老齡化、城市化對城鄉(xiāng)居民收入差距的影響

摘要：中國在邁向超級老齡化的同時，也在逐步實現(xiàn)城市化。兩大潮流的撞擊，給中國的發(fā)展帶來機遇的同時，也使其面臨新的挑戰(zhàn)。通過分析老齡化及城市化進程對城鄉(xiāng)居民收入差距的影響，發(fā)現(xiàn)隨著老齡化程度的持續(xù)加深，城鄉(xiāng)居民收入差距也呈現(xiàn)增大的態(tài)勢；同時，新型城市化政策的實施，對縮小城鄉(xiāng)收入差距有一定的影響，但具有滯后性。因此研究老齡化、城市化對城鄉(xiāng)收入差距的影響，對實現(xiàn)人口協(xié)調發(fā)展及城鄉(xiāng)結合，具有較強現(xiàn)實意義。

關鍵詞：超級老齡化；城市化；收入差距；協(xié)調發(fā)展

中圖分類號：F014.4+F291.1文獻標識碼：A文章編號：1008-4428（2019）03-0172-03

一、 引言

從中國現(xiàn)存的老年人口數量來看，2007—2017年10年間，中國60歲以上的老年人口增加了近一億人，且預計到2030年我國的老年人口將占到人口總數的四分之一。嚴重的老齡化現(xiàn)象使我國地區(qū)間各產業(yè)的發(fā)展極不平衡，“未富先老”的現(xiàn)象在我國城市化水平不高的地區(qū)尤其嚴重。與此同時，我國城市化建設的腳步逐漸加快，勞動力不斷向大城市遷移，有效地提高了人均收入水平。但由于近年來大城市房價上漲，財富的二次分配，城市居民財富積累量增加，使得農村居民相對收入降低，也進一步增大了地區(qū)間的差距。因此，應穩(wěn)妥應對老齡化問題帶來的影響，關注城市化進程中區(qū)域城鄉(xiāng)發(fā)展的不平衡，努力實現(xiàn)新常態(tài)下中國經濟長期協(xié)調穩(wěn)定發(fā)展。

從老齡化對地區(qū)間收入差距的影響分析來看，國內外學者對其進行了一定的研究。Suchandra Lahiri（2015）運用固定效應面板數據觀察到由于當地多代家庭比例的下降，導致老齡化與收入不平等之間存在正相關關系。即在研究地區(qū)出現(xiàn)收入差距的原因首先是多代家庭比例的下降，其次是沒有額外收入的老年家庭的增加。季曉旭（2016）將房價作為影響因素加入老齡化對地區(qū)間收入差距的影響中，提出房價上漲、嚴重老齡化會直接導致城鄉(xiāng)收入差距的擴大。謝聰（2017）發(fā)現(xiàn)在出生率不變的情況下收入不平等現(xiàn)象的出現(xiàn)主要來自年齡較大的收入群體的數量逐年增加，而出生率本身對城鄉(xiāng)收入差距的影響較小。

從城市化對地區(qū)間收入差距的影響分析來看，孫業(yè)亮（2013）運用CHNS數據發(fā)現(xiàn)非正規(guī)部門和正規(guī)部門勞動力數量的變動將會引起兩部門就業(yè)人群的收入差距縮小。王能（2016）通過建立向量自回歸模型得出城市化對城鄉(xiāng)收入差距的影響存在著倒“U”型的關系，短期內城鄉(xiāng)收入差距隨著城市化進程逐漸縮小。

綜上所述，國內對老齡化、城市化對我國地區(qū)收入差距的影響都有較多的相關研究分析，但幾乎沒有對三者有一個綜合的分析評價。因此，本文在上述專家學者研究探討的基礎上，將老齡化與城市化結合起來，研究兩者對地區(qū)收入差距的整體影響，結合已有的研究結果和地區(qū)收入差距變動的情況，做出如下假設：

假設1：人口老齡化會加深我國地區(qū)間收入不平等的現(xiàn)象。

假設2：城市化會對我國地區(qū)間收入不平等的現(xiàn)象起到一定的緩解作用。

假設3：老齡化和城市化的交互影響對我國地區(qū)間的收入差距問題產生影響。

接下來，本文將對上述三個假設進行實證分析。

二、 模型構建與數據說明

（一）基本模型

為了深入的研究人口老齡化對我國地區(qū)差距的影響，以及新常態(tài)下城市化建設對地區(qū)收入差距的作用機制，結合上一節(jié)中對相關文獻的梳理，本文將老齡化人口及城市化作為解釋變量，選取教育投入規(guī)模、政府干預及經濟發(fā)展狀況、對外貿易作為控制變量，對上文提到的三個假設進行實證檢驗，構建下列模型：

（二）變量選取

1. 被解釋變量

國內外關于衡量地區(qū)收入不平等問題沒有固定統(tǒng)一的指標，從現(xiàn)有的研究來看，主要采用人均可支配收入、基尼系數、泰爾指數等。本文選用城市居民人均可支配收入與農村居民人均純收入的比值來計算得出衡量城鄉(xiāng)收入差距的代理變量。

