大數據時代電子商務的機遇與挑戰探析

袁琰星

摘 ? 要：隨著計算機互聯網技術的日益成熟，“大數據”這個詞也流傳開來，當然數據時代里的電子商務的發展也離不開大數據，盡管大數據的應用提高了電子商務的工作運行效率和準確度，但是在某些程度上也為電子商務的安全性帶來了威脅，這個時代是機遇與挑戰共存的。為此，本文主要是借助對大數據時代的概述進而得出大數據對電子商務的影響，以及重點介紹了大數據時代下電子商務面臨的機遇與挑戰。希望能夠使大家對大數據時代電子商務的機遇和挑戰有更深入的認識與思考。

關鍵詞：大數據時代 ?電子商務 ?機遇 ?挑戰

中圖分類號：F724.6 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻標識碼：A ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文章編號：1674-098X（2019）11（b）-0242-02

多年來，電子信息技術發展快速，電子商務的技術也日漸成熟。在諸多新技術出現后，“大數據”這一顛覆性的信息技術問世，很快它便成為了研究人員們的關注點。電商企業的網站數據其實就是一個很大的數據庫，電子商務行業的火熱發展受到大數據時代的影響頗深，這也就使電子商務隨著大數據時代進入了一個新的時代，許多年來電子商務歷經了客戶量、銷售量、數據量三個時代。現如今，世界各國均已步入電子商務大發展的行列中，希望未來電子商務企業們能客觀對待大數據時代帶來的機遇與挑戰。

1 ?大數據時代的出現

1.1 大數據的概述

大數據時代的到來，給我們帶來了“大數據”，用來表示在社會中產生的大量非結構化和半結構化數據，它已經深入各個行業并與之融會貫通，對產業的信息創新技術有很深遠的影響。隨著計算機網絡技術的迅猛發展，大數據的優勢漸漸為人們所知曉，它的問世及發展推動了電子商務的改革及創新，此外，大數據還依靠對電子商務信息數據的匯總與分析，進而還完善了其運行模式并提高了其運行工作的效率，為企業節省了人力和物力的投入。正是進入了這樣的時代，電子商務才能夠實現飛躍的發展，為企業為國家帶來了更為快捷精確的服務保障。

1.2 大數據的特征

大數據已具備數據規模大、數據種類繁雜多樣、高速性和高效性、高價值和低密度等特點。隨著信息技術的不斷發展，大數據的數據信息計量單位早已呈指數型增長的趨勢擴大自己的規模;大數據的種類多樣性給企業及用戶更多的選擇與需求，利于電子信息多元化發展;此外，大數據還可在短時間內高速有效對所需數據進行收集處理并完成實時的分析;伴隨著眾多數據的出現，諸多繁雜的數據混入其中，導致有用的數據密度將降低，但可為后續的相關數據研究及預測提供借鑒的根據。為了擁有更強的決策力和執行力，大數據需要及時更新數據處理模式，更加高效實時地獲取多樣化的信息數據。

1.3 大數據的發展趨勢

對于未來大數據的發展趨勢是不能單單根據現有的數據來進行探究的，需要根據現實生活的各種信息技術的改革進程與創新發展的能力，但是在未來里的大數據一定是會深入各種行業和領域，會為子信息企業貢獻力量與智慧。在未來大數據的發展還會受到多種學科專業和一系列的科學技術的指導與輔助，所以要學好和數據信息緊密聯系的各種學科與技術，這樣三者融會貫通便可以在未來的信息時代中推動國家的發展，使國家在國際上處于領導地位。

1.4 大數據與電子商務的聯系

大數據與電子商務的聯系十分緊密，在現實生活中為大家所接受的是以互聯網線上的應用模式和公共開放的網絡實現消費者對各種業務活動的線上支付，這是一種商業運營模式。然而，大數據的出現也無時無刻不在影響著電子商務的技術與運行，二者在某種程度上存在著必然的聯系。正因為如此，二者互相滲入互相作用，便使電子商務的企業在運營過程遇到的新數據中不斷摸索、改變及創新出新的電商技術改革方案與新的電商運營方式;此外迅速發展起來的大數據庫強大的信息資源為企業的數據需求提供了便捷精確的支撐，還可滿足消費者諸多的要求并及時為他們實行實時高效的服務，進而提高電商企業在消費者心目中的形象與影響力。

