小麥價格政策對新疆農戶供給行為影響的實證分析*

馬延亮，袁麗君

(新疆維吾爾自治區發展和改革委員會經濟研究院,烏魯木齊 830002)

0 引言

黨的十九大報告強調，確保國家糧食安全，把中國人的飯碗牢牢端在自己手中。受國內外經濟增速放緩，國際市場糧食價格大幅下跌等因素影響，國內糧食市場形勢發生重大變化，一方面，部分品種階段性產大于需，國內糧食價格大幅高于國際市場，庫存高企，售出壓力增大； 另一方面，農民種植優質糧食的動力不足，市場活力減弱，用糧企業經營困難等問題突出，影響了市場機制發揮。多年來的實踐證明，糧食最低收購價并非市場實際收購價，其主要作用是在市場價格過度下跌時起到托底作用的價格保護政策，是當前調動農民種糧積極性最直接、有效的手段，是農民安心種糧的“定心丸”。2018年11月，國家綜合考慮糧食生產成本、市場供求、國內外市場價格和產業發展等因素，提出2019年將繼續在小麥主產區實行最低收購價政策，小麥最低收購價下調0.03元/kg。決定小麥最低收購價保持穩定或逐步下調的目的是在保持農民種糧收益預期基本穩定的同時，引導農民調整種植結構，擴大優質小麥的種植面積，合理發揮市場機制作用，進一步激發市場活力，引導糧食供給結構優化。

新疆作為糧食產銷平衡區，其糧食安全主要是口糧安全，口糧消費中小麥消費約占70%左右。因此，新疆的口糧安全主要是確保小麥的足量供給。新疆長期以來堅持“政府定價、敞開收購、敞開直補”的糧食補貼政策(1)即在確保糧食供給的基礎上，參照國家對糧食主產區執行的最低收購價政策，結合當年糧食供需狀況，按照糧食等級給予種糧農戶糧食補貼，資金由財政予以保障。新疆小麥直補標準和范圍： 2003年自治區對伊犁、塔城、昌吉、阿克蘇、喀什、和田6個糧食主產區小麥實行價外加價0.1元/kg， 2004年直補范圍擴大至全區，直補標準提高到0.2元/kg， 2013年進一步提高到0.3元/kg，并且自2006年起，參照國家對糧食主產區實行的最低收購價，制定了符合新疆特殊區情的小麥最低參考信息價，同時，隨著國家和自治區強農惠農政策支持力度不斷加強，小麥農資綜合補貼、耕地地力補貼等補貼標準相繼提高，種糧農戶的收入得到保障，農戶從事糧食生產的積極性得到有效保護。近年來，小麥市場價格持續低迷，流通中價格倒掛，糧食企業順價銷售難以實現的問題日益凸顯。2018年，新疆實施了小麥收儲制度改革，停止執行“政府定價、敞開收購、敞開直補”政策，建立了“政府引導、市場定價、多元主體收購、生產者補貼、優質優價、優質優補、應急托市收購”的小麥收儲新機制， 2018年小麥收購期間，全疆三等及以上的冬小麥價格保持在2.32～2.68元/kg，三等及以上的春小麥價格保持在2.16～2.58元/kg，收購價格始終處于合理區間，全疆糧食主產區的普通小麥收購價格略高于上年，優質優價特征明顯。因此，衡量小麥價格政策(含補貼政策)對新疆小麥供給行為的影響作用，對推動糧食流通領域改革，進一步完善小麥收儲政策，保障糧食生產和種糧農戶合理收入有重要的意義。

