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淺析云計算支持下的校園大數據分析應用

2019-04-27 01:43:38龔明明
青年與社會 2019年9期
關鍵詞:云計算應用分析

龔明明

摘 要:隨著計算機多媒體技術的快速發展,單一的以計算為目的的計算機應用功能已經完全不能夠適應社會的基本需求,特別是在校園生活與學習過程中,充分利用好數據分析功能顯然能夠成為學生調整學習狀態、老師優化教學氛圍的最佳助力,文章就結合實際情況對云計算支持下的校園大數據分析應用進行簡析。

關鍵詞:云計算;校園大數據;應用;分析

校園雖然離社會很遙遠,但是對于那些心智發育還并沒有成熟的學生而言,校園生活顯然就是一個小型的社會環境,學習固然是這些學生的本職,不過舒適的生活環境也是不可或缺的重要因素。

一、校園大數據的形成與基本內容

學生與老師在學習與生活過程中所有完成的行為,都能夠成為一組獨特的信息與數據,這些數據在計算機系統中會以基礎信息的狀態表現出來,雖然在某種程度上來說這些數據都是單一數據嗎,但是如果以量化的形式囊括到到龐大的學生群中時,這些數據基礎顯然就會成為一個龐大信息。

在老師的教學過程中學生對于學習內容的選擇與認知程度,學生在校園生活中活動軌跡與生活消費方式等,其實都是校園大數據的基本組成內容,或許在社會學家的眼中這些數據不僅零散且呈現出碎片化的特點,而且相較于社會這個大環境而言這些數據的確微不足道,不過要是從校園活動所能夠產生的有效影響力來看,這些校園大數據的基本作用顯然是不容小覷的。

二、云計算的基本方式

云計算(cloud computing)是基于互聯網的相關服務的增加、使用和交付模式,通常涉及通過互聯網來提供動態易擴展且經常是虛擬化的資源。對于終端用戶而言,“云”是一種渠道與方式,是網絡特別是廣域互聯網的一個代稱形式;而對于信息采集用戶而言,“云”是一種存儲方式,是精確計算和精準分析數據信息的一個操作方式。

其實無論是從哪個角度上來審視云計算,都能夠比較清楚的認識到,云計算方式的出現,一方面直接提高了數據與信息的精確程度,最大化地減少了因為人為因素的存在而導致的對計算數據準確性的影響;另一方面直接提高了數據與信息的預判與研究能力,透過系統化地數據分析,能夠逐一將個體信息升級為完整且豐富的數據庫信息,這樣就有助于信息采集和分析人員結合數據信息的發展趨勢以及過往特點來對未來環境下信息有可能形成的變化,在研判或者預判的基礎上進行優化、升級甚至是調整,力求產生最符合客戶基本需求的應用效應。

三、云計算支持下的校園大數據應用方式

所有人都清楚,自二十一世紀開始,人類社會的發展已經完全邁入了信息化社會,在這個高速發展與前行的社會中,信息的時效性與精準程度將直接影響行為的基本走向,在校園環境中引入云計算方式,無論是對于老師的教學還是對于學生的校園生活規劃都是絕佳的助力。

(一)云計算方式的應用將最大化地體現學生的學習興趣

與本科院校不同的是,高職院校的教學方式中基本上側重于學生動手實際操作能力的鍛煉,因此在必修課與選修課的搭配上,在基礎課與專業課的選擇上,在理論課與實踐課的分配上,高職院校都有比較大的靈活性。之前老師要想對上述的情況進行調整,都必須要經由一段時間的信息匯總或者是實踐之后才能完成規劃,這固然是一種體系與方式的基本選擇,也的確比較嚴謹,學生的 相關理論知識學習也相對而言比較扎實,但是這與不斷變化的社會人力資源環境之間所形成的差異也的確不容小覷,甚至有些知識要點因為更新過快,容易造成學生“學了用不上”的情況出現。

代入了云計算方式之后,老師可以根據預設的信息來分析學生對專業知識的基本喜好程度,將學生選擇專業課的基本量作為專業知識拓展以及延伸的一個重要參照指標,再結合一些精準的分析工具,能夠在凸顯時效性的前提下比較準確地調整一些教學內容。

(二)云計算方式的應用將最大化地優化學生的校園生活

高職院校的學生因為側重理論結合實踐的鍛煉,因此其校園生活中有很多比較多的元素,考慮到學生的年齡及性格特點,綜合利用這種多元化因素就能夠讓高職學生的校園生活更為精彩。但是由于很多跨專業的信息在傳遞過程中往往會出現失真的現象,因此這些完全呈現出碎片化特點的信息其實綜合利用率其實并不高。在這個過程中借助云計算方式,將所有學生的生活軌跡借助“校園一卡通”等硬件設施所表現出來的基本信息進行仔細地甄選與分析,就能夠讓信息與行為之間的指向性更為明確,極大地方便了校園社團組織以及黨團組織在廣大高職學生中開展各項活動,豐富學生的校園生活。

四、結語

綜上所述,學生時代是美好的,高職院校的學生生涯是學生在步入社會之前的最后一段求學經歷,也恰逢其從懵懂少年成長為成年人的一個關鍵時間節點,因此無論是基于提升其學習能力還是豐富其校園生活的角度上來說,將云計算方式完全代入到校園大數據分析中都是正確的選擇。

參考文獻

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[2] 王莉,殷振國.大數據背景下無線網絡在數字化校園網絡建設中的運用[J].通信電源技術,2019(01):217-218.

[3] 郭慶利.基于大數據的高校智慧校園數據中心運維研究[J].信息與電腦(理論版),2019(02):9-10.

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