大數據應用環境下生鮮電商冷鏈物流基礎運作環節初探

黃禮舒 陶梅 郭寶璇

摘 要：當前，電商與冷鏈物流的融合發展是未來社會經濟發展的重要方向之一，結合大數據技術的促進，勢必進一步改善兩者的結合發展模式。因為電商與冷鏈物流相結合的運營模式以及大數據作為一種新型的運作技術，其發展時間尚短，基礎運作環節尚需研究，并在實踐中不斷加以改進。

關鍵詞：大數據；電商；冷鏈；運作

因應時代技術進步，大數據技術在各個行業的拓展應用不斷發展，物流行業亦是如此。隨著人們對于生活品質的追求不斷提升，在冷凍工藝學的基礎支撐下，以制冷技術與特種運輸為主要運作技術手段的冷鏈物流不斷得到重視。冷鮮品電商作為電商這種新興業態的重要分支開始日益顯示出其重要性，作為實際運營的重要基礎支撐，冷鏈物流運作迎來其提升契機，結合大數據運營的方式，將會有長足發展，在肇始階段，其基礎運作環節的研究非常必要。

一、生鮮電商與冷鏈物流概述

生鮮電商的出現極大地改變了以農產品為主的生鮮產品的銷售、采購、運輸及配送等環節的傳統流通模式，較大幅度地減少了流通環節與層級，將生產現場與終端采購更加有效地結合起來，促進了優質生鮮產品的流通、市場建設及品牌塑造。以農產品為例，近年我國生鮮農產品電商的交易規模連續保持年均50%的增速，預計2018年將突破1900億元，隨著人們對于生活品質要求的不斷提升，供給側改革與互聯網、數據挖掘與處理技術的促進，生鮮電商的發展日益迅速。

生鮮產品的運營具有運輸倉儲條件嚴格、非標準化、運輸及配送時效要求高等特點，均會對作為基礎運營支持環節的冷鏈物流提出更加嚴苛的要求。冷鏈物流是指為了最大限度地降低易腐物品在運輸流通過程中因溫度等外部環境問題所導致的損耗，而采用冷藏技術與設備保障其在運輸流通過程結束時質量的物流供應體系。目前，生鮮產品企業的滲透率較低，甚至相當部分企業仍處于虧損狀態，部分原因即來自于基礎流通環節效率低、成本高的現狀，提升其冷鏈物流運作效率即成為當務之急。

二、大數據環境概述

近年來，出于對網絡時代和信息技術的正確認識，越來越多的物流企業及電商物流運營平臺開始重視大數據技術的應用，終端信息化硬件設備的裝備、專業運營系統的配置與使用、基礎經營與運營數據的收集和整理使用，這些均在一定程度上提升了物流企業的運營水平。與此同時，冷鏈體系在大數據環境下的完善尚存在相當大的差距，基礎軟硬件環境薄弱，海量的運營數據并沒有得到有效的整理與挖掘，統計學與其他數理模型的建立缺失，數據分析不足與價值失效，仍存在較多的基礎問題需要解決。

三、生鮮電商冷鏈物流基礎運作中存在的問題

1.標準體系不健全

現階段，物流及冷鏈物流的發展迅速，但同時也存在標準缺失或標準體系不健全的問題，生鮮電商的冷鏈物流運作就更是如此。以一般物流標準為例，冷藏車輛及倉儲設施的制造建設運營標準、冷藏運輸倉儲的生鮮產品的溫濕度控制標準、冷鏈運作的現場控制與流程、特殊冷藏設備的研發與應用標準等等，均存在不同程度的缺失。以數據應用標準化為例，在大數據背景下的冷鏈運作數據采集、分析處理與應用標準均存在缺失，相關的數據采集技術開發、數據存儲與處理技術開發、相關的數據應用工作標準、可視化的數據處理工具等工作板塊尚存在較大的改進空間，當然也存在巨大的技術挑戰。

