BP神經(jīng)語言在計算機網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建中的應(yīng)用

幸荔蕓

摘要：由于傳統(tǒng)計算機編程語言在計算機網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建過程中具有一定的局限性，為此提出BP神經(jīng)語言在計算機網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建中的應(yīng)用研究。首先利用BP神經(jīng)語言，建立計算機網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建標準；其次對計算機網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建標準的取值及評價集進行分析；最后進行BP神經(jīng)語言在計算機網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建中的應(yīng)用推理，充分構(gòu)建計算機網(wǎng)絡(luò)的輸入層、隱含層及輸出層，以更好地實現(xiàn)計算機網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建。

關(guān)鍵詞：BP神經(jīng)語言；計算機網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建；構(gòu)建標準；應(yīng)用推理

中圖分類號：TP392 文獻標識碼：A 文章編號：1007-9416（2019）01-0066-02

0 引言

隨著信息技術(shù)的發(fā)展，計算機網(wǎng)絡(luò)也在不斷壯大與普及，使得計算機網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)成為人們學(xué)習(xí)、工作、娛樂和生活不可或缺的一部分，對整個社會的信息化發(fā)展有著巨大的推動作用。現(xiàn)階段，我國對計算機網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建，多采用Java語言、C語言等傳統(tǒng)計算機編程語言，雖能滿足計算機網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建的基本需求，但會出現(xiàn)計算機的硬件問題、軟件漏洞等現(xiàn)象，嚴重限制了我國計算機網(wǎng)絡(luò)的進一步發(fā)展[1]，為此提出BP神經(jīng)語言在計算機網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建中的應(yīng)用研究。本文通過三個方面論述了BP神經(jīng)語言在計算機網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建中的應(yīng)用過程。首先，利用BP神經(jīng)語言深度挖掘計算機網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建標準，檢測計算機系統(tǒng)內(nèi)部的運行效果是否穩(wěn)定；其次對計算機網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建標準的取值及評價集進行分析，利用BP神經(jīng)語言，可以清晰的顯示計算機網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建標準的取值范圍與評價結(jié)果，進而提高計算機網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建的穩(wěn)定性；最后將BP神經(jīng)語言在計算機網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建過程中進行一次推演，將計算機網(wǎng)絡(luò)的輸入層、隱含層及輸出層進行優(yōu)化設(shè)計，以提高計算機網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建質(zhì)量及穩(wěn)定性，不斷促進我國計算機網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展。

1 在計算機網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建標準挖掘中的應(yīng)用

計算機網(wǎng)絡(luò)是一個結(jié)構(gòu)復(fù)雜、數(shù)據(jù)繁多的體系，其構(gòu)建過程的影響因素也是極具特征變化的，因此能否構(gòu)建安全、穩(wěn)定的網(wǎng)絡(luò)標準成為計算機網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建的重點問題。本文在采用BP神經(jīng)語言的基礎(chǔ)上[2]，深入挖掘計算機網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建標準的取值范圍及評價集，逐層細化，建立了完整的計算機網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建標準，如表1所示。

1.1 標準取值范圍挖掘

根據(jù)對表1的分析可知，計算機網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建標準取值分為A、B、C三個等級，因其衡量單位不同，因此必須利用BP神經(jīng)語言，對定量標準采取標準化處理，將最終的標準取值控制在合理范圍內(nèi)。

計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中，由于各個描述因素的功能各不相同，因此在網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建時，采用專家評級的方式[3]，根據(jù)標準取值的等級，劃定各個等級的標準取值范圍。

對于管理安全指標A級的計算機網(wǎng)絡(luò)在構(gòu)建時，利用BP神經(jīng)語言，劃定A等級的標準取值范圍如式（1）：

（1）

式（1）中，代表A等級的標準取值范圍；代表A等級的標準化值；代表A等級的最大標準化值；代表B、C等級的標準化值；代表C等級的最小標準化值。

對于物理安全指標B級的計算機網(wǎng)絡(luò)在構(gòu)建時，利用BP神經(jīng)語言，劃定B等級的標準取值范圍如式（2）：

（2）

式（2）中，代表B等級的標準取值范圍；代表B等級的標準化值。

對于邏輯安全指標C級的計算機網(wǎng)絡(luò)在構(gòu)建時，利用BP神經(jīng)語言，劃定C等級的標準取值范圍如式（3）：

（3）

式（3）中，代表C等級的標準取值范圍；代表C等級的標準化值。

為了保持標準取值與定量指標間的可比性，從計算機網(wǎng)絡(luò)安全的角度出發(fā)[4]，將定量指標設(shè)定為標準單位“1”，則得出計算機網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建標準的取值范圍在0～1之間。

