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電子商務多平臺訂單資源整合系統設計

2019-05-23 10:44:48黎威王昳雯陳先樂彭佳紅
電腦知識與技術 2019年8期

黎威 王昳雯 陳先樂 彭佳紅

摘要:針對多店鋪用戶解決多平臺訂單分散與整合問題,系統基于B/S設計模式與Django框架,使用HTML、JavaScript、CSS、Ajax、Bootstrap等Web技術,在PyCharm集成開發環境,以Django1.11作為服務器與MariaDB 5.5.60為數據庫,設計與實現了電子商務多平臺訂單資源整合系統。該系統具有多平臺管理、訂單整合、資源調度、數據統計等基本功能。系統界面友好,操作方便,具有良好的應用性。

關鍵詞:電子商務;多平臺訂單;Django;MariaDB

中圖分類號:TP393 文獻標識碼:A

文章編號:1009-3044(2019)08-0276-02

1 引言

我國電子商務發展正在進入密集創新和快速擴張的新階段,日益成為拉動我國消費需求、促進傳統產業升級、發展現代服務業的重要引擎[1]。隨著電子商務的發展,實體行業開始乘著電子商務潮流,最大化利用電子商務增加銷售渠道,紛紛在淘寶、京東、微店上開設自己的網上店鋪。不同的平臺有著不同的管理后臺,不同平臺信息不互通,一個商家產生的訂單可能在不同的平臺系統中,訂單信息無法實現整合,交易管理難度大。因此,針對這些商家可以建立起一套高效、準確、操作方便的商品訂單管理體系來實現多平臺訂單數據的整合、更新及統計功能,提高店鋪的工作效率,降低訂單管理難度[2]。電子商務多平臺訂單資源整合系統基于此展開。

2 系統設計

電子商務多平臺訂單資源整合系統基于B/S模式與PyCharm 2017.1.4集成開發環境,以Django1.11作為服務器,MariaDB 5.5.60作為數據庫[3];使用Django框架[4];使用HTML、JavaScript、CSS、Ajax、Bootstrap等Web技術;設計電子商務多平臺訂單資源整合系統[5]。該系統具有多平臺管理、訂單整合、資源調度、數據統計等基本功能。

2.1 系統總體功能結構設計

根據需求分析,系統總體功能結構設計如圖1所示。

系統分解為用戶管理模塊,多平臺訂單數據獲取模塊,多平臺訂單分類模塊,多平臺訂單統計模塊,多平臺訂單結果統計模塊五個功能模塊。

1)用戶管理

用戶管理主要對本平臺使用者進行管理。首先新用戶使用注冊功能:用戶通過輸入昵稱、密碼、手機號(可通過該手機號找回密碼),并且通過實名驗證后注冊成為本平臺的使用者,即用戶。用戶使用登錄功能:用戶通過輸入賬號密碼進場登錄。登錄之后請完善個人信息。

2)多平臺訂單數據獲取

多平臺數據獲取主要對各平臺進行訂單數據獲取及同步更新。用戶的多個店鋪賬號是在不同平臺下進行數據管理,在經過系統對各平臺拉取的授權后,系統中可直接更新對應平臺賬號下的訂單數據。平臺會接收到訂單后會將訂單的數據信息傳送到系統的數據庫中,當用戶完成訂單配送后,對訂單狀態進行修改,將完成的操作信息返回給系統,進行數據的同步更新。

3)多平臺訂單分類

多平臺訂單分類主要對訂單各種不同分類。本平臺主要提供兩種:對訂單收貨地理位置進行分類;對訂單中的各類商品按用途分類。

4)多平臺訂單統計

根據多平臺訂單數據獲取到各平臺的訂單,將獲取后的訂單進行收集和存儲, 統計來自同一個平臺但是不同商家的訂單匯總;統計來自同一商家不同平臺的訂單匯總。

5)多平臺訂單結果統計

多平臺訂單結果統計實現訂單數據對用戶的反饋。根據多平臺訂單數據獲取到各平臺的訂單結果,將獲取后的訂單結果進行存儲,對訂單結果進行分析,統計下單集中時間段、下單頻率高的地理位置,以及定時銷售數據的對比統計。

統計信息以兩種方式反饋給用戶:以圖表或文字形式在網頁上對用戶進行展示;提供訂單數據報表下載。

2.2 系統數據庫設計

本系統數據庫表包括平臺賬號表、用戶表、平臺表、訂單信息表、訂單商品表、商品表、統計類型表和訂單統計表等,具體見表1至表8。

3 結束語

電子商務多平臺訂單資源整合系統具有多店鋪用戶多平臺訂單分散與整合資源整合、自動分類訂單、訂單數據統計分析等功能。針對小型實體店鋪單個的小店鋪,通過一個電子商務多平臺訂單資源整合系統整合訂單與資源統一調配,則可以形成銷售窗口與存儲倉庫一體化,快速并且詳細地看到訂單數據統計,進而通過本系統的數據統計快速的調整自己的銷售手段。

參考文獻:

[1] 池蓮. 談電子商務O2O模式面臨的機遇與挑戰[J]. 商業經濟研究, 2014(25): 63-64.

[2] 鄭偉波. 支持多平臺集成的企業電子商務系統設計與實現[D]. 濟南: 山東大學, 2015.

[3] 蘭旭輝, 熊家軍, 鄧剛. 基于MySQL的應用程序設計[J]. 計算機工程與設計, 2004, 25(3):442-443.

[4] 王冉陽. 基于Django和Python的Web開發[J]. 電腦編程技巧與維護, 2009(2): 56-58.

[5] 覃征, 閆焱, 王立. 基于Web Service的動態電子商務[J]. 計算機應用研究, 2003, 20(9): 152-154.

【通聯編輯:謝媛媛】

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