2. 核心解釋變量

（1）老齡化率。在①式中使用老齡化率（Aging）作為本文的一個核心解釋變量，通過各省市65歲以上人口數量與總人口數的比重計算得出。同時，為進一步分析老齡化對收入差距的影響主要來自老年人口占比增加還是來自我國少年兒童人口數量占比降低，分別用Lage和Yage表示。在②式中將老齡化的衡量指標區(qū)分為老年人口撫養(yǎng)比和少年兒童撫養(yǎng)比。

（2）城市化率。本文采用人口普查得到的數據，通過城鎮(zhèn)人口占總人口（包括農業(yè)與非農業(yè)）的比重來代表某一地區(qū)的城市化率水平。根據相關調查，我國城市發(fā)展水平較高的地區(qū)集中在京津冀、珠三角和長三角地區(qū)，近年來中部地區(qū)的城市化進程也逐漸加快。

3. 控制變量

（1）教育投入規(guī)模。本文通過教育支出占財政支出的比值來衡量地區(qū)教育投入規(guī)模。李昕，關會娟（2018）研究發(fā)現(xiàn)初中階段教育的投入對緩解城鄉(xiāng)收入差距效果顯著。

（2）政府干預及經濟發(fā)展狀況。本文主要通過各省市財政支出總額占該地區(qū)GDP的比重來衡量政府干預對收入差距產生的影響。陳安平（2010）指出對于扶持農業(yè)生產方面及科教文衛(wèi)等基礎設施建設方面的財政支出能夠有效地縮小城鄉(xiāng)收入差距。通過人均GDP衡量地區(qū)經濟的發(fā)展，能為居民收入的增長起到較大的推動作用。

（3）對外開放。本文通過外商投資額占我國各省GDP的比重來衡量對外開放程度。有關研究表明，對外開放程度越大越能夠縮小城鄉(xiāng)收入差距。

（三）數據說明、面板單位根

1. 數據說明

本文選取2007—2016年我國31個省（市、自治區(qū)）共310組觀測值進行研究分析。數據源于2007—2016年各省《統(tǒng)計年鑒》《中國統(tǒng)計年鑒》。

2. 面板單位根檢驗

為避免偽回歸，需要對上述數據進行平穩(wěn)性檢驗。本文為平衡面板數據，常用的單位根檢主要包括針對同質面板的LLC檢驗方法，以及針對異質面板的Fisher-ADF檢驗，本文運用兩種檢測方法進行檢測。從結果來看，有些變量的水平值存在不平穩(wěn)的現(xiàn)象，但一階差分后均為平穩(wěn)序列。

三、 估計結果

對面板數據進行研究時，一般均采用混合OLS模型、固定效應模型和隨機效應模型進行估計。本文通過F檢驗在混合模型和固定效應模型之間進行選擇，然后用Hausman檢驗確定是隨機效應模型還是固定效應模型。

F檢驗結果：基于對解釋變量及被解釋變量的雙固定效應估計結果可以得出Cross-section F及Cross-section Chi-square的P值均為0.0000，則模型是固定效應模型。且模型不是pool模型，存在時間、個體兩個維度。

Hausman檢驗結果：從檢驗結果來看，本文應選用雙固定效應模型進行估計。隨著各省市的不同，模型的截距項均存在明顯的差異，符合本文主要研究老齡化對地區(qū)差距的影響及城市化對地區(qū)差距的影響，無須推廣到其他類目。

（一）估計結果分析

本文通過EViews軟件采用雙向固定效應模型對①—④式進行估計，估計結果如表1所示。

從表1中的（1）可以看出老齡化率對收入差距的影響系數為正，說明明老齡化程度對收入差距存在著正向的影響關系，老齡化程度越高，各地區(qū)之間的收入差距越大。從上述模型的估計結果第（2）列可以看出，老年撫養(yǎng)比的估計系數為0.481，進一步體現(xiàn)出我國人口老齡化現(xiàn)象會擴大地區(qū)間收入不平等現(xiàn)象，且影響力較大。通過第（3）列的數據研究，可以看出城市化對收入差距影響系數為-0.0237，說明我國近幾年隨著生產力水平的不斷發(fā)展，使得城市化水平不斷提高，對我國各地區(qū)間的收入差距產生了一定的收縮效應，符合倒“U”型假說。第（4）列主要考察老齡化程度和城市化進程對地區(qū)收入差距的交互影響，影響系數為正，說明老齡化和城市化交互項對收入差距的擴大起著正向的影響作用。