1.2 評價集的安全等級挖掘

根據(jù)表1所示的計算機網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建標準的一系列評價集特點，將評價集要素分為四個等級。評價集等級說明如表2所示。

2 在計算機網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建層級中的應(yīng)用

將BP神經(jīng)語言在計算機網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建中進行一次推演，過程中，通過不斷優(yōu)化計算機網(wǎng)絡(luò)的輸入層、隱含層及輸出層，以達到安全、穩(wěn)定的計算機網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建過程。

2.1 在輸入層的應(yīng)用

按照BP神經(jīng)語言的一般編程規(guī)則，將輸入層的神經(jīng)節(jié)點布設(shè)成與標準取值范圍一致的指標個數(shù)，本文設(shè)計的標準取值共三個等級，范圍在0～1之間，故將輸入層的神經(jīng)節(jié)點布設(shè)為0.258ms/v[5]。利用BP神經(jīng)語言對輸入層的神經(jīng)節(jié)點進行編程，編程結(jié)束后，將神經(jīng)節(jié)點的編程結(jié)果直接顯示在操作終端上，以供與計算機網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建過程相對應(yīng)。

2.2 在隱含層的應(yīng)用

隱含層作為計算機網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建的中轉(zhuǎn)站，能夠?qū)⑷魏螀^(qū)域內(nèi)封閉的神經(jīng)節(jié)點都用BP神經(jīng)語言進行逼近操作，最后將逼近誤差控制在合理范圍內(nèi)。因此在實踐過程中，首先要利用BP神經(jīng)語言的單個隱含層，完成任意的維度內(nèi)神經(jīng)節(jié)點的映射過程，并在實際操作中，對映射節(jié)點的神經(jīng)元進行容錯性較差，只要將容錯性較差值控制在標準取值范圍內(nèi)（0～1），便可實現(xiàn)計算機網(wǎng)絡(luò)隱含層的國建。采用BP神經(jīng)語言節(jié)點映射的編程方式，能夠大大提高計算機網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建的穩(wěn)定性，增強實際的應(yīng)用效果。

2.3 在輸出層的應(yīng)用

輸出層利用BP神經(jīng)語言設(shè)置兩個輸出端口，按照上述評價集的安全等級，其輸出結(jié)果為（0～1）時設(shè)定為安全；輸出結(jié)果為（1～0）時設(shè)定為不安全。根據(jù)輸出結(jié)果的安全性能，BP神經(jīng)語言會自動轉(zhuǎn)換編程目標，將所有輸出結(jié)果都編程為“安全”后，將編程結(jié)果進行輸出，實現(xiàn)對計算機網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建。

3 結(jié)語

本文對BP神經(jīng)語言在計算機網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建中的應(yīng)用進行分析，依托BP神經(jīng)語言的優(yōu)勢，建立計算機網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建標準，并對標準取值及評價集進行分析；再將BP神經(jīng)語言在計算機網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建過程中進行一次推演，優(yōu)化設(shè)計計算機網(wǎng)絡(luò)的輸入層、隱含層及輸出層，以提高計算機網(wǎng)絡(luò)的穩(wěn)定性。希望本文的研究能夠為我國計算機網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)建提供理論依據(jù)和參考。

參考文獻

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Abstract：Because traditional computer programming language has certain limitations in the process of computer network construction， the application research of BP neural language in computer network construction is proposed. Firstly， BP neural language is used to establish the computer network construction standard. Secondly， the value and evaluation set of the computer network construction standard are analyzed. Finally， the application reasoning of BP neural language in computer network construction is carried out， and the input layer and hidden of the computer network are fully constructed. The layer and the output layer are included to better realize the construction of the computer network.

Key words：BP neural language； computer network construction； build standard； applied reasoning