中關村高新技術園區產業結構預測研究

吳曉峰 陳垚彤

[摘 要]近年來中關村高新技術園區經濟發展迅速，在經濟總量明顯增加的同時，其產業結構也在發生著變化。文章利用成分數據處理方法，并結合GM（1，1）方法構建了結構預測模型，選取了中關村高新技術園區2008—2017年的技術領域產業結構數據作為研究對象，對園區經濟產業結構走勢特點及未來趨勢進行了研究分析。

[關鍵詞]中關村高新技術園區;產業結構;預測

[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2019.07.063

1 引 言

近年來，我國高新技術園區經濟取得了迅猛發展，中關村示范區作為最早的一批國家高新技術園區，其發展速度更是讓人矚目。高新技術園區產業門類涉及大部分國民經濟行業，中關村高新技術園區分為十一個技術領域：電子與信息、海洋工程、航空航天、核應用、環保、生物工程、先進制造、現代農業、新材料、新能源以及其他領域。2017年，中關村高新技術園區總收入達53025.8億元，其中，電子與信息領域總收入21662.3億元，占比40.9%，海洋工程領域總收入23.9億元，占比0.04%，航空航天領域總收入961.6億元，占比1.8%，核應用領域總收入86.4億元，占比0.2%，環保領域總收入1498.2億元，占比2.8%，生物工程領域總收入2092.3億元，占比3.9%，先進制造領域總收入7396.1億元，占比13.9%，現代農業領域總收入322.2億元，占比0.6%，新材料領域總收入3475.4億元，占比6.6%，新能源領域總收入5481.9億元，占比10.3%，其他領域總收入10025.7億元，占比18.9%。中關村高新技術產業在經濟總量及各技術領域總產值明顯增加的同時，其產業結構也在發生著變化。

結構預測方法已被應用到社會生產的各個領域[1-5]，文章選取了中關村高新技術園區2008—2017年的各技術領域總收入數據作為研究對象，運用成分數據處理方法[6]及灰色預測GM（1，1）方法[7-9]建立了結構預測模型，對中關村園區經濟產業結構走勢特點及未來趨勢進行了研究分析及預測。

2 園區產業結構預測分析

根據2008—2017年中關村高新技術園區各技術領域總收入及其占比得到園區產業結構數據，首先利用園區產業結構數據構建其成分數據模型。成分數據進行直角坐標系到球面坐標系轉換后得到的轉角數值。

根據得到的轉角數值，通過Matlab編程利用灰色系統預測模型進行分析，在模擬序列基礎上進一步對2018—2025年中關村高新技術園區技術領域產業結構進行預測，最終得到的結果如表1所示。

由于受統計數據的限制，對模型預測的準確性有一定的影響，但從模擬結果的誤差來看，預測結果基本可以反映出中關村高新技術園區技術領域產業結構變動的總體趨勢。

3 結 論

文章以成分數據為基礎建立的GM（1，1）結構預測模型在對中關村高新技術園區經濟產業結構預測中的精度整體較高，對園區經濟產業結構預測有較好的適用性。同時模型預測了2018—2025年產業結構數據，預測結果對中關村高新技術園區產業結構及經濟的穩定發展可以起到一定的預測預警作用。

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