未來“雙11”與人工智能同行

圖/東方IC

11月12日零點，天貓“雙11”交易額定格在2684億元，再次創造了全球單日在線交易的新紀錄。但這不是數字的盛會，而是技術創新的盛會。在不斷翻新的交易數字背后，隱藏著“雙11”技術創新的力量。

每一筆訂單的產生，從搜索、咨詢，到下單、物流等環節，人工智能都提供了無所不在的支撐。對此，有網友大膽預測：也許未來的“雙11”，大家就不用熬夜蹲守了，人工智能可以幫你購物，以碾壓人類的數學計算能力完美完成領券、湊滿減、搶購等一系列操作！

人工智能助手為主播分憂

進出直播間的“剁手黨”成千上萬，分分鐘形成刷屏之勢，主播分身乏術。這時，人工智能秘書就登場了。給主播打下手，提供主播問答、商品問答、優惠券問答等服務都不在話下。

據阿里巴巴達摩院資深總監、阿里巴巴集團智能服務事業部總經理趙昆介紹，人工智能秘書使用了自然語言理解和基于知識圖譜問答等技術，能精確解析直播間觀眾對于商品和主播的多種復雜表達和問法，在直播間中實現多對一溝通的高效快速響應，大比例提高直播間的客戶問題回復率、解決率。

除了基于文字，人工智能客服還可以進行基于圖片的智能問答。趙昆表示，人工智能客服利用圖片解析算法理解圖片內容，結合用戶的問題，自動理解和識別截取可以回答用戶的圖片作為回答，并高亮圖片中的精確答案位置。

不僅僅是買家，賣家同樣受惠于人工智能。“雙11”期間，賣家需在短時間內制作大量宣傳圖、海報圖等，圖像智能生成技術就派上了用場。基于圖像智能生成技術，人工智能設計師可以改變傳統的設計模式，在短時間內完成大量橫幅廣告、海報圖和會場圖的設計。賣家只需要任意輸入想達成的風格、尺寸，系統就能代替人工完成素材分析、摳圖、配色等耗時耗力的設計項目，實時生成多套符合要求的設計解決方案。據阿里巴巴達摩院資深算法專家謝宣松介紹，目前該系統已經達到了高級設計師的水準，每秒可以提供幾十種方案、可以設計8000張不同的海報。

圖片之外，短視頻也成了標配。短視頻智能設計產品基于圖像智能識別技術和視頻智能生成技術，幫助用戶在極短時間內完成大量的商品營銷類短視頻的設計和制作。“用戶只需要輸入商品詳情頁鏈接或者從本地上傳圖片視頻素材，它就可以進行圖片素材解析過濾、商品理解和定位、視頻素材剪裁準備、視頻劇本導演、視頻渲染生成等一系列復雜的設計工作，并可以依據用戶的風格尺寸等簡單的個性化要求進行輸入，提供流媒體內容生成視頻的解決方案。”謝宣松解釋說。

機器翻譯幫助貨通全球

商品賣到全世界，語言不通怎么辦？“雙11”之前，機器翻譯技術已經歷了升級，對話機器人可幫助全世界中小賣家將產品詳情與評論自動翻譯成當地語言，還實現了實時人工智能語言翻譯的客戶服務與業務咨詢，涵蓋64種語言方向。

“今年，對話機器人新學了阿拉伯語、法語和繁體中文，并且推出了馬來語—英語、泰語—英語等混合語言問答功能。”趙昆說，“混合語言問答的情況在馬來西亞等地很常見。對話機器人不僅要同時理解這兩種語言，還必須理解復雜的語言混用情況，并給出相應的回答。”

不過，它使用的并不是機器翻譯技術，而是一種跨語言學習。“小語種缺乏大規模訓練語料，很難通過過去的機器學習技術習得，跨語言學習能克服資源匱乏的瓶頸。”趙昆解釋說，跨語言學習是一種多語言的自然語言處理技術，它通過語言之間的知識遷移，借助中文、英文等語料資源充足的語言，幫助算法模型提升理解小語種的能力，從而快速拓展機器人的多語種支持功能。借助跨語言學習技術，對話機器人還能掌握更多語言，甚至包括土耳其語、烏爾都語等小語種。

“通俗地說，語言是符號，不同的語言是不同的符號系統。想象語言所指的每個事物/知識都對應一個確定的身份標識，后者在不同的語言中被不同的符號所代表，或者說，不同語言所用的符號映射到同一個語義空間。跨語言學習做的是幫助機器理解語言所指的身份標識，并借助資源豐富的語言去學習資源匱乏的語言。”趙昆進一步解釋。

趙昆表示，基于語言之間的交叉映射關系，對機器來說，在資源匱乏的情況下，通過將多種語言混合，學習語言間的共性，反而能比學習單一語言效果更好。2017年對話機器人初次在海外落地，用6個月學會了印尼語，又用6個月在智能客服崗位上達成堪比中文機器人的解決能力，而現在，對話機器人新學一門語言的時間已經縮短到兩周。

人工智能物流高效應戰

“買買買”之后，迎來考驗的是“雙11”的最后一個環節——物流。據國家郵政局監測數據顯示，11月11日當天，郵政、快遞企業共處理快件5.35億件，是二季度以來日常處理量的3倍。

面對又一次“雙11”的快遞量刷新紀錄，京東物流、“四通一達”等電商物流主力全面備戰。在今年“雙11”前，“四通一達”聯合菜鳥還首次公開承諾，長三角經濟圈26個城市互發的快件72小時必達。這是“雙11”歷史上首次，有快遞公司敢于在世界級物流洪峰當中承諾包裹配送時效。

而承諾背后的底氣正是在這新一輪的備戰過程中，大數據、云計算、人工智能在快遞行業的倉儲、運輸、配送等環節的應用，“智能”二字愈發頻繁地出現在人們眼前。菜鳥智能倉在人工智能的調度下，多種不同類型超千臺機器人協同作業，發貨才能比上一代智能倉提升60%。同時，京東物流全國首個5G智能物流園區也投入了使用，亞洲一號智能物流園區投用達到25座，智能倉處理訂單量同比增長108%。在配送時效上，以快著稱的京東物流自營訂單24小時達占比達到92%。

此外，蘇寧官方數據顯示，“雙11”當天，蘇寧物流發貨完成率達99.6%。整個“雙11”期間，“蘇寧秒達”分鐘級配送訂單量同比增長869%，99.26%的訂單在30分鐘內完成。此外，“閃電鄉鎮”計劃配送訂單量達52萬單，安裝維修訂單量達35萬單，24小時送裝完成率高達97.6%。

而高速的背后是“蘇寧蘇師傅”App利用基于深度學習的光學字符識別等技術，助力快遞人員進行身份識別認證，并幫助快遞員秒級錄入物流信息。智能物流優化算法為包裹配送提供智能化的派工和配送路線優化，單均配送時長降低28%。（據《科技日報》《21世紀經濟報道》）※

菜鳥智能倉在人工智能的調度下，多種不同類型超千臺機器人協同作業（圖/東方IC）