
近日,英國科研與創新署(UKRI)發布了新的人工智能和數據科學資助計劃,擬通過戰略重點基金斥資4800萬英鎊,從而改變工程、城市規劃和醫療健康等領域的發展。有如下主要項目:
與機器一起生活。UKRI將投資920萬英鎊支持Living with Machines項目。該項目為期5年,通過匯集大規模的數字館藏和先進的數據科學以及人工智能技術,將設計新的研究方法,徹底改變歷史資源的分析方式等。
工程、健康及社會發展領域的人工智能和數據科學。UKRI將提供3930萬英鎊的資助,旨在達成以下目標:在工程和城市規劃領域發展“數字雙胞胎”技術;在健康領域,通過機器學習來協助疾病的檢測等。
(來源:英國科研與創新署)

據MIT Technology Review近日報道,非營利性人工智能公司OpenAI開發了一種算法,僅需寥寥數個單詞,算法就能據此生成出一條幾乎可以以假亂真的新聞來。該團隊計劃只向公眾提供軟件的簡化版。
OpenAI公布了軟件編寫新聞的過程。研究人員給軟件提供如下信息:“一節裝載受控核材料的火車車廂今天在Cincinnati被盜,下落不明。”以此作為基礎,軟件編寫出由7個段落組成的新聞,軟件還引述政府官員的話語,只是這些信息全是假的。
幸運的是,這項技術目前還存在一些不足之處,它所撰述的故事要么是抄襲要么能明顯看出異常,只是偶爾碰巧幾乎與真實新聞無異。
(來源: MIT Technology Review)

MIT 的 CSAIL(計算機科學與人工智能實驗室)目前正試圖打造一套方案,他們希望用新的算法來自動減少訓練數據中的種族影響,從而達到進一步提升人臉辨識 AI 適用范圍的目的。據稱,該方案會先對數據進行掃描,在確定其傾向性后會再重新采樣,以確保數據能恰當覆蓋到不同性別、膚色的人種。
雖然在現階段這套方案還沒法完全消除相關的影響,但其效果似乎已經非常顯著。經過 MIT 的測試,它在不影響識別準確率的同時,可以減少 60% 的分類傾向。此外其效率也較一般方案更高,在進行大型數據搜集等任務時尤其能節省時間。
(來源: MIT News)

近日,GSMA(全球移動通信系統協會)在其官網發布了呼吁歐洲保障網絡安全和電信基礎設施供應競爭力的聲明。
GSMA成立于1987年,是全球移動通信領域的行業組織,目前其成員已包括220個國家的近800家移動運營商以及230多家更為廣泛的移動生態系統中的企業。
GSMA認為,歐洲各國政策制定者過去采取的一系列行動已經妨礙了諸多網絡領域(接入、傳輸和核心)的設備供應,增加了歐洲運營商、企業和公民的成本。如果繼續如此,將導致歐洲5G部署延后數年,并且可能會危及當前4G網絡的運營,也因此可能導致歐洲消費者和企業落后于其他國家和地區。
其在聲明中強調說,“從本質上說,5G是4G標準的演進,在時延、速度和安全方面擁有更強大的特性。”聲明還透露,歐洲移動運營商已經準備好與政策制定者合作,目前可就部分風險應對措施達成共識,尤其是助力歐洲建立一個通用、一致和基于共識的保障、測試和驗證機制。
(來源:GSMA官網)