人工智能技術在電子商務領域中的應用探析

曹五軍

摘要：當今人工智能發展如火如荼。將人工智能應用于電子商務，這不僅是現代科技發展的一個方向，其深入應用也促使電子商務領域帶來革命性的變化。人工智能技術在電子商務領域的應用仍然處在實踐的初級階段，在應用的過程中，還將面臨諸多的矛盾和挑戰。本文就人工智能技術在電子商務領域中的應用進行了初步探析，旨在通過比較分析，把清脈絡，推動電子商務的健康快速發展。

關鍵詞：人工智能；電子商務；應用探析

隨著科技發展的日新月異，我國各行各業都取得了巨大的進步，尤其是最近幾年十分火熱的人工智能，我國克服了很多技術上的瓶頸，對世界做出了不可估量的貢獻。隨著網絡、通信以及信息技術的快速發展，使得每一種商業模式的發展都離不開網絡的有力支持。人工智能的先進技術促進了電子商務的快速發展，電子商務的發展愈來愈離不開人工智能理念和技術的支持，兩者相互促進，共同發展，對全球經濟、政治以及文化都產生了有益的推動作用。電子商務的發展是全方位的，并且能夠推動整個經濟社會行業的創新發展，將人工智能理念及技術應用到電子商務領域中，不僅能夠帶來商業運營效率的提升，給消費者帶來極大的便利，同時也會促進整個社會產生深度變革。

1. 人工智能的概念

人工智能概念最早提出可以追溯到1956年。當年明斯基、羅切斯特、麥卡錫和香農帶領一群具有遠見卓識的年輕科學家聚集在一起，探討利用計算機模擬人工智能的一些相關問題，也正是基于此，人工智能這門新興學科正式誕生，并成為一門新興前沿學科。總體來說，人工智能是計算機的一個分支，是研究和開發模擬、延伸和擴展人類智能的應用系統。發展到今日，人工智能的概念已經在整個社會普及，它不是代碼編寫的一系列能夠執行的程序，它能夠自身學習，并且會做出快速精準的判斷，自身學習能力非常強大。目前，人工智能在一些應用領域已經能夠超越人類，能完成一系列復雜的運算并且得出精確的答案。這不僅會節省人類大量的時間和精力，而且隨著人工智能的普及，給人類社會帶來巨大的便利。人工智能應用的領域十分廣泛，在語音識別，圖像識別，自然語言處理，機器人和專家處理系統等方面的應用尤其深入。2017年12月，人工智能入選當年中國媒體十大流行語。

2. 電子商務的概念

電子商務是利用計算機網絡，通過互聯網和內聯網進行買賣、交換、配送商品，提供服務與信息的過程。電子商務不僅僅是指對商品的配送服務，還包括一系列的附加帶服務。電子商務應用的領域不僅僅局限于電商，還廣泛應用于其他領域，如電子貨幣交換，供應鏈管理，電子數據交換等。電子商務的發展，通過不斷壓縮渠道，帶給消費者更低的價格、更便利的渠道、更快捷高效的商品服務。電子商務是社會發展的必然趨向。

3. 人工智能技術在電子商務領域中的應用

當前，人工智能技術在電子商務領域發揮著越來越重要的角色，進一步提高了電子商務運營的效率。人工智能技術對于電子商務領域的應用主要包括人工智能助手、推薦引擎、智慧物流、最優定價，這些方面對于電子商務的發展具有顯著的促進作用。

3.1 人工智能助手

人工智能助手即智能聊天機器人，能夠對顧客提出的問題進行解答，包括產品的介紹、推薦，以及相關的服務流程。人工智能助手的聊天對話框正是基于機器學習的算法，將其流程轉化為個性化的方式與客戶溝通聊天，幫助顧客挑選商品，檢查商品供應情況，比較各種產品，最后幫助消費者付款。對于人工智能助手無法回答或者不能夠解釋的問題，可以將問題反饋給服務人員。顧客可以通過文字、圖片、語音甚至表情包和人工智能助手溝通交流。人工智能助手的出現，能夠大大解放客服人員的工作量，并且能夠提供個性化的服務風格。但是當前人工智能助手并不能完全替代人工客服，一系列復雜的流程操作及顧客問題的多樣性和復雜性，人工智能助手還無法處理。但是隨著人工智能助手的自我學習能力的不斷提升，勢必會逐步承擔人工客服龐大的工作量。人工智能技術使得計算機系統具有超強的學習能力。在在線客服服務領域，智能客服正在逐步發揮越來越重要的作用。智能客服可通過深度學習，控制自身的行為，避免出現人工客服因情緒變化帶來的客戶失落或不滿情緒。智能客服還可有效彌補八小時工作時間之外的人力不足問題，實現客服全時空覆蓋，隨時隨地受理解決用戶提出的問題。智能客服在人力資源成本的節約上，其效果和效益是顯而易見的。

3.2 推薦引擎

推薦引擎是建立在機器學習算法框架基礎上的一套完整的推薦系統。使用人工智能算法可以實現大量數據的深度學習，預測、統計、分析消費者的行為，最終推薦給消費者可能需要的產品。人工智能算法能夠記錄消費者的搜索名詞，通過長時間的記錄，能夠分析消費者的消費傾向，在消費者允許的情況下，推薦給消費者感興趣的商品。通過推薦引擎，消費者能夠快速找到所需要的產品，并能夠根據出現的多種產品，根據消費者自身的要求，進行自由選擇，這能夠節省消費者大量的時間，得到更高的顧客體驗。推薦引擎已經普遍應用于電子商務領域，例如，阿里巴巴淘寶、天貓、亞馬遜、京東商城、拼多多購物平臺等一系列電商公司，都能夠通過推薦引擎識別特定的產品目標受眾。

3.3 智慧物流

智慧物流通過計算機的人工智能算法以及控制智能優化等相關系統，能夠對快遞單號進行快速準確的分揀，并能夠在物流終端網點，進行配送線路的最優化。智慧物流貫穿于整個物流配送系統之中。智慧物流的概念最早是在2009年由IBM公司提出，通過感應器、RFID標簽、GPS、制動設備以及其他相關系統設備，建立一個生成時時信息的智慧供應鏈。在我國，智慧物流發展特別快，能夠通過物流快遞單號，快速查詢出商品的配送情況，而且對于快遞的分揀也能夠做到自動化、智能化，我國在這方面做的最好的便是阿里巴巴和京東，已經發布了無人看守的自動化智能存儲系統。

3.4 最優定價

對于當前電子商務快速發展的階段，會存在很多小規模庫存的在線零售商，但是對于這些產品的定價問題始終是一個巨大的挑戰。因為，不合理不科學的定價策略最終可能導致零售商銷售的商品無人問津。但是通過最優定價，可以將海量數據進行分析匯總，通過不同的維度，如對商品的評分、價格、服務以及物流的配送情況進行比較，最終對其產品或者商店排名。通過人工智能算法，能夠科學合理的對其評價，解決最優定價的復雜問題。