淺談需求預測在庫存控制中的作用

蓋青霞

【摘 要】隨著經濟的不斷發展，消費者的需求日益多元化、個性化，對于生產制造企業來說，尤其是服裝行業，庫存積壓占用了大量的資金，不利于企業的正常運轉，精確地把握消費者的需求成為了企業競爭的關鍵。

【關鍵詞】需求預測；庫存控制

Abstract： With the continuous development of the economy， the demand of consumers is increasingly diversified and individualized. For manufacturing enterprises， especially in the garment industry， inventory backlog occupies a large amount of funds， which is not conducive to the normal operation of enterprises. Accurately grasping the demand of consumers has become the key to enterprise competition.

Key words： demand forecast； inventory control

一、引言

從廣義上來說，庫存表示用于將來目的的，處于閑置狀態的物資。[1]庫存對于企業來講具有雙重性，一方面庫存可以保障企業生產經營的正常運轉，滿足市場的不確定需求；另一方面，庫存的存在占用著大量的資金，庫存積壓、庫存成本、以及人力、物力等資源的消耗不利于企業的健康發展。因此將庫存控制在最佳水平，要求同時滿足生產與市場的需求是企業發展的明智舉措。

二、庫存控制理論

楊曉宇、鐘玥玲[2]在制造企業庫存控制探析中指出：庫存控制是服務型企業或制造型企業對生產經營過程中的各種物品，在產品、產成品及其他資源進行管理和分配的過程，使貨物儲備量保持在合理水平，滿足生產銷售和服務的需要。

庫存控制是為了達到企業財務運營目標，通過優化整個需求與供應鏈管理流程，從而實現在保證及時交貨的前提下，盡可能的降低庫存水平，減少庫存過多帶來的風險。[3]

伴隨著庫存控制研究及生產實踐，如今主要有供應商管理庫存、聯合庫存管理庫存模式以及協同、計劃、預測與補給等幾種庫存控制策略。在各種因素下，消費者需求是不確定的，導致庫存控制的難度增大，借助預測工具對市場需求進行預測可以較為準確的實現庫存控制。

三、需求預測的方法

預測方法主要有定性與定量兩種。定性預測方法主要有調研法，Delphi法等，主要用于對未來整體趨勢的判斷。定量預測方法主要有時間序列分析法、回歸分析法、貝葉斯分析法、人工神經網絡法等。

時間序列分析法的基本思路是通過銷售數據來預測未來的需求，時間序列預測法可用于短期、中期和長期預測。回歸分析預測法基本思路是認為需求受一個或者幾個因素影響，如果能找到這些因素之間的數量關系，就能較為準確地預測需求情況。[4]貝葉斯分析法除了考慮傳統方法中的模型和數據外，還將未來分布的參數信息加入預測中。人工神經網絡具有自學習、告訴尋找優化解的功能，隨著研究的不斷深入在預測估計、經濟等領域表現了良好的實踐性。

四、需求預測在庫存控制中的應用

在市場需求不確定的環境下，需求預測在在實際的研究中得到了廣泛的應用。胡覺亮、徐意等[5]在考慮季節性產品的需求量特征和庫存價值的基礎上，對銷售周期等分階段，同時將需求認為是關于價格的函數時，對產品定價問題和最佳訂貨批量問題做出研究，并提出相關決策。

五、總結

文章簡要介紹了庫存控制在企業生產經營中的重要意義，在閱讀大量文獻的基礎上對需求預測方法進行了簡要的歸納與整理。需求預測為庫存控制提供了依據，在產品定價、原材料采購、生產計劃等環節發揮了一定的作用。

【參考文獻】

[1]唐連生， 李瀅唐. 庫存控制與倉儲管理[M]. 北京： 中國物資出版社，2011.

[2]楊曉宇， 鐘玥玲. 制造企業庫存控制探析[J]. 經營管理者， 2010（12）：217-218.

[3]廖小平，李俚.現代物流采購與庫存管理[M].北京：科學出版社，2012.

[4]樓劼. 非平穩需求下時尚產品需求預測及庫存策略研究[D].浙江工業大學，2016.

[5]胡覺亮，徐意，韓曙光.時變需求下非等周期多階段定價與訂貨量的問題[J].紡織學 報，2012，33（01）：132-137.