淺談云計算在大數據處理中的應用

唐小禾

摘要：云計算技術能將大數據信息資源進行存儲、整合、分析與處理，進而擴大云服務在互聯網中的服務范圍，提高其吞吐量，進一步提升數據處理能力。筆者主要分析了云計算中多源信息加速處理方法對計算機數據處理的具體應用，根據動態優化技術構建了其動態調節模型，在很大程度上降低了能量開銷，在云計算環境下通過對數據資源的整合，形成一套服務模式，體現了它的實用性和基礎性，提高了計算機數據處理能力。因此，相關計算機技術人員要采取相應措施，發展云計算技術在計算機數據處理中的應用，加強混合云計算的研發，在數據處理上更具有便捷性，進一步實現動態化分配，給用戶帶來更佳的體驗。另外，還要加強加密技術的研究，為云計算提供安全保障，推動云計算技術的發展。

關鍵詞：云計算技術；計算機；數據處理

1 概述

云計算技術是指在廣域網或局域網內將硬件、軟件、網絡等系列資源統一起來，實現數據的計算、存儲、處理和共享的一種托管技術。云計算也屬于一種分布式計算技術或者并行計算技術，將成為技術網絡中的重要支撐。云計算技術具有動態性和開放性，在計算機運算連接資源上能實現虛擬形式下的動態化。在之前“云”主要是一種比喻說法，喻體是計算機互聯網，但是在網絡科技不斷發展的形式下，“云”已演變成了一種動態化與抽象化的概念服務于計算機數據處理。正是在其開放性的理念下，數據計算速度已達到1.5×105 次/s。云計算技術為計算機數據處理帶來了革命性的變化，助力IT 產業模式逐漸發展成為并行交互模式，將大數據信息資源進行存儲、整合、分析以及處理，進而擴大云服務在互聯網中的服務范圍，提高其吞吐量。云計算在計算機數據處理應用中屬于一種網絡計算形式，實現了IT 資源的動態化配置，不但能提高大數據分布式計算速度，而且能增強數據管理的有效性。

2 云計算在大數據處理中的應用

云計算技術在計算機數據處理中的模型設計。云計算技術在計算機數據處理過程中主要利用分布式計算功能和服務軟件，將整個應用遷移到云端，降低云計算在數據處理中的開銷，間接節省數據處理用戶的能源開銷，從而實現云計算技術的可持續發展。不同用戶需要不同的數據處理服務，為此，需要創建自動控制，并且要對資源配置模型進行配置，構建大數據處理應用程序模型。對于云計算鏈路來說，其路由模型首先要將無效的節點剔除，在剩下的拓撲中選擇最優路徑，構建短距離映射網格，降低計算過程的開銷。云計算系統模型的構建主要有本地計算資源和網格體系結構的支撐，從而將數據流圖的組件轉移到云端，在此平臺上實現云計算處理公式的表達和建模。

在計算機數據處理中的云計算體系構建。在計算機數據處理中的云計算體系構建主要采用了一種虛擬化技術，實現用戶個性化服務，在此基礎上提出了一種多源信息加速處理方法。云計算技術在數據采樣時主要用到網絡爬蟲技術，提取問題語義匹配技術，構建多源信息處理虛擬模型。云計算技術在計算機數據處理中主要包括虛擬資源架構、數據挖掘技術、數據處理技術的研究，并在此基礎上搜集各種應用資源，對其進行分析、整理和分配，從而達到對計算機數據處理速度的提升。如果沒有用戶參與，也可以根據云體系內部信息進行動態化的計算機數據處理本體語義特征的抓取，再分析、重構，保障實際應用。在框架設計中，為了確保云計算的穩定性，先在客戶端組件詢問其設備特征，然后采用關鍵路徑索引方法判斷數據處理的有效性，用分布式數據流并行計算的方式降低本地資源利用率。云計算環境下的分布式數據流執行時主要采用TCP（傳輸控制協議）的組合計數來對客戶端組件的時間隱通道進行建立，從而得到云端、無線網、客戶端三者組成的數學模型。可以說通過云體系構建，實現其對數據資源的重構、分析、整合和分配，以此來形成一套服務處理模式，滿足用戶的實用性和基礎性要求，從而提高大數據的計算能力。

加大混合云計算的研發力度。云計算在使用上主要分為兩大類，分別是私有云和公共云。有專家預測此種服務將優化企業中業務流程的性能，并且云服務作為新開發的服務類型，按比例縮小私有云和公有云的優勢將成為一個突出的特點。兩者按比例縮小后會有另外一種叫法——混合云計算，它能有效實現私有云和公有云兩者之間的良好協調，可為用戶帶來更加優越的體驗。但是，為了更好突出兩者融合后的優勢，還需要解決三個問題，優化其管理方法。此三個問題分別為：安全性、賬戶管理與計費、資源配置，就安全性問題來說主要的關注點在用戶管理、訪問控制和加密方面。另外，需要特別注意的問題是收費，人們都希望在計算機數據服務上的開銷能降到最低，因此可以讓用戶按照自己的需要提前獲知當前費用，并且預測下一周具體的花費，以此幫助用戶及時調整服務所需，不至于在每個月收到賬單后感到驚訝。資源配置是其中最為復雜的問題，這也是混合云計算最大的賣點。

為云計算提供安全保障。計算機數據處理中人們最關心的話題是數據信息的安全性，為此，云計算技術在計算機數據處理中應用時首先要做好安全保障技術，讓用戶可以放心選擇。相關開發人員在數據處理時還要加強加密技術的研究，采用物理或數學的方式對處理信息進行加密保護，避免數據在存儲、傳輸過程中遭到泄露，充分發揮云計算對數據的安全保護功能。例如，深入研究“古典加密技術”中的替代算法和置換移位法。替代算法首先創建一個對照表，其次根據對照表用英文字母、數字或符號代替明文形成密文。置換移位法是對替代算法的創新與加深，加密密鑰在設置上更加隨意，可以任意指定字符串作為密鑰。但是，密鑰字符串長度要小于明文信息長度，每一個明文字符都對應一個密鑰字符，以此類推中實現密鑰循環，對應后的字符串就是明文加密后的密文。此外，還有公鑰加密技術（非對稱加密技術）和私鑰加密技術（對稱加密技術）等，開發人員要在已有加密技術基礎上不斷創新開發新的加密技術，逐漸提高信息的安全性。另外，還要加強安全協議的架設，根據密碼原理合理認證與分配對應的密鑰。不但要在加密上得到強化，在解密上更要增強處理過程，使密鑰加密與解密都能夠得到科學地提升，避免不法侵入者對重要信息進行盜取。

3 結束語

云計算的產生為我們的生活和工作提供了極大的便利。云計算雖然在現實中得到了廣泛的應用，但在其實施中，需要多方面的安全技術支持和相關設備的投入，并且隨著云計算技術的發展，同時也將會給未來的網絡信息安全帶來巨大的挑戰。只有將云計算和網絡安全技術相結合起來，才能使云平臺變得更加安全、更加可靠。

參考文獻

[1] 白云鵬. 有效構建高效率的云計算資源[J]. 金融電子化，2017（7）：82-83.

[2] 成啟明. 云計算在計算機系統中的應用現狀及安全對策[J].信息與電腦（理論版），2016（20）：53-54.

（作者單位：四川涼山衛生學校）