)據(jù)研究。

同時(shí)，我們對(duì)發(fā)文量較高的機(jī)構(gòu)進(jìn)行了詳細(xì)統(tǒng)計(jì)，發(fā)表“大數(shù)據(jù)”主題論文較多的機(jī)構(gòu)如表1所示。

表1 “大數(shù)據(jù)”主題論文發(fā)文數(shù)量高的機(jī)構(gòu)分布

如表1所示，中國(guó)人民大學(xué)發(fā)表大數(shù)據(jù)論文22篇，清華大學(xué)、武漢大學(xué)、南京大學(xué)、華北師范大學(xué)發(fā)表大數(shù)據(jù)論文10篇以上，另有復(fù)旦大學(xué)等14所高校與國(guó)家信息中心發(fā)表大數(shù)據(jù)論文在4—8篇之間。可見(jiàn)，以中國(guó)人民大學(xué)為首的20所高校與研究所在大數(shù)據(jù)研究領(lǐng)域發(fā)揮核心作用。

2.4 論文發(fā)表期刊分布

筆者以CSSCI期刊的學(xué)科分類(lèi)為主要依據(jù)，對(duì)發(fā)表大數(shù)據(jù)論文的期刊進(jìn)行了歸類(lèi)分析，統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)如圖4所示。

圖4 “大數(shù)據(jù)”主題論文發(fā)表期刊分布

目前，“大數(shù)據(jù)”主題論文主要集中刊發(fā)在新聞傳播、圖書(shū)情報(bào)、教育學(xué)、管理學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、綜合社科與其他等六個(gè)學(xué)科類(lèi)期刊，其中圖書(shū)情報(bào)、教育學(xué)、綜合社科類(lèi)期刊發(fā)文數(shù)量最多。發(fā)文期刊也在一定程度上反映了“大數(shù)據(jù)”主題論文的主題分布，由期刊分布能大致推斷目前研究者們對(duì)大數(shù)據(jù)在新聞傳播、圖書(shū)情報(bào)、教育學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)等領(lǐng)域的應(yīng)用研究較多。

2.5 論文基金支撐分布

筆者以“是否有基金支撐”對(duì)288篇“大數(shù)據(jù)”主題論文進(jìn)行分析，統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)如圖5所示。

圖5 “大數(shù)據(jù)”主題論文基金支撐分布

注：部分論文有多項(xiàng)基金支撐，本文只按最高級(jí)別基金統(tǒng)計(jì)。

從基金支撐可以看出，“大數(shù)據(jù)”主題論文的基金支撐比例非常高。288篇論文中，有國(guó)家級(jí)別基金支撐的接近40%，有省級(jí)基金支撐的占15.28%。這一項(xiàng)數(shù)據(jù)的分析可以看出，當(dāng)前我國(guó)各級(jí)科研主管機(jī)構(gòu)對(duì)大數(shù)據(jù)研究的支持力度較大。

2.6 論文高頻關(guān)鍵詞分布

“大數(shù)據(jù)”主題論文的高頻關(guān)鍵詞是反映論文的主題內(nèi)容與研究?jī)A向的重要指標(biāo)。筆者對(duì)288篇論文的關(guān)鍵詞進(jìn)行了匯總分析，并選取了“出現(xiàn)次數(shù)≥5”的關(guān)鍵詞進(jìn)行分析，如表2所示。

表2 “大數(shù)據(jù)”主題論文高頻關(guān)鍵詞分布

由表2可知，“詞頻≥10”的共有大數(shù)據(jù)、學(xué)習(xí)過(guò)程、大數(shù)據(jù)時(shí)代、數(shù)據(jù)種類(lèi)、數(shù)據(jù)分析、物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)拯救，隱私保護(hù)、社交網(wǎng)絡(luò)，數(shù)據(jù)分析、用戶(hù)需求、數(shù)據(jù)環(huán)境、數(shù)據(jù)樣本、非結(jié)構(gòu)化、數(shù)據(jù)技術(shù)等17個(gè)關(guān)鍵詞，另出現(xiàn)頻率在5—9次的關(guān)鍵詞有24個(gè)。高頻關(guān)鍵詞的出現(xiàn)頻率在很大程度上反映了大數(shù)據(jù)研究的內(nèi)容熱點(diǎn)。因此，通過(guò)關(guān)鍵詞指標(biāo)可以反映出數(shù)據(jù)種類(lèi)、結(jié)構(gòu)分析、用戶(hù)需求、社交網(wǎng)絡(luò)、新聞傳播等領(lǐng)域都是當(dāng)前“大數(shù)據(jù)”主題研究的熱點(diǎn)。