由于糧食具有極低的需求價格彈性和供給價格彈性，糧食供需失衡容易引起糧價波動，不利于保護糧農利益和穩定糧食產量[1]。學者從供需兩端對影響糧食生產的因素及作用機理做了深入分析，形成了較豐富的研究成果。一般而言，某一特定區域對糧食的需求是保持大致穩定的，糧食生產的波動從宏觀上劃分為經濟波動和自然波動兩方面[2]，經濟波動主要是由于糧食價格、糧食政策、糧食生產要素投入等變化通過影響糧食種植結構、播種面積進而對糧食產量產生影響； 自然波動主要指自然災害引起的產量變動，不可控。因此，由經濟波動帶來的糧食供需變化的研究中，學者分別從價格政策和生產要素投入等對糧食產量的影響進行測度。在分析糧食價格支持政策對糧食產量影響的研究中，未得出一致結論：一種是認為現有的糧食價格保護政策是在糧食過剩條件下制定的，其在糧食供不應求、價格上漲背景下是失效的，且糧農對最低收購價有依賴性，最低收購價降低或政策撤出，會挫傷種糧農戶積極性[3-5]； 另一種看法是，在現有的糧食生產支持政策中，與糧食補貼政策相比，農戶對糧食市場價格變動的反應更為靈敏，政策傳導的價格信息對種糧農戶的收益預期產生較大影響[6]，且長期價格彈性相比短期會有所增加[7]； 在糧食補貼政策對糧食產量的影響和作用途徑分析的研究中，學者一致認為在糧食產區、銷區、產銷平衡區等不同區域糧食直補政策對糧食播種面積、糧食產量等影響作用不盡相同，糧食補貼政策對糧食播種面積和資本投入的影響作用相當，對資本投入的影響略微顯著些； 補貼政策在糧食主產區對資本投入的影響更大[8]，補貼在貧困地區糧食生產的正向影響作用也十分顯著[9]。衡量影響糧食產量的生產要素投入方面主要有農業勞動力、糧食播種面積、耕地、有效灌溉、農業機械動力、技術進步、化肥施肥量等，其中單產、糧食播種面積是解釋糧食產量變化的關鍵變量，對糧食產量有正向影響[10-14]，土地、灌溉用水等資源性投入對中國糧食產量的影響較為明顯[15-16]。

綜上所述，糧食綜合價格政策變動對糧食產量和農戶收入的影響程度和作用機理學者已做了大量探討，政策執行效果和對農戶預期的影響不盡相同。對于新疆而言，由于受其自身特殊的地理區位條件影響，長期堅持“區內平衡、略有結余”的糧食工作方針，新疆小麥收儲制度改革前后，尤其是2018年改革后小麥收購產量和質量的實踐證明，價格政策對小麥供給行為的影響是十分顯著的。文章以新疆小麥為例，衡量包括小麥播種面積、農業勞動力、農業機械總動力、有效灌溉面積、農作物受災面積、化肥施用量、小麥最低參考信息價和糧食直補價格在內的價格政策對新疆農戶供給行為的影響作用，并提出對策建議。

1 變量選取和模型構建

1.1 變量選取和數據來源

根據現有相關文獻[17-19]，我們選取小麥產量、小麥播種面積、農業勞動力、農業機械總動力、有效灌溉面積、農作物受災面積、化肥施用量(折純量)、小麥平均市場價格、小麥最低收購價格和小麥直補政策等變量作為參考變量，進行實證檢驗。

選取代表農戶供給行為的小麥產量(Y1)和小麥播種面積(Y2)作為被解釋變量分別構建模型。選取影響小麥產量(Y1)的解釋變量包括：小麥播種面積(Y2)、化肥施用量(X1)、農業機械總動力(X2)、農業勞動力(X3)、農作物受災面積(X4)、政策虛擬變量(D)。其中，為了消除小麥直補政策對估計結果的影響，模型中引入虛擬變量D，設2003年以前的D值為0， 2003年及以后的D值為1。此外，將時間趨勢項變量T引入模型，消除時間趨勢對估計結果的影響。選取影響小麥播種面積(Y2)的解釋變量包括：滯后一期的小麥播種面積(Y2，t-1)、滯后一期的綜合價格政策(Pt-1)(2)小麥最低收購價格， 2000—2005年為市場平均價格， 2006—2016年為新疆小麥最低收購價格； 綜合價格政策，即小麥最低收購價格與小麥直補政策之和、農作物受災面積(X4)和有效灌溉面積(X5)。

考慮到數據的可得性和完整性，新疆小麥產量影響因素分析中，運用1980—2016年的數據，小麥播種面積影響因素分析中，運用2000—2016年的數據，以上各數據均源自歷年的《新疆統計年鑒》《中國農村統計年鑒》和wind數據庫。

1.2 C-D生產函數構建

研究農戶供給行為的影響因素，通常需要運用不同形式的生產函數來討論和分析。一般的函數形式有線性函數、多項式函數、C—D生產函數、CES生產函數等。在上述的函數形式中，C—D生產函數可以描述農業產出與投入要素之間的關系，在很大程度上能夠反映農業生產過程的客觀實際，且具有可線性化、計算方便等優點[20]。因此，C—D生產函數是一種較為理想的選擇。

