數據分析技術在石油化工檢測中的應用

王宏賓 張仕正

【摘 要】數據分析技術對于石油化工檢測整體工作具有重要的意義，若是站在社會經濟發展的角度而言，數據分析技術的工作針對的不僅僅是石油化工檢測工作的領域，而且更是能夠根據數據分析技術判斷社會經濟的發展與走向，這在某種意義上就是大數據的具體應用之一，但新時代的發展，特別是新的技術與觀念發展形成一定沖擊，對于數據分析技術的發展又有了新的要求，本文就對其具體闡述。

【關鍵詞】數據分析技術；石油化工檢測；發展應用探討

隨著社會的急劇發展，人們的生活方式以及各行各業的發展，在很多方面都受到了很大的影響，并且伴隨時代進步的同時也出現了很多的新技術，特別是近些年以來，在各種技術的快速發展影響下，數據分析技術廣泛應用于石油化工檢測中，對于這一個領域整體而言，還有很多的空間值得研究。

一、數據分析技術在石油化工檢測中的作用

（一）數據分析技術為石油化工檢測提供規劃

數據分析技術在石油化工檢測中占據著重要的地位，對于石油領域衍生這種體系而言，數據分析技術的內容主要是包括在某一地區或者區域進行尋找，根據部分石油的質量與各項指標對大規模石油進行數據分析，得到的數據應用于石油化工檢測的具體工作中，以便于政府及有關部門對于石油的可持續發展的研究。而對于石油化工檢測不僅僅局限于某一項數據指標，大多數情況下檢測人員都需要經過不同的指標監測，得到不同的數據，譬如對于石油區域中微量元素的監控，對于污染程度的監測等等方面。

而這些監測數據倘若得到很好的管理與應用，完全可以直接應用于石油整體的應用規劃之中，數據時刻清晰透明，對于政府有關部門的石油規劃有著極大的作用，節省了很多的人力成本。其中幫助最大的就是對于石油化工檢測規劃，對于石油化工檢測的規劃而言，牽扯到的方面眾多，包括石油開掘檢測、石油加工檢測等等，這些方面直接或間接的，都會受到數據分析技術的影響。再譬如在選擇石油加工地址的時候，很多城市都會將工廠建立在郊區，目的是為了工廠排出的石油污物不會影響人們的正常生活，但是基本上工廠排出的廢氣等都是含有危險的化學元素，不同的活躍性化學元素之間相互碰撞，極有可能出現危害性的現象發生，甚至會引發空氣大幅度污染、火災等情況的發生，那么在選擇石油加工地址的時候，便需要將不同工廠檢測的石油數據調集出來，進行對比偵查，排除掉危險的選址，選擇合適的地方建立工廠。

（二）數據分析技術為石油化工檢測指明方向

數據分析說起來像是一個很虛幻的工作，但它的確是實實在在的存在著，并且我國為此做過很多的努力。有大規模的調查數據存在，譬如相應的大數據公司等等，可是即便如此，石油化工檢測的工作依然進行的很困難，一方面是我國石油企業的數據認知雖然逐步加強，但還未達到一定的程度與水平；另一方面，人們對數據機器有種天然恐懼與排斥，對于石油化工檢測而言，這一點是對于具體展開工作最大的阻礙因素。石油化工檢測工作是一個面性的工作，其中牽扯的領域眾多，特別是在很多情況（石油地域）比較復雜的時候，頒布的相應的石油化工檢測方法重疊不斷，相關指揮領導者需要不斷地給不同的群體下達石油化工檢測的命令，甚至其中很多的石油化工檢測的方法根本就不正確，這對于石油化工檢測的整個工作流程壽命是一個很大的消耗。這是其一，此外對于石油化工檢測方法的錯誤使用，極有可能造成石油的二次污染，舉例子來說，某些石油化工工廠采取石油的煅燒，我們不否認此方法是提煉石油的有效措施之一，可從根本上來說會產生石油污染。