3 大數(shù)據(jù)論文內(nèi)容與主題分布

研究的內(nèi)容和主題分布是體現(xiàn)大數(shù)據(jù)研究現(xiàn)狀最重要的指標(biāo)，通過(guò)對(duì)288篇論文的題名、關(guān)鍵詞、摘要和部分論文的全文進(jìn)行閱讀分析，可以發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)研究的熱點(diǎn)主要集聚在以下幾個(gè)方面。

3.1 大數(shù)據(jù)本質(zhì)與算法研究

288篇論文中，有50篇是從大數(shù)據(jù)自身邏輯思維、算法結(jié)構(gòu)、源起與發(fā)展等方面展開(kāi)研究的。如鐘瑛、張恒山、涂子沛對(duì)大數(shù)據(jù)的概念、緣起與發(fā)展進(jìn)行了分析，介紹了大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，并預(yù)測(cè)了大數(shù)據(jù)的發(fā)展方向；秦曉珠、李晨輝等指出大數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)的實(shí)現(xiàn)需要解決大數(shù)據(jù)的可表示性、可處理性、可融合性及可靠性四個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題。邱仁宗、黃雯、齊愛(ài)民等探討了大數(shù)據(jù)的研發(fā)、創(chuàng)新和應(yīng)用，提出應(yīng)建立數(shù)據(jù)主權(quán)原則、數(shù)據(jù)保護(hù)原則、數(shù)據(jù)自由原則和數(shù)據(jù)安全原則；薛孚、陳紅兵指出大數(shù)據(jù)的應(yīng)用引發(fā)了隱私倫理挑戰(zhàn)，應(yīng)通過(guò)提高數(shù)據(jù)用途透明度、調(diào)整個(gè)人隱私觀念、搭建共同價(jià)值平臺(tái)、尋求合理的倫理決策點(diǎn)等對(duì)策，提高價(jià)值與行為的一致性，解決數(shù)據(jù)倫理問(wèn)題。鄧仲華、劉偉偉對(duì)大數(shù)據(jù)挖掘的內(nèi)涵進(jìn)行了探討，提出了云計(jì)算與挖掘服務(wù)融合的大數(shù)據(jù)挖掘體系架構(gòu)。

3.2 大數(shù)據(jù)應(yīng)用于教育研究

分析288篇論文的研究主題后發(fā)現(xiàn)，大數(shù)據(jù)應(yīng)用于高等教育是大數(shù)據(jù)研究的熱點(diǎn)。有57篇論文分別從教學(xué)手段、教學(xué)效果、教學(xué)管理等方面對(duì)高等教育大數(shù)據(jù)應(yīng)用進(jìn)行研究。如喻長(zhǎng)志指出大數(shù)據(jù)將會(huì)對(duì)整個(gè)社會(huì)教育系統(tǒng)產(chǎn)生革命性影響，大數(shù)據(jù)技術(shù)將重構(gòu)學(xué)校教育模式；魏順平、楊現(xiàn)民探討了如何建立教育數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，利用大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)教育管理數(shù)據(jù)化、科學(xué)化，驅(qū)動(dòng)教學(xué)模式改革；王莎、黃欣榮、胡樹(shù)祥、林家峰等探討了如何利用大數(shù)據(jù)分析探究思想政治教育的深層規(guī)律，提高高校思想政治工作效率；楊滿(mǎn)福、楊永林等從利用大數(shù)據(jù)優(yōu)化課程教學(xué)方面展開(kāi)研究；黃如花、張晨等探討了大數(shù)據(jù)時(shí)代如何加強(qiáng)大學(xué)生信息素養(yǎng)教育。總之，從研究現(xiàn)狀來(lái)看，開(kāi)發(fā)利用大數(shù)據(jù)價(jià)值、改革教育模式、優(yōu)化教育手段，促進(jìn)大數(shù)據(jù)與教育相融合發(fā)展是當(dāng)前“大數(shù)據(jù)”主題研究的熱點(diǎn)之一。