在表1中，對各控制變量的估計結果分析如下：①教育投入規(guī)模（Edu）。根據估計結果，教育對地區(qū)收入差距的影響存在反向變動的關系，其主要原因是：教育投入的增加，能夠提高勞動力受教育的年限及自身素質積累，個人可以利用自身技能、知識創(chuàng)新及勞動創(chuàng)造來提高個人收入水平，從而縮小與其他個人的收入差距。②政府干預（Gov）。從表1可以看出，政府干預對縮小收入差距起到重要的作用。原因可能是：近年來，我國為實現(xiàn)小康社會的目標，為各貧困地區(qū)的農業(yè)發(fā)展和基礎設施建設給予了較大的扶持，改善了貧困地區(qū)居民的生活水平。③經濟發(fā)展狀況（RGDP）。通過人均GDP來分析我國經濟發(fā)展狀況，發(fā)現(xiàn)其對縮小收入差距有明顯的作用。原因可能是：雖然我國在經濟發(fā)展的初期，各地區(qū)所擁有的要素資源存在較大的不同，使得地區(qū)之間的貧富差距被拉大。但是，從長期來看，我國采取的轉移支付補貼政策等，能夠使部分地區(qū)脫離貧困，縮小收入差距。④對外開放（Fdi）。從模型估計的結果來看，鼓勵各地區(qū)進行進出口貿易，有助于相對提高當地居民的收入水平。產生這種結果的原因可能是：隨著我國進出口貿易量逐漸增大，外國企業(yè)、經濟組織和個人在我國的直接投資明顯增多，拓寬了各行業(yè)的投資范圍，融資及利用外資的渠道也不斷增加。

（二）穩(wěn)健性檢驗

本文采用固定效應模型估計的結果可能因遺漏變量或者測量誤差等產生內生性問題，使得估計系數存在偏誤。因此本文選用工具變量法對這一問題進行處理。一般來說，工具變量的選取一定要與解釋變量具有相關關系，但是與隨機擾動項無關，因此本文選取核心解釋變量即老年人口撫養(yǎng)比（Lnlage）、少年兒童撫養(yǎng)比（Lnyage）、城市化率（City）的滯后及其他控制變量作為工具變量，在原方程中進行回歸。

穩(wěn)健性檢驗結果表明老齡化對地區(qū)收入差距的影響仍然呈現(xiàn)出顯著的正相關水平，即老齡化程度的加深會不斷擴大城鄉(xiāng)居民的收入水平；城市化水平的變動仍與城鄉(xiāng)收入差距呈現(xiàn)反向變動的結果，即城市化進程的推進將會帶動落后地區(qū)經濟的發(fā)展，因此本文得出的結果是穩(wěn)健的。

四、 結論及政策建議

縱觀世界各國老齡化的歷史進程，老齡化問題將對社會發(fā)展帶來諸多問題，例如社會負擔增加，養(yǎng)老保險基金缺口逐年增大，勞動力人口數量相對減少，醫(yī)療服務等與老齡化進程不匹配等。因此，我國在老齡化背景下，老年人口缺少獲取收益的途徑，收入減少，致使地區(qū)間收入差距不斷擴大。另一方面，隨著中國城市化建設的逐步推進，村鎮(zhèn)基礎設施不斷完善，貧困地區(qū)經濟增長點的開發(fā)，鄉(xiāng)村轉型，為實現(xiàn)經濟發(fā)展、縮小地區(qū)間收入差距注入了新的動力。

總體來看，我國應加快養(yǎng)老保障機制的建設，從整體上解決我國貧困地區(qū)的養(yǎng)老難題，提高貧困地區(qū)老年人口收入，有效地解決收入差距問題。并且，給予“二胎”一些優(yōu)惠補助政策，逐步實現(xiàn)中國人口結構的調整，減輕我國老齡化趨勢。同時，加快城市化發(fā)展水平，消除我國二元經濟結構對經濟發(fā)展造成的障礙，實現(xiàn)農村向城鎮(zhèn)的轉型，保障就業(yè)，用城市的發(fā)展帶來新的增長動力，綜合利用資源，實現(xiàn)規(guī)模經營，縮小城鄉(xiāng)收入差距。

參考文獻：

[1]呂世斌.城市化會減少中國的收入差距嗎？[J].統(tǒng)計研究，2016（1）：87-94.

[2]CAMERON LA. Poverty and inequality in java： examining the impact of the changing age， educational and industrial structure[J]. Journal of Development Economics，2000（1）：149-180.

[3]季曉旭.人口老齡化、房價與區(qū)域城鄉(xiāng)收入差距——基于我國省際面板數據的實證研究[J].財經科學，2016（8）：102-112.

[4]謝聰.人口老齡化對我國收入不平等的影響探究[D].武漢：武漢大學，2017.

[5]孫業(yè)亮.中國城市化進程中城鎮(zhèn)居民收入差距問題研究[D].天津：南開大學，2013.

[6]王能.財政分權、城市化與城鄉(xiāng)收入差距動態(tài)關系實證分析——基于向量自回歸模型[J].農業(yè)經濟問題，2016（9）：32-41.

[7]李昕，關會娟.各級教育投入、勞動力轉移與城鄉(xiāng)居民收入差距[J].統(tǒng)計研究，2018（3）：80-92.

[8]陳平安.中國經濟增長與收入差距關系的經驗研究[J].經濟問題，2010（4）：4-8.

[9]鈔小靜，沈坤榮.城鄉(xiāng)收入差距、勞動力質量與經濟增長[J].經濟研究，2014（4）：30-43.

[10]孫素梅.對外開放與中國的城鄉(xiāng)收入差距[J].新學術·經濟管理，2008（3）：108-109.

作者簡介：

付雨佳，女，南京財經大學財政與稅務學院研究生。