“斤斤計較入木三分”學會讓數據說話

魯志遠

摘要：學會讓數據說話，提高考試分析的質量，不僅是教師的重要基本功之一，也是教師學會反思的有效措施。

關鍵詞：數據整理;質量分析;關注重點

中圖分類號：G633.91文獻標識碼：A文章編號：1992-7711（2019）05-126-2

考試是學校對教師教學階段性工作給予的診斷評價。從某種意義上講，考試只是獲得數據的手段，重要的卻是考試之后數據的整理、分析，發現數據所折射的規律，挖掘數據所隱含的問題，從而探求問題解決之道。考試質量分析的主體不同，其目的就不同，其呈現的數據、分析的內容以及得出的結論也就差異很大。筆者下面談談如何對考試的數據進行整理、分析和解讀。

一、考試分析要規范

質量分析的一般方法與要求如下：

1.數據整理。數據包括全息數據和抽樣數據。生物教師所教班級數較多，有時需要對試卷進行抽樣。試卷抽樣是從總體所包含的全部個體中隨機抽出部分樣本，用以估計總體情況的一種方法，一般有簡單隨機抽樣、系統抽樣和分層抽樣等。閱卷結束，教師獲得相關數據是零亂的，要對一些數據進行整理。數據整理包括數據分布和集中趨勢分析。數據分布包括順序排列表（將所有個體成績按高低順序排列，可以大致了解個體成績在總體中的位置）、頻數分布表（通常所說的分數段分布、優分率、合格率以及低分率）和頻數直方圖。集中趨勢分析比較常用的有（1）單科平均分。（2）難度。指試卷（題）的難易程度，一般用試卷（題）的得分率（P）來表示，P值在0—1之間，數值越大，試卷（題）越容易。有關考試難度水平估計如下：

（3）區分度。指試題對不同學生知識水平和能力要求的鑒別程度。如果一個題目的測試結果使水平高的得高分，而水平低的得低分，說明該試題的區分度很高。一般來講，區分度達03的題目可以接受，為好題目，達04為優秀。

2.數據的解讀。數據的解讀包括兩個層面：試卷質量的分析和學生學習質量的分析。

試卷的質量分析要把握四個維度：（1）試卷的知識與能力，如：知識點的覆蓋面，重難點把握，是否符合課程標準和考綱要求等;（2）結構與題型，試卷結構與題型的合理性，是否符合高考或學業水平測試方向;（3）試卷的立意與創新;（4）典型題目分析，好題好的理由，差題不好在哪里。試卷質量分析有利于提高教師的命題能力，從而提高試卷質量，同時，試卷（題）的難度分析對教師試卷講評有很大的指導作用，提高試卷講評的針對性和實效性。

學生學習質量的分析。（1）反映班級學生總體學習狀況。“一分三率”（均分、優分率、合格率、低分率）、分數段以及與兄弟學校、同類型班級之間的比較能大概反映學生學習的總體水平。（2）推進率反映班級學生階段性學習成果的變化趨勢，總體上是進步還是退步。

3.解讀的運用。試題得分率一方面反映了試題難度，同時也反映班級學生對知識點的掌握程度。得分率低于70%，往往反映的就是班級近1/3學生知識缺失的共性問題，就需要我們對知識點進行查漏補缺，對錯誤認知進行糾錯糾偏，強化更正。數據解讀更重要的用途在于促進教師進行全面的教學反思，總結優勢，查找不足。問題查找越精準，措施才可能更得力。班級是整體的，學生卻是有個性差異的個體。數據客觀反映的普遍性問題是由學造成的，還是由教造成的，還是兼而有之？是課堂沒有交代清楚，還是課后沒有落實到位？是知識缺失，還是習慣缺位？是方法不當，還是兼顧欠妥？只有當措施落實到具體的學生個體，普遍的問題才會得到有效解決。

有了基本規范，有了一般方法和要求，考試質量分析就有了很強的可操作性。

二、考試分析要關注重點，呈現特色

我對“分析”的理解是，“分”就是數據，“析”就是要“入木三分”、“斤斤計較”。“斤斤計較”要求數據要真實客觀，不僅要考試誠信，閱卷嚴格、賦分公正，還要抽樣科學，計算精確，比對合理，只有這樣才能反映真實問題。所謂“入木三分”就是揭示規律、反映問題要深刻。不同星級的學校，生源質量不同，不同的年段，學科教學要求也不同，因此，考試分析關注的重點就不同，呈現出不同的特色。高一年級生物關注雙基落實、知識點過關和習慣培養;高二生物面臨學業水平測試，質量分析比較注重合格率、合格臨界生比率;高考模擬考試分析比較關注分數段人群、學科匹配度等。學生答題造成失分的原因分析對考后的知識查漏補缺以及考試習慣培養無疑是大有裨益的。考試分析還要與班級、學科階段性小目標結合。高中三年學業目標是由每個階段的小目標組成的，通過一個個小目標的達成逐步實現學業大目標。班級類型不同、年度階段不同，階段性小目標差異較大。這種差異往往體現在考前對班級學科（包括特殊學生個體）的考試預期上，反映在考試重點數據的呈現上，更反映在問題分析與措施跟進上。為了使后期課堂教學和課后輔導更有針對性，考試質量分析有時還要有濃厚的個性化色彩，如：高考有效人群的數據對比分析，特殊學生的成績跟蹤分析等。

三、考試分析要關注整體效益，兼顧班級團隊

毫不諱言，過程性考試的目的之一是服務于高考。高考本科達線率，甚或一本達線率是衡量一所學校教學質量的重要指標。提高班級高考成績，是三年整體戰，是不同學科協同作戰的結果。這就要求教師在質量分析、總結得失時站在團隊的角度思考問題。一是過程性考試可以分析相對學科貢獻率。相對學科貢獻率=學科實際貢獻率/學科應有貢獻率，學科應有貢獻值是單一學科滿分除以所有參考學科滿分之和，學科實際貢獻率是學科均分除以考試學科總分。相對學科貢獻率小于1，說明學科成績相對薄弱，大于1，則說明學科有優勢。分析相對學科貢獻率，讓教師在今后的工作中既能意識到“一花獨放不是春”，又能有效避免短板效應。二是關注學科匹配率。分析總分優秀的學生，生物學科是否拖后腿，生物學科優秀的學生其它學科成績如何，為班級整體管理、改進課堂教學以及課后輔導提供決策依據。三是加強不同學科間考試分析的交流。我的優勢是什么，我有什么不足，我的改進措施在哪里，如何落實，需要班級或年級組等解決問題的意見和建議，只有加強交流，班集體、年級組才能統籌兼顧，措施才能落到實處，才能發揮團隊一加一大于二的效應。

教師的考試質量分析是微觀層面的，措施往往指向教師個體和部分學生群體，指向明確，所以針對性要強，簡單易操作，作用點比較偏向教學。而備課組、教研組、年級組，乃至于學校以及區域性的宏觀分析，措施則要更偏向于管理。無論是微觀分析，還是宏觀分析，都要讓數據說話。對數據要“斤斤計較”，看問題要“入木三分”。