安徽省電力消費與經濟增長關系實證研究

文/常慧敏，中南財經政法大學

1 實證分析

1.1 相關分析

相關系數是度量變量之間線性關系的統計量，如果相關系數是通過樣本數據得來就稱為樣本相關系數，用r來表示，其取值范圍是【-1,1】。如果r的絕對水平越趨向于1，表明兩變量的線性關系越大，如果r的絕對水平越趨向于0，表明變量間線性關系越小。

通過相關系數的檢驗可知，在顯著a=0.05的條件下，GDP與用電量之間的相關系數為0.996541，因而存在較高的相關性。

1.2 自相關檢驗

一階自相關能夠表述成以下形式:ut=ρut-1+ξt(-1<ρ<1)

其中，ρ為一階自相關系數。

表4-2是Eviews8.0得出的GDP數據的自相關系數：

表2-1 GDP時間序列自相關檢驗結果

由圖可知，GDP序列存在自相關，安徽省GDP時間序列是非平穩的序列。

對ydl(用電量)序列進行序列自相關的檢驗見表4-3：

表2-2 ydl時間序列自相關檢驗結果

由圖中的AC值和P值可知，序列ydl存在著自相關性。以上的分析結果表明變量GDP和變量ydl之間有很高的相關關系。

1.3 協整檢驗與單位根檢驗

（1）單位根檢驗

利用Eviews軟件的檢驗結果如下：

表2-3 ADF檢驗結果

由表可得，該GDP序列均無法通過檢驗，GDP時間序列不是平穩序列。

利用軟件進一步分析可知，兩個變量在二階差分的條件下都變成了平穩的時間序列，因此他們都是二階差分序列,所以兩變量時間序列為同階單整序列。

E-G檢驗方法的步驟如下：

第一，對于具有相同階數的單整序列{Yt}}和{Xt}，對它們利用O LS回歸方法來估算殘差序列{et}。

第二，檢驗殘差序列{et}單整性。假設殘差序列{et}為穩定序列I(0)，則認為兩序列{Yt}和{Xt}2階協整，否則，那么表明兩個時間序列并不存在協整關系。

對GDP序列與ydl序列的單位根檢驗結果所示：

在a=0.05的顯著性水平假設條件下，所得出的P值小于0.05，所以我們可以認為該殘差序列是平穩的。根據上述E-G檢驗原理可知，序列GDP和序列ydl之間有很大可能有協整關系,并得到以下協整關系式：GDP=8.889844+0.15830ydl。

2 結論解釋及建議

以上經過相關性分析、單位根檢驗、協整檢驗等方法，對安徽省1997年～2016年實際GDP與用電量ydl進行了實證分析，來測驗兩者之間能否存在長期比例關系，以及變量之間的具體數量關系形式，實證分析結論如下：

安徽省電力消費與經濟增長之間存在很高的相關性。

兩個變量在二階差分的條件下都變成了平穩的時間序列，因此他們都是二階差分序列所以兩變量時間序列為同階單整序列。

安徽省電力消費與經濟增長之間是存在協整關系的，這一點經過協整檢驗結果可以知道。從長期來看，安徽省的電力消費和經濟增長之間存在著穩定的比例關系。

基于本文研究結論，在此提出幾點建議以促進安徽省的電力發展。

第一，基于安徽省電力發展與國民經濟增長之間的關系，我們需要加大在電力行業的投資速度，然后根據電力行業的主要特征為其創造優良的投資環境。

第二，對安徽省電力價格進行市場化改革，從而提高資源的有效配置。

第三，合理的擴大安徽省內電力方面的投資，因為如果電力投資缺口巨大，形成的電力短缺將會重大影響著國民經濟的正常運轉與快速發展。