紅細胞分布寬度及超敏C反應蛋白對急性腦梗死預后的影響

閆新政 王海燕 李天保 劉常同

【摘要】 目的：探討紅細胞分布寬度（RDW）及超敏C反應蛋白（hs-CRP）對急性腦梗死預后的影響。方法：將2018年1月-2019年6月筆者所在醫院收治的164例急性腦梗死患者作為研究對象，根據改良Rankin量表（modified Rankin scale，mRS）評分標準進行分組，mRS≤2分即為預后良好組（101例），mRS>2分即為預后不良組（63例）。進行單因素分析及多因素Logistic回歸分析患者預后的影響因素。結果：單因素分析顯示，預后良好組患者NIHSS評分、高脂血癥率、糖尿病率、RDW值、hs-CRP水平均低于預后不良組（P<0.05）;多因素分析顯示，入院NIHSS評分、RDW升高、hs-CRP水平增加均為影響急性腦梗死患者預后的獨立危險因素（P<0.05）。結論：急性腦梗死患者RDW及hs-CRP水平對患者預后具有重要的臨床價值。

【關鍵詞】 急性腦梗死 紅細胞分布寬度 超敏C反應蛋白 預后

doi：10.14033/j.cnki.cfmr.2019.29.008 文獻標識碼 B 文章編號 1674-6805（2019）29-00-03

[Abstract] Objective： To investigate the effect of red blood cell distribution width （RDW） and hypersensitive C-reactive protein （hs-CRP） on the prognosis of acute cerebral infarction. Method： A total of 164 patients with acute cerebral infarction admitted in our hospital from January 2018 to June 2019 were selected as the clinical research objects. According to the modified Rankin scale （mRS） score standard， the patients with mRS≤2 points were classified as the group with good prognosis （101 cases）， and the patients with mRS>2 points were classified as the group with poor prognosis （63 cases）. Univariate analysis and multivariate Logistic regression were used to analyze the influencing factors of prognosis. Result： Univariate analysis showed that NIHSS score， hyperlipidemia rate， diabetes rate， RDW value and hs-CRP level in the group with good prognosis were all lower than those in the group with poor prognosis （P<0.05）. Multivariate analysis showed that NIHSS score， increased RDW and increased hs-CRP level were all independent risk factors affecting the prognosis of patients with acute cerebral infarction （P<0.05）. Conclusion： RDW and hs-CRP levels in patients with acute cerebral infarction have important clinical value for prognosis.

[Key words] Acute cerebral infarction Red blood cell distribution width Hypersensitive C-reactive protein Prognosis

First-authors address： Ninth Peoples Hospital in Nanhai District of Foshan City， Foshan 528203， China

腦梗死是一種多發性的常見精神系統疾病，且死亡率較高，嚴重影響患者的正常生活[1]。腦梗死的重要病因之一即為動脈粥樣硬化。超敏C反應蛋白（hs-CRP）是動脈粥樣硬化和腦梗死的危險影響因素，因此hs-CRP水平升高可作為腦梗死的一個重要標志[2]。隨著腦梗死疾病越來越多，臨床對此研究也越來越重視，通過研究發現紅細胞分布寬度（RDW）對腦梗死疾病有一定的診斷和預測價值[3]。RDW是通過運用全自動血細胞分析儀測得反映出紅細胞體積變異的指標，通常運用在貧血的診斷中[4]。筆者所在醫院為研究RDW和hs-CRP對急性腦梗死預后的影響，特選取164例急性腦梗死患者作為研究對象，選取時間為2018年1月-2019年6月，現將結果報道如下。

1 資料與方法

1.1 一般資料

將2018年1月-2019年6月筆者所在醫院收治的164例急性腦梗死患者作為臨床研究對象，納入標準：（1）符合腦梗死診斷標準，并經過臨床檢查確診;（2）發病時間<72 h;（3）入院時患者出現局灶性神經性功能缺失[5]。排除標準：（1）曾做過溶栓治療;（2）復發性腦梗死;（3）入院前有感染病史;（4）患有惡性腫瘤;（5）3個月前曾有輸血史[6]。根據改良Rankin量表（modified Rankin scale，mRS）評分標準分組，mRS≤2分即為預后良好組（101例）;mRS>2分即為預后不良組（63例）。按照TOAST標準將腦梗死病因分型，其中大動脈粥樣硬化76例，小血管閉塞型腦梗死68例，心源性死亡6例，其他8例，不明死亡原因6例。

1.2 方法

收集患者入院年齡、性別、以往病史、吸煙史、飲酒史、入院血壓、入院時NIHSS評分等一般資料。并抽取患者外周靜脈血，進行血細胞分析，測得RDW。同時在患者空腹時抽取靜脈血2 ml，并盡快進行血清分離，通過免疫單擴散的方法測得hs-CRP水平。

1.3 統計學處理

本研究數據采用SPSS 19.0統計學軟件進行分析和處理，正態分布計量資料以（x±s）表示，組間采用t檢驗;偏態分布計量資料以[M（P25，P75）]表示，組間采用Mann-Whitney U驗證;計數資料以（%）表示，組間采用字2檢驗;危險因素采用多因素Logistic回歸分析，P<0.05為差異有統計學意義。

2 結果

2.1 影響患者預后的單因素分析

預后良好組患者NIHSS評分、高脂血癥率、糖尿病率、RDW、hs-CRP水平均低于預后不良組，差異有統計學意義（P<0.05），其余指標比較差異均無統計學意義（P>0.05），見表1。

