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軟基礎設施建設與全要素生產率提升

2019-04-30 11:11:14陳俊蓉
智富時代 2019年3期
關鍵詞:經濟建設教育

陳俊蓉

【摘 要】隨著我國經濟進入高質量發展新時代,改革不斷深入,基礎設施建設投資對經濟增長的貢獻如何?本文采用2005-2015年中國30個省市區面板數據進行實證研究,探索基礎設施建設對全要素生產率的提升作用。結果表明:我們需不斷加大軟基礎設施投資對經濟增長的貢獻。

【關鍵詞】全要素生產率;軟基礎設施

一、引言

改革開放40年來,我國經濟取得了年均9.9%的增速,中國經濟的高速發展使我國在各個領域都取得突破性進展,較大程度上得益于投資拉動,尤其是基礎設施投資拉動,使中國在短短幾十年內迅速躍升為全球第二大經濟體。得益于此,我國建成了四通八達、覆蓋全國的交通、能源等“硬件”基礎設施網絡體系;生態保護、科教發展、文化軟實力、體育設施、醫療保障等顯著增強;大批國家項目工程順利完成并向前推進,基礎產業和基礎設施的大力發展為國民經濟的發展和人民生活水平的提升提供了堅實的物質條件;不可否認,如此輝煌的成績堪稱經濟增長和基礎設施建設的“雙奇跡”。

相關研究表明,硬基礎設施建設投資和軟基礎設施建設投資如“車之雙輪”、“鳥之雙翼”,任何一者發展滯后,發展將失去平衡;在硬基礎設施建設面臨大規模瓶頸時,需從產業結構、制度創新供給等角度進行優化,進而不斷提高全要素生產率(Total factor productivity,TFP)對經濟增長的貢獻率。

二、文獻回顧

隨新增長理論的不斷發展,基礎設施建設對全要素生產率的影響逐漸成為學術界關注點。Duggal [1] (1999)發現基礎設施通過促進全要素生產率的提高引起了經濟長期有效的增長。Raffaello [2] (2009)研究了基礎設施與全要素生產率之間的關系,發現基礎設施建設對全要素生產率存在正向的空間溢出效應;韓亮,張亞洲 [3] (2015)以西藏為研究背景,將基礎設施劃分為“硬基礎設施”、“軟基礎設施”兩大類,研究結果得出:西藏基礎設施建設對經濟增長存在長期均衡關系,且經濟增長可以促進基礎設施建設,硬基礎設施建設對軟基礎設施建設具有“帶動作用”。

三、基礎設施建設劃分

林毅夫先生曾提及,現代經濟增長是各類基礎設施和制度安排不斷改善的過程。基于此,本文將基礎設施分為“硬”、“軟”基礎設施;前者聚焦于長期為社會生產提供服務;后者指科學研究、教育等用以提高勞動者技能,促進人力資本積累,為社會提供間接服務。本文側重“軟”基礎設施,選取文化教育、科學研究等指標進行研究。

四、TFP的測算

自“全要素生產率”成為學術界研究焦點以來,有關全要素生產率的研究方法也層出不窮,本文采用DEA-Malmquist指數來計算,主要涉及投入和產出兩大類指標。選取30個省份的實際GDP。投入變量為:(1)勞動投入,采用各省年末就業總人數。(2)資本投入,采用永續盤存法。

五、實證模型、變量

(一)模型構建

本文衡量軟基礎設施與全要素生產率關系,構建模型如下:

lnTFPi,t =α+βR&D+γlnedui+ψnbed+δlnpbook+εlnpnet+ζfdi+ui,t (2)

被解釋變量為TFP對數形式,科研投入R&D,人均教育支出edui,醫療設施nbed,人均圖書、期刊刊印量pbook,人均互聯網普及率pnet,外商直接建設FDI為解釋變量和隨機擾動項ui,t,小角標i代表省份,t代表時間。

(二)變量選取及度量

本文選用2005-2014年全國30個省份的面板數據,選取四個指標對軟基礎設施建設加以量化,控制變量FDI和人均互聯網普及率。

科學研究(R&D),自主研發與創新是促進全要素生產率提升的主要因素,故國家加大對基礎科研的投入力度,將利于提高我國“軟實力”。

教育投入(Pedu)教育被視為人力資本開發的源動力,本文采用各省教育投入數據。醫療衛生投入(Phea)醫療和教育被視為人力資本積累的基石。本文采用地方人均醫療衛生支出來反映各地醫療條件。

互聯網使用量(Pnet)互聯網普及時代,可利用互聯網學習,促進知識傳播,推動全要素生產率提升。此處以人均互聯網使用量加以量化,FDI以每年實際利用的外商建設額來代表一個地區經濟活動開放程度。

六、實證結果及分析

表1 基礎設施建設與全要生產率實證結果

上表知(1)教育投入,FDI系數為正;說明加大對我國軟基礎設施投入利于人力資本積累,圖書、期刊、報紙等刊印利于人們學習更多知識;推進社會服務均等化,將吸引更多外商來華建設,提升落后地區全要素生產率

(2)科研投入、醫療健康投入系數顯著為負值。表明我國大力科研投入未得到有效利用,很大可能投入到高耗能、低產出行業,致使資源浪費,短時間內作用難以發揮。

(3)隨互聯網普及,共享經濟得以較快發展,知識傳播快速,人們可利用網絡慕課、名校公開課等學習渠道增加自己的知識儲備,從而促進人力資本積累;而人均互聯網使用量值顯著為負值,說明更多的人將網絡工具當成了玩具,未利用好互聯網進行專業學科知識學習的平臺。

【參考文獻】

[1]Raffaello Bronzini. Paolo Piselli. Determinants of long-run regional productivity with geographysical spillovers:The role od R&D,Human capital and public infrastructure[J].Regional science and urban economics,2009,39(2):187-199

[2]Bronzini,R.,Piselli,P. Determinants of long-run regional productivity with geographysical spillovers:The role od R&D,Human capital and public infrastructure[J].Regional science and urban economics,2009,39(2):187-199

[3]韓亮,張亞洲.西藏基礎設施建設與經濟增長關系的實證分析[J].西藏大學學報(社會科學版),2015,30(01):46-52.

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