3.3 大數(shù)據(jù)應(yīng)用于圖書(shū)情報(bào)研究

大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨給圖書(shū)情報(bào)服務(wù)工作提供了新的機(jī)遇，也帶來(lái)了新的挑戰(zhàn)。大數(shù)據(jù)是一種數(shù)據(jù)分析思路與方法，應(yīng)用大數(shù)據(jù)開(kāi)展圖書(shū)情報(bào)工作是大數(shù)據(jù)研究的熱點(diǎn)之一。在288篇論文中，有45篇是關(guān)于大數(shù)據(jù)與圖書(shū)情報(bào)的融合研究的，如王天泥提出知識(shí)咨詢(xún)是未來(lái)圖書(shū)館的重要發(fā)展方向，圖書(shū)館應(yīng)利用大數(shù)據(jù)分析加強(qiáng)知識(shí)咨詢(xún)服務(wù)建設(shè)；陳臣、馬曉亭、楊亮提出圖書(shū)館應(yīng)利用大數(shù)據(jù)構(gòu)建用戶(hù)個(gè)性化智慧服務(wù)體系，同時(shí)要加強(qiáng)用戶(hù)隱私保護(hù)；陳傳夫，錢(qián)鷗等從資源融合、數(shù)字知識(shí)服務(wù)、財(cái)政投入機(jī)制、知識(shí)產(chǎn)權(quán)風(fēng)險(xiǎn)方面探討大數(shù)據(jù)在數(shù)字圖書(shū)館的應(yīng)用；樊偉紅、李晨輝等分析了圖書(shū)館可以利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)和用戶(hù)流失評(píng)估和價(jià)值分析；李晨輝、白如江等探討了大數(shù)據(jù)時(shí)代如何構(gòu)建科學(xué)知識(shí)服務(wù)平臺(tái)，整合集成科學(xué)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)科學(xué)數(shù)據(jù)共享。可見(jiàn)，大數(shù)據(jù)與圖書(shū)情報(bào)的融合研究是比較全面和深刻的。

3.4 大數(shù)據(jù)應(yīng)用于政府管理研究

在288篇論文中，有34篇從大數(shù)據(jù)在政府宏觀管理中的應(yīng)用切入研究，如劉浩、劉葉婷等從政府治理理念、政府治理范式、政府社會(huì)管理等方面探討了大數(shù)據(jù)時(shí)代政策管理的機(jī)遇和應(yīng)對(duì)策略；胡洪彬、高華麗、王向民等指出大數(shù)據(jù)正在改變社會(huì)政治形態(tài)和國(guó)家方式，國(guó)家行政部門(mén)應(yīng)通過(guò)傳播大數(shù)據(jù)理念，完善相關(guān)機(jī)制，轉(zhuǎn)變治理模式，強(qiáng)化技術(shù)研發(fā)和培育專(zhuān)業(yè)人才等措施實(shí)現(xiàn)國(guó)家治理轉(zhuǎn)型，促進(jìn)國(guó)家治理決策民主化、科學(xué)化；陳之常、于施洋、胡稅根提出基于大數(shù)據(jù)建設(shè)政府智慧政府門(mén)戶(hù)的構(gòu)想；沈亞平、黃鏵煥等提出大數(shù)據(jù)時(shí)代電子政務(wù)開(kāi)放、協(xié)同制度建設(shè)等措施；馬奔、毛慶鐸等分析探討了大數(shù)據(jù)分析在政府應(yīng)急管理部署工作中的應(yīng)用策略。可見(jiàn)，學(xué)者們對(duì)于大數(shù)據(jù)在政府管理中的應(yīng)用十分關(guān)注，也從各個(gè)層面展開(kāi)了研究。

3.5 大數(shù)據(jù)應(yīng)用于企業(yè)管理研究

利用大數(shù)據(jù)管理海量的企業(yè)信息是現(xiàn)代企業(yè)管理的重要手段。在288篇論文中，有22篇是研究如何利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的企業(yè)管理，如馮芷艷、郭迅華等探討了大數(shù)據(jù)背景下企業(yè)網(wǎng)絡(luò)生態(tài)系統(tǒng)及其協(xié)同共生機(jī)制、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)和商業(yè)模式創(chuàng)新等重要課題；黃升民、劉珊等指出大數(shù)據(jù)從媒體、消費(fèi)者、廣告與營(yíng)銷(xiāo)戰(zhàn)略策劃、效果評(píng)估四個(gè)層面解構(gòu)了傳統(tǒng)營(yíng)銷(xiāo)體系，也重構(gòu)了大數(shù)據(jù)背景之下的全媒體營(yíng)銷(xiāo)體系；吳金紅、張飛等從情報(bào)意識(shí)、情報(bào)組織團(tuán)隊(duì)、競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)系統(tǒng)以及情報(bào)安全制度等幾個(gè)方面探討了大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)工作的重點(diǎn)；陳林、唐楊柳等以大數(shù)據(jù)為分析手段，研究了混合所有制改革對(duì)國(guó)企的政策性負(fù)擔(dān)狀況；沈弋、徐光華、王正艷等分析了大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)責(zé)任信息的產(chǎn)生、傳遞以及儲(chǔ)存規(guī)律；徐艷、閆華紅、畢潔等分別對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)的人力資源績(jī)效管理、企業(yè)財(cái)務(wù)管理轉(zhuǎn)型、企業(yè)預(yù)算與危機(jī)應(yīng)對(duì)等方面進(jìn)行了研究。