2.2 影響患者預后的多因素Logistic回歸分析

根據多因素分析可知，患者入院NIHSS評分、RDW升高、hs-CRP水平增加均是影響急性腦梗死預后的獨立危險因素（P<0.05），見表2。

3 討論

腦梗死是一種由于各種因素引起的血栓堵塞血管的疾病。腦梗死中血管堵塞的基礎病因就是動脈粥樣硬化，其中炎癥反應也會參與其中[7]。CRP是一種急性時相反應蛋白，它是由炎性因子刺激肝臟細胞和上皮細胞合成[8]。近些年來，臨床研究發現，CRP作為炎性標志與腦梗死有著密切的關系[9]。同時，臨床發現高RDW往往也帶隨著炎癥因子CRP的升高[10]。高水平的RDW是腦梗死疾病發生的預測因子，它獨立于維生素B12、血清鐵和葉酸水平[11]。

研究結果顯示，預后良好組患者NIHSS評分、高脂血癥率、糖尿病率、RDW值、hs-CRP水平均低于預后不良組;根據多因素分析可知，入院NIHSS評分、RDW升高、hs-CRP水平增加均為影響急性腦梗死患者預后的獨立危險因素（P<0.05）。RDW和hs-CRP水平越高預示著患者急性腦梗死后炎癥反應程度越嚴重。在發生炎性反應時，CRP水平會迅速上升，當炎癥減緩時，CRP水平也隨之下降到正常水平。因此，患者動脈粥樣硬化的炎性反應標志即為hs-CRP水平[12]。同時，炎性反應會減少產生紅細胞生成素，導致不成熟的紅細胞入血進而使RDW值升高。RDW的升高使紅細胞攜氧量減少，變形能力下降，導致紅細胞凝集在一起，進而引得血栓的形成和血流速度變慢[13]。當患者出現腦梗死后，機體誘發急性炎性反應，使患者體內的RDW和hs-CRP水平迅速升高[12]。因此可見RDW和hs-CRP水平不僅可以體現患者機體中炎性反應程度，同時也可以反應患者腦梗死的嚴重程度[14]。

綜上所述，測定RDW和hs-CRP水平是一個方便、快捷、臨床上易普且廉價的臨床預測指標。患者入院時的RDW和hs-CRP水平可以反映出急性腦梗死患者機體內的炎性反應程度等，對急性腦梗死患者的預后具有一定的臨床價值。及時發現高危腦梗死患者，對患者通過采取積極的干預治療，進行合理的監控，防止腦梗死患者病情進一步加重，增強對患者的預后，減少腦梗死的致死率和致殘率。

參考文獻

[1]衣欣，胡奉環.紅細胞分布寬度對老年慢性心力衰竭患者預后的影響研究[J].中國全科醫學，2016，16（6A）：1859-1861.

[2]王艷玲，華琦.紅細胞體積分布寬度與急性冠脈綜合征近期預后關系的研究[J].中華老年心血管病雜志，2014，16（8）：815-818.

[3] Liu T，Shao Q M，Miao S，et al.Red cell dishibution width as a novel，inexpensive marker for paroxysmal atrial fibrillation[J].International Journal of Cardiology，2014，171（2）：e52-e53.

[4]劉湘華，張瑤，唐銘翔.高敏C反應蛋白及紅細胞分布寬度預測老年原發性高血壓患者左室肥厚的價值[J].海南醫學，2016，27（2）：201-204.

[5]魏藝，鄭昭瀛，胡元會，等.老老年高血壓患者血壓晝夜節律與紅細胞分布寬度變異系數的相關性研究[J].中西醫結合心腦血管病雜志，2014，12（5）：543-545.

[6]陳繼群，韓衛星.老年人原發性高血壓與紅細胞分布寬度的相關性[J].蚌埠醫學院學報，2013，38（4）：415-417.

[7]馬鳳蓮，劉奇志，劉俊，等.紅細胞分布寬度與冠心病的相關性研究[J].中華老年心腦血管病雜志，2013，15（3）：258-261.

[8]魏占云，華琦.老年急性冠狀動脈綜合征患者紅細胞分布寬度與超敏C反應蛋白的關系[J].首都醫科大學學報，2015，36（1）：63-66.

[9]趙凱，李永健.老年心絞痛患者冠狀動脈病變與紅細胞分布寬度的關系[J].中國慢性病預防與控制，2014，22（3）：354-356.

[10] Makhoul B F，Khourieh A，Kaplan M，et al.Relation between changes in red cell distribution width and clinical outcomes in acute decompensated heart failure[J].Int J Cardiol，2013，167（4）：1412-1416.

[11] Cauthen C A，Tong W，Jain A，et al.Progressive rise in red cell distribution width is associated with disease progression in ambulatory patients with chronic heart failure[J].J Card Fail，2012，18（2）：146-152.

[12]王芹，鄭剛，王靜.紅細胞分布寬度的變化對老年慢性心力衰竭患者預后的影響[J].實用心腦肺血管病雜志，2013，21（2）：55-56.

[13]李敬，華琦.老年收縮性與舒張性心力衰竭患者紅細胞分布寬度的對比研究[J].中華老年心腦血管病雜志，2015，17（8）：794-797.

[14]黃銳，黃從新，王建銘，等.紅細胞分布寬度及中性粒細胞/淋巴細胞比值與老年高血壓患者合并非瓣膜病心房顫動關系研究[J].疑難病雜志，2016，15（2）：131-134.

（收稿日期：2019-06-11） （本文編輯：桑茹南）