社交網絡隱私成本的量化研究

鄭莉　蔡瓊　石曼　劉志恒

摘 要 由于社交網絡具有開放性、共享性和連通性等特點，用戶的個人隱私更容易被窺探、收集和非法利用，用戶因此遭受的損失和傷害也更大。查找文獻得到15項敏感信息及其數據，每項敏感信息劃分為三個等級。根據所得數據，把這三個等級加權計算得分，從而得到15項敏感信息的權重，建立了社交網絡方面的個人隱私成本的量化模型。

關鍵詞 社交網絡 隱私 成本

中圖分類號：TP393.08 文獻標識碼：A

大數據背景下的網絡發展勢不可擋，傳統的隱私觀念受到沖擊，這些變化催生著互聯網語境下隱私概念的重構。在各種移動互聯網應用上，用戶暴露個人信息如身份信息、工作信息、聯系方式、照片以及各種行為信息，如在線活動和位置等。

1社交網絡方面的隱私成本模型

在對社交網絡方面的隱私成本分析中，本文借鑒了孫文晶問卷調查中的數據，該問卷調查表共有16項敏感信息，這里我們將信息類別（X）按序排序：X1～X17每類敏感信息的價值，每一項敏感信息分成三個等級：根據情況而定、不是隱私（可公開）、是隱私（不可公開）。根據所得數據，我們把這三個等級加權計算得分，從而得到16項敏感信息的權重p1～p16（圖1）。設每類敏感信息的價值vi=pi100（這里的100只是一個貨幣單位，可根據實際問題自行改變）得到信息類別的價值分別為v1～v16。進而得出敏感信息的價值矩陣V=（Vij）。建立了社交網絡方面的個人隱私成本的量化模型。

在是隱私的判斷中家庭住址、身份證號、購買行為、聯系人信息對于用戶來說，是高度一致的。因此這幾項敏感信息的權重較大，相對于其他敏感信息而言對社交媒體領域的隱私成本模型作出的貢獻更大，其商業價值越高。為了定義個人隱私價格點，我們把上文得到的敏感信息劃分為5種程度，0%表示完全不具有，25%表示較少，50%表示一般，75%表示較多，100%表示完全具有，制定出一張個人評估調查表（見附件一）。用矩陣B=[0%，25%，50%，75%，100%]來表示個人評估的5種程度（每個人可以根據自身情況填寫調查表，0代表否，1代表是），根據調查后的數據得到了一個矩陣A=（aij）。我們用向量Ai表示矩陣A的第i行，那么第Xi項敏感信息價格點公式為：

Li=B*AiT*vi1 （1）

那么該模型在社交媒體領域的個人隱私的價格點就可以用公式（2）表示，如下：

L=B*AT*v （2）

2社交網絡用戶隱私量化研究的意義

在社交網絡用戶隱私量化分析方面，從用戶的網絡行為與用戶屬性等角度出發，建立隱私成本量化模型，促進用戶對網絡隱私的重視。這是本項目的理論創新。在社交媒體領域，家庭住址、身份證號、購買行為、聯系人信息對于用戶來說，比其他元素更值錢，這些基本要素對模型的貢獻更大，用戶需要加強對這些敏感信息的保護。

參考文獻

[1] 孫文晶.社交媒體中個人隱私的傳播隱患研究[D].哈爾濱：黑龍江大學，2016：17-18.