免疫組織化學方法在肺癌病理診斷中的應用

王曉強

摘 要：通過免疫組織化學方法的應用，對a1-抗胰蛋白酶（a1-AT）、突觸泡蛋白（Syn）、嗜鉻粒蛋白（CgA）、神經烯醇化酶（NSE）、低分子細胞角蛋白（CK-LMW）在肥大細胞癌、肺乳頭狀腺癌、細支氣管肺泡癌癌組織中的表達。其結果與肺癌細胞來自相同干細胞的假設相符。此外，在對肺癌病理進行診斷的過程中，免疫組織化學方法能夠發揮極為有效的作用。

關鍵詞：病理學 臨床診斷 肺癌腫瘤 免疫組織化學方法

中圖分類號：R734.2文獻標識碼：A文章編號：1003-9082（2019）04-0-01

在進行肺癌病理學分型與診斷的過程中，免疫學表型、癌細胞分化程度、肺癌組織發生是其中的重要組成部分，并且能夠對肺癌臨床防治帶來重要的支撐。隨著近年來的不斷發展，免疫組織化學方法在臨床病理學研究中得到了廣泛的普及，許許多多的資料顯示發生各種類型的肺癌組織，有很大可能是因為源自于共同的干細胞，這些干細胞來源于支氣管黏膜上皮之中。細胞在出現癌變的過程中，會產生多向性的分化，進而產生多樣化的細胞表型，這為肺癌病理形態學的分型提供了重要的理論支撐。在實際研究的過程中，可以通過光鏡進行細致的觀察，細支氣管肺泡癌逐漸分化為了大細胞癌，肺乳頭狀腺癌的柱狀癌細胞對a1-抗胰蛋白酶（Alpha 1-antitrypsin，a1-A）進行表達等一系列的現象。通過對相關醫學報道的分析發現，上述現象和肺癌細胞的治療、診斷、表型、分化和評估預后等各個方面有著怎樣的聯系，這些仍需要進一步的深入研究。

一、材料與方法

1.資料與標本收集

吉林省衛生學院結合肺腫瘤國際組織學分類準則，收集了其附屬醫院2013年、2015年、2016年（下半年）大細胞肺癌和肺腺癌27例，細支氣管肺泡癌23例（共50例），挑選出26例，每一例挑選癌組織蠟塊2—3塊，連續切片8—9張，準備對這些切片進行免疫組化染色。下表為一般資料：

2.免疫組化染色

在選用抗體的過程中，突觸泡蛋白（Syn）、嗜鉻粒蛋白（CgA）、神經烯醇化酶抗體能夠對神經內分泌標記物進行有效顯示。低分子量細胞角蛋白（CK-LMW）抗體能夠對腺性分化標志進行有效顯示。針對a1-AT，需要運用S-P法，任意一次染色都需要進行陽性對照設置。

染色結果判定準則：需要運用雙盲半定量計算的方式，結合陽性細胞的面積大小，可以分成四個等階，“+++”為陽性反應細胞的面積超過了百分之五十，“++”為陽性反應細胞的面積處于百分之25至百分之50之間，“+”為陽性細胞的面積低于百分之25，“-”為陽性反應細胞不明顯。

二、結果

26例肺癌神經內分泌標記物以及a1-AT、CK-LMW免疫組化陽性反應結果如下表2。

PPA與PLCC檢測a1-AT、CK-LMW、Syn、CgA、NSE指標分別為6例與10例，BAC標記物a1-AT、CK-LMW、Syn、CgA均檢測9例，NSE檢測為10例。

1.神經內分泌標記物的表達

通過上表2可以分析出，PPA、PLCC、BAC胞漿內NSE都存在陽性反應，BAC的陽性率最高能夠達到50%，PPA33.3%，PLCC40%;在PLCC之中，CgA僅有20%的表達，PPA、BAC均呈現出陰性反應;Syn均在PPA、PLCC、BAC中表達，分別為33.3%、30%、44.4%，并且BAC有著較高的陽性率。

在PPA與BAC細胞漿之中，a1-AT均呈現陽性反應，BAC的陽性率最高為55.6%，PPA為33.3%。CK-LMW在PPA中陽性率最高呈現83.3%，僅僅在PLCC中呈現陰性反應，在BAC中陽性率為33.3%。在多角形、立方形、腺泡狀或腺管狀排列的柱形細胞胞漿之中，是BAC癌細胞a1-AT陽性反應棕褐色顆粒的主要分布區域。正常肺泡與細支氣管上皮呈現出陰性反應，僅僅個別柱形的上皮呈現出淺棕色的反應。PLCC10例a1-AT都呈現出陰性的反應。

三、討論

在診斷肺癌病歷的過程中，想要取得新的突破，免疫細胞學表型、癌細胞分化程度、肺癌組織發生依舊是其十分重要的基礎。免疫組化方法可以采取常規性的石蠟切片來開展，因此能夠使實驗過程中的原材料得到充分的運用。并且文中所闡述的實驗表明，有著非常良好的實驗效果。比如，在檢測26例非小細胞癌的過程中，發現了有11例存在神經內分泌分化狀況，這一陽性率與相應的電鏡研究成果十分相符。

本文研究表明，NSE能夠與以上幾種類型的肺癌呈現出陽性的反應，即便肺癌的類型相同，癌組織在種類不同的神經分泌表達，仍然有所不同，大細胞癌cga陽性率不高，但是有著非常高的NSE陽性率，細支氣管肺泡癌亦是如此。所以，NSE在對各類肺癌的神經分泌表達以及對肺神經內分泌癌進行診斷的過程中，需要根據各種各樣其余神經內分泌腫瘤標記，以及它的組織學改變，這樣才能使病理的診斷更加精準。結合相關文獻資料，肺小細胞癌往往在患者預后與治療過程中伴有NE分化的狀況。在該實驗中，肺大細胞癌ck未出現表達，主要因為是因為例數不多所導致。所以，我們可以發現，免疫組化方法在肺癌病理診斷的過程中能夠發揮極為有效的作用。

參考文獻

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