那么數據分析技術對于石油化工檢測便有著指明方向的作用，根據某個地區的石油存在的問題，單獨拿出來作為重點研究對面，同時綜合多個不同地區的石油問題，統一歸納整理，最終便可以將石油化工檢測的工作通過宣傳落實下去，避免因為知識不足或者認知不到位而引發石油再次污染情況的發生。

二、強化數據分析技術應用方式

（一）對于數據分析技術的現狀與本質上提高認知的必要性

近些年來，特別是我國石油化工檢測的有關政府部門，對于數據分析技術與石油化工檢測有關內容頒布一系列政策之后，明顯可以看出來我國目前對石油化工檢測中的這一重要手段——數據分析技術很是重視，那么解決石油問題首先要解決的便是數據分析技術的地位問題，換句話說就是人們對數據分析技術觀念的認知問題。

只有對于某件事物存在重視心理，才能夠為這件事情的發生與實現付出時間、物資與精力的較大投入，這是所有行業領域都不會改變的一條準則，發展數據分析技術，便要從本質上改變在石油化工檢測工作中對數據分析技術“不感冒”乃至排斥的心理，而改變的主體不僅僅包括政府，還包括我國的所有相關企業。真正讓政府有關部門、我國的石油企業認識到數據分析技術對于石油化工檢測的重要性與好處、給人們的日常生活帶來的方便，其改變認知態度的效率才能遠遠大于喊口號的硬宣傳，這是數據分析技術能夠廣闊推廣及發展必須要遵守的一個定律。

（二）加大對數據分析技術投入以及扶持力度

對于發展數據分析技術而言，加大其發展無非是從以下兩個方面來談，第一個是數據分析技術在整個石油化工檢測工作中的硬性技術創新。毫無疑問，沒有科技水平在石油化工檢測工作的推進，絕對不可能將數據分析技術手段應用于解決實際問題之中去，而數據分析技術的基礎便是科技能力，另一個方面便是數據分析技術手段在具體工作中的應用實施，前者為因，后者為果。

數據分析技術還是要以人為主導、利用技術手段對石油檢測問題的處理，故而針對此項工作往往還需要對相關人員進行一定的培訓，畢竟關于數據分析技術這一方面極大地考驗了相關人員知識儲備是否扎實，以及新技術的掌握能力。數據分析技術工作每年都會引進新人，扶持的重要一點便是對于人才的培訓，所以在這方面展開相應的培訓，并非是專業能力的培訓，而是對于實際操作進行培訓。

（三）應用于打造數據分析模型數據庫

數據分析技術手段發展的總目標是為了帶動石油化工檢測工作并能夠盡快發展，同時在另一方面提高我國數據領域的成熟和完善，那么圍繞這一總目標需要不同階層的人做出不同的工作貢獻。在政府層次而言，需要圍繞著自然條件以及諸多客觀條件，制定一系列相對應的政策鼓勵數據分析技術的發展，引進相關的人才，另一方面加大對這方面的資金投入，無論是對于高技術人才的培養，還是對于數據分析技術的推廣都有著重要的作用。

此外，數據分析技術得到發展還需要一個統一化的數據庫才可以，這便是將數據分析技術應用于我國所有的石油之中。做好一個地區的石油化工檢測工作，進而打造出一個標桿性的地區，對照下來便可以應用于所有石油檢測工作（即可以應用數據庫遠程數據對比檢測），退一萬步來講，即便是數據分析技術方式沒有得到大范圍的推廣，但是也可以根據數據庫作為基礎，以點規劃面，形成全面化的影響，這樣才能將數據分析技術的漏洞補上，做到萬無一失。

三、結語

新時期發展以來，石油化工檢測的概念越來越被企業所接受，雖然還沒有形成整體化的概念，但是石油化工檢測最大的問題不再是廣大企業對數據不重視的問題，而是技術手段問題，數據分析技術便恰好解決了這一問題，石油對于我國的發展非常重要，必須要加強數據分析技術的研究，建立相應的數據庫，實現跨地區的運行，使得石油化工檢測工作不再是難題。

【參考文獻】

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