《人民日報》：大數據時代，“文科生”更容易找到好工作嗎

何希

在大數據時代，數據分析有多重要？對企業來說，面對大數據“洪流”，要想從中提取有效信息，“如同從打開的高壓水管中喝水一樣困難”。也正因如此，在當前數字化浪潮下，把海量數據變成可用信息，挖掘數據價值并使其有效落地，真正服務國計民生，成為各家IT服務商的必爭之地。

人工智能日益發達的今天，為什么還需要數據分析師？其中一個原因是，人工智能需要大量的數據來學習和識別，它們對事物的解讀和人類迥然不同。比如，人類很容易辨別一張圖片中，孩子正在啃的是一個蘋果，而為了教會算法精確識別一個蘋果，需要提供數萬張甚至數百萬張的蘋果圖片。

另外，和一些人認為的大數據時代“文科無用”截然相反，有專家認為，大數據時代，傳統的“文科生”更容易找到好工作。這里所說的“文科”，是指需要和人打交道的工作，比如市場研究員，還有咨詢、教育、娛樂業等，都不是純技術性工作。數據顯示，技術進步背景下，世界范圍內，過去幾年此類就業崗位增加了三成左右。

大數據時代，把文科的見識和理工科的技術結合起來，有可能產生新的藍海。比如說，好奇心+大數據=市場研究，文學創造力+互聯網=社交網絡經理，等等。

更為重要的是，具有人文思維的數據分析師，可能會注意到趨勢背后的“慢變量”。相較于我們每天都能接觸到的信息，所謂“慢變量”指的是我們平時不常接觸，但是對未來有重要影響的變量。比如氣候的變化、海水的潮汐、冰川的凝結與消融等，這些緩慢形成的真實存在，對我們的世界產生著巨大的影響。

根據“摩爾定律”，我們正生活在一個不斷加速的世界中：更快的電腦、市場、潮流、產品周期，甚至連我們的思維、動作也在加速。但與此同時也有人開始產生疑問，為什么速度越快，時間越少？或許，面對信息時代的洶涌波濤，我們更應該用一顆人文之心，去關注那些緩慢、持久而堅定的“慢變量”。

（摘自《人民日報》2019年2月15日）

【素材任意門·什么文科才是好文科】

美國科羅拉多大學物理系研究員 萬維鋼：我認識一個美國人，在斯坦福大學學中文，畢業后，他在Google找到很不錯的職位。學中文的人，為什么能在Google找到工作？這是因為美國的文科教育和我們設想中死記硬背的文科教育有很大差異。

喬希大學學的是人類學。有一天，講課的女教授當著學生的面剪下自己的指甲，并讓全班同學傳看。同學一看這也太惡心了。這時候教授說，指甲長在我手上時，你們夸指甲好看，可是我把它剪下來，你們就覺得很惡心，這說明什么？說明我們對同一個東西的評價并不完全是由東西本身決定的，而是和它所處的背景條件有關系。我們研究人類學，就要學會理解同樣的東西在不同的文化中意味著什么。這就是自由技藝教育的價值所在：它培養的是解決復雜問題的能力。

喬希有個技能是擅長聽別人說話。現在有很多人買了復雜的科技產品不知道怎么安裝使用，喬希畢業后開了個小公司，專門幫不懂技術的人用電子產品。他把自己的人類學技能和技術結合在一起，獲得了很好的市場定位。

你必須把文科的見識和理工科的技術結合起來。比如說，好奇心+大數據=市場研究，同理心+基因測序=基因咨詢服務，文學創造力+互聯網=社交網絡經理……

你可以是個文科生懂點技術，也可以是個工科生同時攻讀自由技藝，總之這種通才，是今天最需要的。最重要的自由技藝能力是什么呢？其實就是我們經常說的“批判性思維”。