大數據背景下的校園一卡通異構數據集成研究

金紅軍

摘要：在校園一卡通使用時，由于校園各個部門之間信息存儲的多且復雜，信息重復的現象較多，致使信息提取的過程出現了對大量異構信息的訪問，這就會造成不必要的麻煩。因此，基于大數據背景下的校園一卡通異構數據集成研究，結合校園一卡通系統數據特點和應用狀況，給出了相應的解決措施以便更好的處理校園一卡通異構數據集成存在的問題。

關鍵詞：校園一卡通;異構數據信息;信息整合

中圖分類號：G353 文獻標識碼：A 文章編號：1007-9416（2019）02-0098-02

0 引言

目前，科技快速發展，在這個時代下造就的寵兒多不勝數，如：騰訊、支付寶、網易等，都是在運用大數據的模式進行用戶整合。如今，大數據日益滲透進我們的生活中，校園一卡通就是大數據環境下的代表產品。校園卡最初的應用是用在學校食堂和學校浴室中，之后慢慢普及到了圖書館，微機室。到現在變成了校園卡綁定銀行卡和學生的個人資料信息，擁有大數據的新一代校園卡，通過校園卡的使用能判斷出用戶的個人喜好，口味和生活軌跡，根據這些海量的資料信息就可以推斷出用戶的性格從而推出一種適合用戶的學習方案。在解決大數據環境下海量信息數量的異構數據集成方面無法發揮作用[1]。校園一卡通異構數據集成解決策略：

1 建立異構數據庫用戶交互接口

在數字化校園和大數據應用的背景下，一卡通系統綜合管理平臺需要不斷進行優化和完善使之能夠更好的融入數字化校園，為用戶提供更人性化的服務[2]。大數據背景下校園一卡通的異構數據是復雜的，不同學生信息存儲在數據庫中，不同部門間的信息是論亂存在的，在這種情況下，給異構數據庫里的用戶建立交互接口，能夠有效的避免異構數據集成。這種發方法以簡單的形式解決了信息集成問題，當有新的數據進入時還需要不斷的添加接口。

2 采用聯邦數據庫系統結構

數據集成的問題存在原因之一就是數據庫內的數據存儲過多，信息之間也存在集成現象。可以采用一種使數據不錯亂的形式介入到一卡通中，聯邦數據庫就是能夠避免的一種很有成效的方式。聯邦數據庫系統是通過數據庫內成員互補干擾的形式保持自治的一種數據系統，在數據庫中以不同的方式集成。聯邦數據庫系統可以說是沒有繼承和完全集中的均衡策略，在各組數據自治的情況下，對數據訪問提供透明和共享的方式。能夠更好地在校園一卡通數據集成系統中處理集成存在的問題。

3 數據倉庫的使用

大數據背景下，校園一卡通涵蓋了大學生活的大部分信息[3]。一卡通數據呈現多、亂、雜的狀況，可以猜用信息數據庫的方式將所有信息都收納到其中。數據倉庫是一種將所有信息都存儲于一個數據庫中的模式。當用戶訪問信息時，直接對信息進行抽取，達到了一種高效的訪問效果。同時，在這種情況下，用戶可以通過任意的端口進行訪問，有利于學校對于一卡通信息的對全局掌控。

4 NOSQL的中間件模型解決方案

數據集成需要從多源、異構的數據源中獲取數據。在大數據背景下一卡通是解決數據集成的一種有效策略，NOSQL中間插件在一卡通數據中的應用，能夠很好的進行數據間的表述，使得數據關系結構簡單明了，在信息回訪時也能夠便于查詢到回訪的信息。在集成系統中，各異構數據源為其他應用程序提供數據的操作和訪問服務。利用中間件集成異構數據庫也能夠很容易的將數據間的關系一一對應，便于在內容查詢時做到更精準，目前利用中間件集成異構數據庫是最方便最有效的一種處理校園異構集成數據的方式。

NOSQL異構數據庫主要由包裝器和中介器兩部分組成，完成中間件的構成。包裝器能夠實現數據操作與訪問的一致性和透明性，方便操作。中介器主要由集成調度、服務和查詢處理器組成。集成調度主要通過調動服務層的服務，根據傳遞信息的不同進行運作，生成對應的條件，在通過查詢處理器對易購數據進行提取，進入到相對應的模式中，最后對客戶端進行數據的反饋，基于NOSQL中間件高校一卡通異構數據庫集成如圖1所示。

NOSQL異構數據集成模型主要分為數據層、中間層及用戶端，中間層是對數據處理的主要部分。在中間層中，來自異構數據庫的不同數據進入包裝器，包裝器對數據進行提取及利用。在校園一卡通數據異構集成中，NOSQL采取對下層數據進行操作的過程來異構集成數據，將學校各個部門傳來的不同學生信息進行包裝處理，再將各個部門的異構數據存放在NOSQL集合中，并對外提供一致的數據訪問服務，同時，用戶端接口能夠將平臺與用戶進行聯系，這樣方便數據的處理。但在數據異構特征方面，由于對原始數據并沒有進行改變，因此在此過程中還需要將不同的異構數據設置不同的顯示方式。基于NOSQL中間件高校一卡通異構數據庫集成有利于學校各級部門對數據訪問及利用的處理，解決了在異構數據集成存在的弊端。

5 結語

科技的發展給人類帶來的不僅是便利，還有隨之而來的問題。如今，大數據時代改變了社會的發展，影響著生活的很多方面，對于高校一卡通數據的影響也是較為明顯的，這就對高校一卡通數據資源的利用提出了挑戰。本文通過研究高校一卡通數據集成存在的問題，并提出了相應的解決策略，為此希望能夠為高校在一卡通的利用上提供有效的策略。同時，也為在校學生的個人行為提供了一定的借鑒性參考意見。大數據時代將開啟信息的全新篇章，有效的利用數據對于我們的生活將會產生積極的影響。

參考文獻

[1] 孫燕.大數據時代的數字圖書館異構數據集成研究[J].農業圖書情報學刊，2017，29（12）：103-105.

[2] 王華，李伶，楊帆.大數據時代校園一卡通數據分析與應用研究[J].現代電子技術，2018，6（2）：23-24.

[3] 方園，高潤生，徐國徽.數字化校園環境下的一卡通系統[J].華中師范大學學報（自科版），2017，6（8）：156-159.

Research on Campus Card Heterogeneous Data Integration under the Background of Big Data

JIN Hong-jun

（Yancheng Teachers College， Yancheng Jiangsu? 224002）

Abstract：With the rapid development of today's technology， the progress of Internet big data is very significant. The appearance of the campus card facilitates the storage of school information， but a lot of heterogeneous data information appears in the campus network system. When using the campus card， due to the complexity and complexity of information storage between various departments of the campus， the phenomenon of information duplication is more， resulting in access to a large amount of heterogeneous information in the process of information extraction， which will cause unnecessary trouble. Therefore， based on the research of campus card heterogeneous data integration under the background of big data， combined with the data characteristics and application status of campus card system， the corresponding solutions are given to better deal with the problem of heterogeneous data integration in campus card.

Key words：campus card; heterogeneous data information; information integration