3.6 大數(shù)據(jù)應(yīng)用于統(tǒng)計(jì)、稅收、金融工作研究

海量信息與統(tǒng)計(jì)工作直接相關(guān)，把大數(shù)據(jù)與金融、計(jì)量、稅收等工作進(jìn)行融合研究是大數(shù)據(jù)研究的熱點(diǎn)之一。288篇論文中，有30篇是研究大數(shù)據(jù)在金融、稅務(wù)、計(jì)量等領(lǐng)域的應(yīng)用，如秦榮生分析了利用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算技術(shù)促進(jìn)持續(xù)審計(jì)方式的發(fā)展；李金昌探討了大數(shù)據(jù)與統(tǒng)計(jì)新思維，即認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)的思維、收集數(shù)據(jù)的思維和分析數(shù)據(jù)的思維；許小樂(lè)、邱東從理論上分析了統(tǒng)計(jì)學(xué)與數(shù)據(jù)科學(xué)的關(guān)系和大數(shù)據(jù)潮流對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)產(chǎn)生的影響；孫杰、蔚趙春分別從大數(shù)據(jù)時(shí)代互聯(lián)金融創(chuàng)新、商業(yè)銀行的大數(shù)據(jù)應(yīng)用策略、大數(shù)據(jù)時(shí)代商業(yè)銀行的轉(zhuǎn)型升級(jí)策略等方面探討了大數(shù)據(jù)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用；王向東、劉磊、譚榮華等分別從稅務(wù)改革、大數(shù)據(jù)理稅方面探討了大數(shù)據(jù)在稅務(wù)管理中的應(yīng)用策略。

3.7 大數(shù)據(jù)應(yīng)用于新聞傳播與出版研究

信息時(shí)代海量的新聞信息源、信息受眾及其反饋信息都直接關(guān)系到傳播效果，應(yīng)用大數(shù)據(jù)對(duì)新聞傳播進(jìn)行管理也是當(dāng)前大數(shù)據(jù)研究的熱點(diǎn)之一。288篇論文中，有25篇論文從新聞傳播角度研究大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，如張濤甫、湯景泰等分析了大數(shù)據(jù)時(shí)代給傳統(tǒng)媒體帶來(lái)的沖擊，指出傳統(tǒng)媒體可以抓住大數(shù)據(jù)環(huán)境下受眾對(duì)高品質(zhì)、確定性信息的需求，尋求戰(zhàn)略突圍；喻國(guó)民分析了大數(shù)據(jù)方法與新聞傳播價(jià)值邏輯之間的矛盾，探討了新聞大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)源的開(kāi)放獲取方法；徐銳，萬(wàn)宏蕾提出開(kāi)發(fā)利用數(shù)據(jù)新聞，通過(guò)數(shù)據(jù)搜集、數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)呈現(xiàn)打造新聞生產(chǎn)核心競(jìng)爭(zhēng)力，并加快整個(gè)新聞行業(yè)的角色轉(zhuǎn)換；喻國(guó)民、唐濤等分析總結(jié)了網(wǎng)絡(luò)輿情的大數(shù)據(jù)特征，提出應(yīng)根據(jù)大數(shù)據(jù)思維進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)輿情分析與引導(dǎo)；聶磊從媒體受眾的角度探討大數(shù)據(jù)時(shí)代如何提升新聞傳播效果，并對(duì)受眾進(jìn)行動(dòng)態(tài)跟蹤與分析。另有9篇論文研究大數(shù)據(jù)與出版業(yè)的融合發(fā)展，分別從大數(shù)據(jù)在數(shù)字出版、眾籌出版、科技期刊出版與統(tǒng)計(jì)、圖書(shū)營(yíng)銷(xiāo)等方面的應(yīng)用進(jìn)行了探討分析。