小麥產量估計方程：

lnY1=C1+a1lnY2+a2lnX1+a3lnX2+a4lnX3+a5lnX4+a6D+T+ε1

(1)

式(1)中，Y1為小麥產量、Y2為小麥播種面積、X1為化肥施用量、X2為農業機械總動力、X3為農業勞動力、X4為受災面積、D為政策虛擬變量；T為時間趨勢項；ε1為殘差項。

小麥播種面積估計方程：

lnY2=C2+a7lnY2，t-1+a8lnPt-1+a9lnX4+a10lnX5+ε2

(2)

式(2)中，Y2為小麥播種面積、Y2，t-1為滯后一期的小麥播種面積、Pt-1為滯后一期的小麥綜合價格政策、X4為受災面積、X5為有效灌溉面積、ε2為殘差項。

2 結果與分析

2.1 農戶供給行為影響因素分析

基于1980—2016年時間序列數據，運用OLS 法對式(1)進行回歸估計，結果見表1。

表1 C—D生產函數估計結果

變量系數標準誤差T值概率C1 3.965 065??1.545 5572.565 4600.015 9lnY20.636 180???0.084 1907.556 5010.000 0lnX10.277 333???0.086 3973.209 9890.003 3lnX21.091 918???0.228 2744.783 3630.000 1lnX3-1.627 917???0.342 387-4.754 6050.000 1lnX4-0.042 951?0.022 045-1.948 3270.061 5D-0.097 272?0.047 745-2.037 3200.051 2T-0.039 399???0.013 904-2.833 6670.008 4判定系數R20.969 585F值127.515 2調整后的判定系數R20.961 982D-W值2.066 592P值0.000 000 注:被解釋變量為lnY1。???、??、?分別表示在1%、5%和10%顯著性水平下顯著。D為虛擬變量,T為時間趨勢項

從結果看，各解釋變量均通過檢驗，且擬合程度非常好。表明該模型可以反映新疆小麥產量與其影響因素之間的關系。在所考察的影響因素中農業勞動力的生產彈性系數絕對值最大，為-1.63，說明農業勞動力是小麥生產制約性最強的因素，究其原因一方面反映出新疆長期存在著農村勞動力過剩的現象； 另一方面也反映出隨著農業機械化水平的不斷提升，新疆在小麥生產中出現機械替人和農業勞動生產率不斷提高的事實。經計算，農業機械總動力的生產彈性系數為1.09，對小麥產量的影響程度僅次于農業勞動力，表明農業生產機械化對提高新疆小麥產量的作用顯著，一方面農業機械的使用大大提高了小麥生產的效率，提升了小麥生產的現代化水平； 另一方面由于機械的大規模使用，替代了由于城市化和工業化而轉移出去的大量農村勞動人口，對小麥生產起到了重要的支撐作用。小麥播種面積對小麥產量影響的重要性位于第三，生產彈性系數為0.64，說明就新疆小麥生產總體而言，擴大小麥播種面積是提高其產量的有效途徑，小麥播種面積每增加1%，帶來小麥產量增長0.64%。化肥施用量對小麥產量的生產彈性系數為0.28，即化肥施用量每增加1%，帶來小麥產量增長0.28%，但我們也應該認識到，隨著化肥使用量的增加，也出現了化肥投入的邊際產量遞減效應、土壤板結和土壤有機結構惡化的負效應等問題。農作物受災面積的生產彈性系數為-0.04，表明農作物成災面積與小麥產量成負相關，成災面積每增加1%，將導致小麥產量下降0.04%，這說明提高抵御自然災害的能力依然是確保新疆小麥安全生產的重要手段。