2.數據應用不足

在目前的工作中，缺乏系統的生鮮電商冷鏈運作數據應用策略，整體工作較為散亂。在大數據環境下，冷鏈物流企業務必要對相關的有效數據展開有效地分析和應用，同時確保分析工作的及時性和精準度，才能有效地協助相關供應鏈各個環節上的決策者可以展開有效的戰略及戰術決策。在意識上，大多數相關企業仍停留在數據僅為內部運營服務的相對狹隘觀點上，缺乏全鏈條的數據運用思維。同時，對于已有數據，缺乏大數據運作工具或者缺乏應用意識，僅只滿足于某一運作結點的數據分析，不能在系統背景下進行較為全面的分析。

3.尚未形成全鏈條化的數據基礎運作

眾所周知，冷鏈運作的一個最為顯著的特點就是全鏈條的環境封閉運行，這一特點也體現在其數據應用工作上。生鮮產品從研發、生產、加工、運輸與倉儲、銷售分撥、配送一直到達終端消費者手中，每一個環節都會產生附著在該環節上的有效數據信息（溫濕度等環境信息、運輸倉儲等運營信息等等），綜合構成運作的全信息鏈條。目前，基于供應鏈運作的冷鏈物流全信息鏈條尚未得以完全構建，其運作保障與產品追溯等關鍵功能也無法全面實現。

四、有效利用大數據技術提升生鮮電商冷鏈物流運作基礎環節

大數據的應用強調基礎數據信息的收集并在其基礎上進行科學合理的相關性分析，生鮮產品在電商環境下的線上經營本身在數據收集上就具備先天性的優勢，隨著相關的大數據應用技術的成熟，其基礎運營環節的效率也會因之而提升。主要應該做好以下幾個方面的工作。

1.加強信息化基礎運營環境的建設

實現大數據技術應用，各運作環節的動態化實時數據直采能力非常重要，該能力建立在完善的信息化環境基礎之上。以冷鏈運輸車輛為例，應該在每一臺車輛上配置關于溫濕度監控數據、載重、艙容、運行條件、車況等基本信息直采設備，在該數據體系的支撐下構建相關的機器學習模型，不斷升級成為具備自適應能力的終端調度系統。

2.推進行業及數據應用標準化建設

當前的時代要求和行業運營需要條件下，標準化體系構建已經成為生鮮產品質量安全保證的重要前提。推進大數據技術在冷鏈物流運營中的廣泛應用，完備的標準化體系將起到重要的數據樞紐作用，線上的電商模式更是如此。從研發生產階段的產品分級，到運輸倉儲環節的環境參數、溫濕度控制，再到不同運輸倉儲方式的有效轉換連接，在設備設施、作業流程與方法、質量檢驗與控制、數據信息的分類編碼等環節均應實現標準化運營，為大數據技術應用夯實基礎。

3.重視數據運用改善

數據應用應該從數據反應的及時性、有效性和恰當性入手。根據生鮮電商冷鏈物流運營的實際特點，數據反應的及時性非常重要，由于產品的時效性敏感，過度滯后的數據分析是無價值的，應充分發揮大數據技術的優勢，通過及時反應，消解生鮮電商產品的季節性影響，有效降低相關的成本增加與風險。與此同時，在物流運營的海量數據中，應提升構建有效的分析算法模型，去粗取精，防止無效運算與處理，抓住運行的核心數據信息，獲取符合運營需求的信息，提升效率，控制成本，有預見性地采取運營及經營措施。

4.在基礎環節上構建全鏈條信息網絡

全鏈條的信息網絡構建必然發端于基礎環節的提升，除了以上各措施外，應在系統全局下進行環節分解，針對每一個關鍵運營環節構建大數據背景下的信息處理模塊，從網絡運營的角度思考全信息鏈條的實現。在不斷優化生鮮電商冷鏈運營工作的條件下，也可以擴展到經營甚至輔助企業活動的相互契合，比如，結合精確生鮮產品配送網絡與路徑選擇的人員配置模型、生鮮產品干線運輸設計下的智能定價與成本控制模型等，最終，構建全面契合生鮮電商冷鏈物流網絡的信息支撐體系。

參考文獻：

李曉.基于大數據的生鮮農產品電商配送優化研究[J].農業經濟，2018（06）：106-109.

作者簡介：黃禮舒，廣州工商學院國際經濟與貿易系學生；陶梅，講師，廣州工商學院經濟貿易系專任教師