3.8 大數(shù)據(jù)應(yīng)用于社會(huì)其他領(lǐng)域研究

除了以上研究熱點(diǎn)，還有少量“大數(shù)據(jù)”主題論文分散于社會(huì)各行業(yè)的主題研究中：有4篇論文從信息安全與個(gè)人隱私角度研究大數(shù)據(jù)的應(yīng)用策略，有1篇論文論述了大數(shù)據(jù)治法，有2篇論文涉及交通管理與安全，有1篇論文從大數(shù)據(jù)角度研究語(yǔ)言應(yīng)用，有2篇論文研究人文地理主題，有1篇論文從大數(shù)據(jù)角度研究體育，有1篇論文研究利用大數(shù)據(jù)方法開(kāi)發(fā)旅游信息，有1篇論文研究以大數(shù)據(jù)手段管理犯罪信息，有1篇論文從大數(shù)據(jù)角度研究物流管理，有3篇論文研究以大數(shù)據(jù)手段開(kāi)發(fā)廣告營(yíng)銷(xiāo)。可見(jiàn)，關(guān)于大數(shù)據(jù)的研究廣泛涉及社會(huì)各行各業(yè)的應(yīng)用與發(fā)展，但從整體規(guī)模而言，對(duì)大數(shù)據(jù)與社會(huì)各行業(yè)的應(yīng)用融合研究還是相對(duì)較少的。

4 分析與建議

從大數(shù)據(jù)研究論文整體規(guī)模而言，近幾年大數(shù)據(jù)研究論文數(shù)量大，研究范圍廣，高質(zhì)量的研究成果也大批涌現(xiàn)，但仍然存在一些不足。通過(guò)對(duì)CSSCI的“大數(shù)據(jù)”高被引論文進(jìn)行分析總結(jié)，筆者認(rèn)為，目前關(guān)于大數(shù)據(jù)相關(guān)研究應(yīng)在以下幾個(gè)方面予以拓展和改進(jìn)。

4.1 拓展大數(shù)據(jù)主題研究領(lǐng)域

從上文分析可以看出，高等教育、新聞傳播、圖書(shū)情報(bào)、政府管理、企業(yè)管理、統(tǒng)計(jì)、金融等領(lǐng)域是大數(shù)據(jù)論文研究的熱點(diǎn)。在288篇論文中，除了20篇之外，絕大部分論文涵蓋了這些研究熱點(diǎn)。大數(shù)據(jù)作為一種結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化的海量數(shù)據(jù)廣泛地存在所有的行業(yè)當(dāng)中，具有研究和開(kāi)發(fā)的價(jià)值。因此，把大數(shù)據(jù)的理論、方法應(yīng)用于所有社會(huì)行業(yè)，把大數(shù)據(jù)研究廣泛拓展到社會(huì)各行各業(yè)的實(shí)踐領(lǐng)域是很有必要的。除了現(xiàn)有研究熱門(mén)領(lǐng)域之外，還應(yīng)該廣泛地把大數(shù)據(jù)與農(nóng)業(yè)、經(jīng)濟(jì)、文化服務(wù)、零售業(yè)、交通運(yùn)輸、房地產(chǎn)業(yè)、基礎(chǔ)教育、城市規(guī)劃、公共設(shè)施管理、居民服務(wù)、社會(huì)服務(wù)與保障、社會(huì)心理、健康衛(wèi)生、文體娛樂(lè)等各個(gè)行業(yè)進(jìn)行融合研究，探討大數(shù)據(jù)時(shí)代如何有效地應(yīng)用大數(shù)據(jù)方法收集、分析各行業(yè)的數(shù)據(jù)資源，應(yīng)用數(shù)據(jù)分析促進(jìn)傳統(tǒng)行業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)發(fā)展。

