FDI對環渤海地區碳排放的影響研究
——基于LSDVC法的面板數據分析

鄭瀟玲

（山東大學商學院，山東 威海 264200）

一、文獻綜述

國內對FDI與環境之間關系的研究起步較晚，但國外因為研究時間長，研究成果豐厚。但國外研究重點重要在探尋外商直接投資與環境污染之間的關系，而很少去關注FDI與碳排放之間的關系。研究成果大致分為三種觀點。第一種觀點認為FDI增加了碳排放量。Khorshed Alam等[1]用ARDL（自回歸分布滯后模型）研究科威特FDI與碳排放量間的關系，發現FDI無論在短期還是長期內都促進了二氧化碳的排放，且通過格蘭杰因果關系檢驗也驗證了該結論。Imran Hanif等[2]對亞洲十五個發展中國家的研究證實了污染天堂假說，同時也表明了EKC（環境庫茲涅茨曲線）曲線的存在。而第二種觀點與第一種觀點相反，認為FDI的引入有利于降低當地的碳排放水平。Muhammad Shahbaz等[3]以法國為研究對象，研究發現FDI對減少碳排放有著積極正面的影響，因為FDI的引入能促進經濟發展，而經濟發展能降低碳排放水平，提高環境質量。Abdulkadir Abdulrashid Rafindadi等[4]運用動態異質性面板的PMG模型對GCC國家（即海灣合作委員會，包括科威特、阿聯酋、沙特阿拉伯等國家）進行研究，他們的研究結果表明，雖然FDI對環境有著負面影響，但并不認為GCC是污染天堂，相反，這些國家可以從中得到長期的利益。也有觀點認為FDI對碳排放的影響并不具備明顯的單一方向特征。Anis Omri等[5]運用動態聯立方程模型測量了全球54個國家的數據，發現除歐洲和北亞外，FDI和碳排放對其他區域而言都存在著雙向的聯系。

二、實證分析

本文利用2004-2016年北京、河北、遼寧、山東、天津五地區的面板數據，采用LSDVC方法實證檢驗FDI對碳排放的影響，建立模型。利用數據對變量進行描述性分析，結果如下表所示。

表1 變量描述性分析

為保證數據的平穩性，對原數據先取對數，再進行一階差分。對一階差分后的數據進行LLC檢驗，所有變量均在一階差分后拒絕了存在單位根的原假設，故為平穩序列。具體結果如下表：

表2 單位根檢驗

下表是運用Stata 14.0軟件得到用lsdvc方法所得到的回歸結果

表3 偏差校正LSDV法回歸結果

注：上角標★★★、★★分別表示在1%、5%的水平上顯著，括號內數值為標準誤。

從回歸結果來看，FDI規模效應對碳排放影響的彈性系數為1.093，說明環渤海地區FDI大規模流入帶來了碳排放的增加；環渤海地區結構效應對碳排放具有負效應，彈性系數為-0.315；環渤海地區的技術效應與碳排放是正向變動的關系，技術效應的彈性系數為0.025。

環境規制效應對碳排放的影響在環渤海地區呈現負效應，東道國對FDI所導致的碳排放的管制有利于降低碳排放。

三、相應建議

為了更好地利用FDI，降低FDI帶來的碳排放，降低環境污染水平，本文試從以下幾個方面探尋相關建議。

（一）發揮市場配置資源的作用，提高FDI利用效率

從數據來看，我國環渤海地區的碳排放量已經開始有所回落，且在全球發展低碳經濟和實現可持續發展的浪潮下，環渤海經濟區在大力引進FDI的同時，要從注重引進的數量轉而注重引進的質量，同時政府應減少對經濟的不必要的干預，發揮市場的活力，最大限度發揮外資的正面效應，使得經濟增長的速度快于碳排放增長的速度，以減少對環境的負面影響。

（二）積極引導FDI在環渤海地區的產業布局

在引進FDI時，要避免將FDI引入高污染、高排放、高消耗的行業，應積極引導資金流入農業以及高新技術產業，更多地投向第三產業中的低污染行業，這樣做不僅能帶動環渤海地區經濟的發展，還有利于降低碳排放水平；第二產業在引入FDI時應考慮提高技術水平效應，積極引入高新技術的外商直接投資，這樣不僅能推動環渤海地區傳統產業進行技術升級，還能通過利用技術減少碳排放。