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基于層次分析和灰色預測的中國法律智能化平臺發展形勢分析

2019-04-29 01:49:54蔡興沁何雨靜
經營者 2019年2期

蔡興沁 何雨靜

摘 要 大數據時代,“互聯網+”產業和人工智能技術蓬勃發展,智能法律機器人,案例數據庫,法律App等產品的出現顯示法律智能化革命已然來臨。本文以無訟App為例分析,利用pest模型分析了國內目前法律智能化發展環境,并應用層次分析法分析其影響因素,總結其發展趨勢,最后根據分析結果提出相應對策及建議。

關鍵詞 法務智能化 SWOT分析 層次分析

一、引言

法律行業從最開始的律所經營,逐漸發展到網絡自動化或半自動化的服務,隨著智能化的廣泛應用,法務智能化平臺將是法律新發展趨勢。本文以無訟App為例,采用SWOT分析目前法務智能化的發展形勢,再利用AHP模型找到影響法務智能化的因素,并對其提出可行性建議。

二、背景分析

(一)SWOT分析

法律智能化平臺的優勢,在于其有互聯網時代大潮推波助力,解決了客戶和法律從業者間信息不對稱的問題。其劣勢在于,線上轉線下難且網上運營成本高。機遇方面,我國的移動支付和溝通平臺等科技發展成熟,人民的法律意識開始覺醒。在這樣的大環境下,許多同類型的020平臺參與了法律智能市場的競爭中,再加上法律本身的低頻性,這些即為威脅。

(二)無訟簡介

無訟網絡科技(北京)有限公司,于2014年8月孵化于有15年專業法律服務經驗、國內頂尖的天同律師事務所。在精準匹配法律服務供需的基礎上,無訟為企業提供法律風險防控、法律事務處理、糾紛和訴訟管理、專業培訓等多方面的服務,為企業打造“可依賴的云端法務部”,助力企業實現健康高效運轉。

三、實證分析

(一)基于AHP(層次分析法)分析法務智能化的影響因素

通過下發調查問卷,我們對100位律所及政府工作者對于法務智能發展現狀及其一系列影響因素做出了調查,共收回98份有效問卷。根據問卷結果,我們將無訟App發展的影響因素設為目標層;將準則層設為企業、政府、社會三個層面;[1]將以下九個影響因素設為指標層:在企業層面,影響因素有C1企業人才和技術儲備、C2是否能帶來足夠的利潤與效益、C3企業是否有法律智能化發展意識;在宏觀層面,有C4相應政府政策法規的出臺情況、C5技術發展水平、C6是否有足夠有效的激勵機制;在市場層面,有C7宣傳和廣告、C8用戶大數據意識、C9是否能滿足用戶需求。經過計算,得到層次總排序:第一是C2,第二 是C7,第三C1,第四C9,第五C3,第六C6,第七C4,第八C8,第九C5。

(二)結果及分析

從層次分析的結果中不難看出,對無訟App發展起重要影響作用的還是企業自身和App用戶這兩個層面的因素。本文研究的九個影響因素中,在最后權重分析的結果中前五均來自企業層面和用戶層面。其中“法律智能化是否能帶來足夠的利潤與效益”,“企業知識和人才儲備”和“企業是否有法律智能化發展意識”三項來自企業自身這一層面,“是否能滿足用戶需求”,“宣傳和廣告”這兩項來自用戶層面。而在宏觀層面,“政府是否有足夠有效的激勵政策”對無訟App的發展影響最大,權重排在第六位,而“相關技術發展水平”對無訟的影響幾乎可以忽略不計。所以,無訟App未來的發展,還是要以企業自身和用戶層面兩個層面為重點,完善企業自身平臺技術及數據的同時最大可能滿足用戶需求,輔以宏觀層面政府的更多關注,三重手段確保中國法律智能化進程的推進。[2]

四、結語

(一)采取合適的廣告營銷策略

市場經濟條件下,一個產品的成敗不僅僅取決于它本身,更取決于其采用的營銷和廣告策略。采取合適的宣傳和廣告,針對目標用戶即法律從業者提高無訟App自身的知名度。提升用戶口碑,用廣告擴大知名度的同時利用口碑效應,讓用戶之間互相推薦傳播。不斷擴大用戶數目,遏制搜索量下降趨勢并通過合理營銷策略使其穩步回升。[3]

(二)了解用戶需求,有針對性的作出改進

無訟App廣告和營銷的前提是足夠了解自己所處的市場和目標用戶群,這一切了解都建立在市場調查的基礎上。針對調查結果作出數據分析整理,并采取相應措施改進和完善平臺。只有滿足了用戶的需求,平臺用戶數目才能穩步提升。[4]

(三)政府承擔起監管及激勵責任

政府要首先挑起發展法務智能化大旗,積極推動行業發展,加強和相關企業的溝通,準確掌握行業動態,解決可能存在的信息不對稱問題。同時也要完善相關法律法規,讓法務智能化向積極方向發展。其次,法務智能化是以互聯網、大數據為基礎,需要一定的技術支持,政府可以提供資金支持,同時引導相關企業往普法教育方向發展。[5]

(四)加強人才和技術儲備

人才和技術是法務智能化基礎,無訟App在市場廣度和深度發展的過程中,也要注意培養人才,注意市場和政府動向,招收年輕的、有創造力的團隊,同時,也要積極組織培訓,互聯網技術人才在技術提高的同時,也要大致了解市場的基本規則。技術是該類企業的核心,對于無訟App而言,AI搜尋、法務機器人等項目研究及創新是區別于其他同類型App的有效手段。

(作者單位為大連理工大學)

參考文獻

[1] 李碧珍,葉琪.福建省低碳物流發展的影響因子評價——基于網絡層次分析法[J].福建師范大學學報(哲學社會科學版),2014

(03):14-20.

[2] 王雪野.我國參與國際傳媒秩序重構進程中的法律服務體系建設

[J].法學雜志,2010,31(01):

103-106.

[3] 羅志強.智能互聯網的法律應用與社會治理[J].河北企業,2019

(02):152-153.

[4] 侯永寬,張本領,陳剛,魏愛臣.給法務管理裝上“智慧”大腦[J].企業管理,2019(02):105-107.

[5] 羅志強.智能互聯網的法律應用與社會治理[J].河北企業,2019

(02):152-153.

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