新經濟中的數據科學：第四次工業革命中的人才競爭

黃玉潔

一、主要發現

本報告由世界經濟論壇新經濟與社會中心與Burning Glass Technologies、領英（LinkedIn）和Coursera合作，重點闡釋第四次工業革命中最具競爭力的技能之一——數據科學，并揭示當今勞動力市場中數據科學人才的成長和分布情況。

本報告將介紹3種方法，幫助領導者了解新經濟中數據科學技能的市場：一是通過Burning Glass Technologies的招聘廣告，分析各行業對數據科學技能的需求;二是基于Coursera對學習者技能的見解，了解數據科學人才在各行業和各地區的分布和質量情況;三是借助領英的用戶簡歷，分析數據科學技能在特定職業核心技能中的重要性。最后，本文總結了未來各行業對數據科學技能的需求，并通過世界經濟論壇所做的就業前景調查，吸收了全球大型企業高管們的見解。

（一）主要觀點

1、雖然數據科學崗位和技能目前在勞動力中所占比例相對較小，但呈現出成為需求最高職業的趨勢。

2、對數據科學技能的需求不僅限于信息技術行業，媒體與娛樂、金融服務和專業服務等很多其他行業也越來越重視數據。

3、數據科學技能對于一些新興職業尤為重要，如美國的機器學習工程師和數據科學專家，而傳統職業只象征性地要求具備數據科學技能，但這些傳統職業所需技能也正面臨重大轉變。

4、數據分析的新機遇和技術進步，總是重新定義數據科學家需要的特定技能，因此數據科學技能時刻處于快速演變之中。

5、數據科學學習者的成就差距表明，不同行業和經……