4.2 加強(qiáng)理論與實(shí)踐融合研究

通過(guò)對(duì)288篇“大數(shù)據(jù)”主題論文進(jìn)行分析，可以發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有的研究更多側(cè)重于理念和思路的探討，缺乏方法和實(shí)證研究。在288篇論文中，幾乎絕大部分都是進(jìn)行理論分析和泛式的探討，僅有極少數(shù)論文結(jié)合了案例進(jìn)行研究，如王波的《南京市區(qū)活動(dòng)空間總體特征研究——基于大數(shù)據(jù)的實(shí)證分析》，徐琦、宋祺靈的《國(guó)內(nèi)電視媒體大數(shù)據(jù)新聞實(shí)踐探析——以央視新聞為例》。但從研究規(guī)模而言，這類(lèi)實(shí)證論文數(shù)量極少(不足20篇)；從研究層次來(lái)看，大多數(shù)實(shí)證研究論文多側(cè)重于對(duì)案例進(jìn)行描述性介紹，方法上也多止于簡(jiǎn)單討論，缺乏對(duì)大數(shù)據(jù)的算法邏輯、數(shù)據(jù)驗(yàn)算、結(jié)論分析等深層次的、有針對(duì)性的實(shí)證研究成果。這種研究現(xiàn)狀呈現(xiàn)給讀者的多是一些描述性印象，因此建議學(xué)者們?cè)诮窈蟮难芯恐袘?yīng)多關(guān)注大數(shù)據(jù)在各行業(yè)的實(shí)證表現(xiàn)，客觀、深入地探討大數(shù)據(jù)與各行業(yè)的融合發(fā)展現(xiàn)狀，以真正驗(yàn)證大數(shù)據(jù)工具對(duì)于社會(huì)各行業(yè)的價(jià)值。

4.3 加強(qiáng)大數(shù)據(jù)倫理與信息安全研究

大數(shù)據(jù)時(shí)代也被稱(chēng)為“共享時(shí)代”，大數(shù)據(jù)要求實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的自由、開(kāi)放和共享，而信息的公開(kāi)與信息安全是一對(duì)天然的矛盾，由此也帶來(lái)了個(gè)人隱私保護(hù)問(wèn)題，進(jìn)而帶來(lái)人類(lèi)的自由與責(zé)任等深層次倫理問(wèn)題。但在288篇論文中僅有5篇論文專(zhuān)門(mén)對(duì)大數(shù)據(jù)倫理進(jìn)行探討，僅有2篇論文論述了大數(shù)據(jù)時(shí)代的信息安全問(wèn)題。從現(xiàn)有的研究成果來(lái)看，多是對(duì)信息倫理與信息安全的較為淺表層面的描述，缺乏對(duì)人類(lèi)信息公平、信息壟斷等信息矛盾問(wèn)題的深層次分析，未能提供解決信息共享與信息安全矛盾的具體運(yùn)作方式。因此，今后的研究應(yīng)更多地關(guān)注大數(shù)據(jù)倫理與信息安全研究，尤其應(yīng)加強(qiáng)實(shí)證研究，對(duì)現(xiàn)實(shí)案例的具體運(yùn)作方式與矛盾思考進(jìn)行分析研究，以探討大數(shù)據(jù)時(shí)代良性信息生態(tài)系統(tǒng)的具體運(yùn)作方式，達(dá)成海量數(shù)據(jù)的挖掘、共享和信息隱私保護(hù)雙方面的協(xié)調(diào)與平衡。

4.4 拓展國(guó)外大數(shù)據(jù)應(yīng)用研究

大數(shù)據(jù)是一個(gè)世界的課題，自2011年EMC在美國(guó)舉辦第11屆EMC World大會(huì)上正式提出“大數(shù)據(jù)”概念以來(lái)，大數(shù)據(jù)就成為全球研究的熱點(diǎn)，以美國(guó)為首的西方發(fā)達(dá)國(guó)家和許多國(guó)際組織、跨國(guó)企業(yè)都十分重視大數(shù)據(jù)的應(yīng)用與研究。推介、分析國(guó)外大數(shù)據(jù)應(yīng)用研究狀況對(duì)我國(guó)的大數(shù)據(jù)研究與應(yīng)用也是極具借鑒意義的。在288篇論文中，僅有5篇研究國(guó)外大數(shù)據(jù)應(yīng)用與發(fā)展?fàn)顩r，如張勇進(jìn)的《主要發(fā)達(dá)國(guó)家大數(shù)據(jù)政策比較研究》，王忠的《美國(guó)推動(dòng)大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展的戰(zhàn)略?xún)r(jià)值及其啟示》，蔡翠紅的《國(guó)際關(guān)系中的大數(shù)據(jù)變革及其挑戰(zhàn)》《美國(guó)推進(jìn)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用實(shí)踐及其有益借鑒》等。因此，學(xué)者們開(kāi)展大數(shù)據(jù)主題的研究應(yīng)著眼于全世界尤其是歐美發(fā)達(dá)國(guó)家，以全球視野研究大數(shù)據(jù)的應(yīng)用與開(kāi)發(fā)，更有效地促進(jìn)我國(guó)大數(shù)據(jù)的研究應(yīng)用。