2.2 綜合價格政策對小麥播種面積影響分析

為了更確切地了解價格政策對小麥播種播種面積的影響，基于2000—2016年時間序列數據，運用OLS 法對式(2)進行回歸，結果見表2。

表2 C—D生產函數估計結果

變量系數標準誤差T值概率C20.868 5130.502 4021.728 7190.111 8lnY2,t-10.061 9260.096 0600.644 6590.532 4lnPt-10.186 810???0.057 1333.269 7190.007 5lnX40.070 063??0.029 3902.383 8970.036 3lnX50.762 846???0.103 4357.375 1370.000 0判定系數R20.973 889F值102.571 5調整后的判定系數R20.964 395D-W值1.517 662P值0.000 000 注:被解釋變量為lnY2。滯后一期的小麥播種面積Y2,t-1未通過檢驗,該變量的系數沒有實際經濟意義。???、??、? 分別表示在1%、5%和10%顯著性水平下顯著

從結果看，R2和F值顯示方程通過統計檢驗，且所考察的小麥播種面積的3個解釋變量均顯著通過檢驗，表明該模型可以描述新疆小麥播種面積與價格政策、受災面積、有效灌溉面積之間的關系。有效灌溉面積對小麥播種面積的影響最大，其彈性系數為0.76，即有效灌溉面積增加1%，將帶來小麥播種面積擴大0.76%，這反映了隨著有效灌溉面積的增加，提高了耕地的質量，提升了耕地資源的利用效率，增強了小麥生產抵抗災害發生的能力(比如旱災)，進而對農戶擴大小麥播種面積起到了積極的促進作用。農作物受災面積對小麥播種面積的影響最小，但其彈性系數為正(0.07)，表明農作物受災面積對農戶擴大小麥種植面積有正向影響。滯后一期綜合價格政策對小麥播種面積的彈性系數為0.19，即上一期小麥綜合價格政策增加1%，將導致小麥播種面積擴大0.19%，這說明綜合價格政策對農戶擴大小麥種植面積存在顯著的正向影響，側面也反映了小麥綜合價格政策通過引導農戶擴大播種面積進而對他們的供給行為起作用。

3 結論與建議

3.1 結論

通過價格政策等因素對新疆農戶供給行為的影響分析，得出以下主要結論。

(1)綜合價格政策對小麥產量的影響不顯著，對小麥播種面積的影響顯著，且為正(彈性系數為0.19)。

(2)綜合價格政策對新疆農戶供給行為的影響機制是通過影響小麥播種面積進而影響小麥產量供給。

(3)對小麥產量有正向影響按其作用大小排序依次為農業機械總動力、小麥播種面積、化肥使用量，而農業勞動力和農作物成災面積對小麥產量具有負影響。

(4)有效灌溉面積對小麥播種面積的影響最大(彈性系數為0.76)，農作物受災面積對小麥播種面積的影響最小(彈性系數為0.07)。

3.2 建議

(1)擴大綠色、有機小麥生產基地規模，穩定優質小麥生產能力。按照“區內平衡、略有結余”的糧食安全目標，適度調控全疆普通小麥產量，擴大昌吉、塔城、伊犁州直、阿克蘇等糧食主產區的綠色、有機小麥生產基地規模，加大優質小麥生產基地的農田基礎設施建設支持力度，增強優質小麥綜合生產能力。安排農業科研、推廣單位進行優質專用小麥引進、選育、擴繁、推廣工作，開展優質小麥品種示范種植，進而提高小麥的整體效益，有效增加農民的種植收入。

(2)建立優質優價的動態價格調整機制，增強價格政策的調控作用。推進糧食供給側改革，探索建立“優質優價”的動態價格調整機制。以市場需求為導向，支持優質、優勢品種向適宜種植區集中，實現規模化發展。合理調整小麥最低收購信息參考價，依據小麥價格生產彈性系數，不同區域按比例適度調整直補標準，發揮最低收購信息參考價和直補政策的調控指導作用，增強優質小麥供給能力。

(3)完善小麥主產區農田水利基礎設施，改善小麥種植區灌溉條件。引導高標準農田建設項目向優質小麥生產區傾斜，提高優質小麥產量。鼓勵和支持社會資本參與小麥主產區重點水利工程項目建設，新建支撐農業(糧食)綜合生產能力的骨干水利設施，改善田間灌溉條件，增加有效灌溉面積，促進糧食產量提升，保障糧食安全。

(4)加強農業科技應用，提升小麥生產效率。農業機械總動力和農業科技水平對小麥產量有正向影響，在小麥播種面積相對穩定的當下，加快農業科技創新，加強農業機械應用，強化農業生產技術培訓，進而提升小麥單產，提高小麥生產效率，確保小麥產量穩定增長。