2 ?大數據時代下電子商務面臨的機遇

2.1 創新企業的營運模式以建立與顧客間的信任

大數據時代給電子商務帶來的機遇可使企業對自己的運營模式做出最新的改革以建立與顧客間的信任，其當前的運營模式具備高效快捷與低成本等優點。相比于之前傳統運營模式的面對面交易，現階段電子商務的運行主要依靠網絡在線交易，電子商務虛擬模式下的交易會引起顧客與電商企業間的信任危機。因此大數據就是為了解決這一難題而問世并應用于發展火熱的電商中的，電子商務企業可根據顧客的消費記錄及顧客喜好等因素，為他們推送一些可能會感興趣并購買的物品，還可以對廣大消費者的購買數據進行收集處理和分析，建立相應的顧客消費模型以達到對顧客的全方位的服務保障，逐漸建立起與顧客之間的信任。

2.2 促進產業的創新升級以滿足社會需求

為了滿足社會需求，大數據的時代為電子商務帶來了促進產業創新升級的機遇，現如今，京東、阿里巴巴等大型電商，均憑借著對其平臺數據信息的集成優化，再根據電商自身的狀況與周圍的處境來進一步做出相應的規劃以推動企業產業的進一步創新發展。此外經過長時間各類數據的積累，它不僅可以供產業內部消化處理與分析，還可以為非平臺的電商企業和買家賣家提供相關產品的數據信息服務及售后保障，這樣便滿足了社會多元化的需求。

2.3 增強企業預測風險能力以做出正確決策

電商企業在運轉過程中，不免會出現一些未知的、潛在的危機，為了避免其發生，大數據的出現就可謂是雪中送炭，大數據通過對大量結構化和非結構化、半結構化的數據進行挖掘和分析，從而形成可靠的體系為企業決策者在做出重大決定提供了一定的數據理論支撐，增強了企業預測風險的能力，從而提高了企業決策者對決策的準確性、有效性和可信性，并在一定程度上有效地幫助企業避免了可能發生的風險。

3 ?大數據時代給電子商務帶來的挑戰

3.1 數據信息會帶來安全隱患

大數據時代還會給電子商務的發展帶來諸多未知的挑戰。電商企業通過長時間的網絡運營模式運行后，會收集到大量虛擬網絡的數據，其中除了對電商自身有益的數據信息，還會包括很多消費者的個人私密信息。這就給了黑客或不法分子很多機會去通過互聯網對消費者進行襲擊，從而使消費者個人信息泄露，阻礙電商行業的發展，使消費者乃至整個電商受到不同程度的傷害，因此電商企業務必要加強對網絡不法分子的防御打擊力度與做好防護措施，切實做到保護消費者。

3.2 面對數據信息的不確定性，企業要客觀對待

大數據時代的到來，雖然很大限度的促進了電商及網絡的發展，但在某些方面因大數據的發展還未足夠成熟，造成一些錯誤數據信息的流出與傳播或是使數據結果出現偏差，這些都會給企業或消費者造成誤導，最終也會阻礙電子商務的發展，這就要求這些電商必須加強對數據信息質量的監測力度，維護消費者權益，進而可使電子商務行業得以快速蓬勃的發展。

4 ?結語

綜上所述，大數據時代下大數據信息庫早已成為電商們的核心資源，這是由于其對數據信息的收集、處理和分析，建立相關的數據信息關系模型并總結出一個覆蓋全面的信息庫，電商們可對諸多方案或變革做出決策，也就推動了電商的發展。當今大數據時代下的電子商務的發展和改變只是冰山一角，還會有許多機遇與挑戰，要理智去處理他們勢定會創造出更成熟的數據庫與信息技術，使消費者與電商企業更加信任，進而豐富和發展電子商務的運營模式，推進人類社會的發展。

參考文獻

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