CPC分類體系在圖像領域檢索實踐的研究

胡曉雨 劉海艷

摘 要： 本文介紹CPC分類體系下涉及圖像處理領域的分類號，將其與IPC分類體系下的分類號進行對比，分析CPC分類號檢索的優勢，并結合案例證明CPC在檢索實踐中的作用，為審查工作中提升檢索效率指明方向。

關鍵詞： CPC;檢索;圖像處理

一、引言

美國專利商標局和歐洲專利局聯合推出了聯合專利分類表（Cooperative Patent Classification，CPC）全球分類體系，它以ECLA分類體系為基礎，并采用IPC分類體系的分類標準和層級結構，其細分相對于IPC、ECLA等分類體系更加精細，確保各分類號下的文獻量適中，且每月都進行適應的修訂和更新，能夠有效應用于檢索檢索中提升檢索效率。

二、圖像處理領域CPC分類研究

圖像處理領域主要涉及分類號為G06T5/00、G06T7/00及G06T15/00-G06T19/00，本文選擇典型分類號G06T5/00進行研究。G06T5/00在IPC分類表中為一個大組，其下一點組和二點組總共5個（見表1），CPC基于IPC進行更加細化的分類，具體增加CPC分類號如下：

G06T5/001·圖像復原

G06T5/002··降噪;平滑

G06T5/003··去模糊，銳化

G06T5/004···反銳化掩模

G06T5/005··潤飾;圖像修復;劃痕去除

G06T5/006·幾何校正

G06T5/007·動態范圍的修改

G06T5/008··局部地，例如陰影增強

G06T5/009··全局地，即基于圖像的整體性能

三、CPC分類號在檢索實踐中的作用

在圖像處理領域，分類號檢索是重要的檢索手段之一，CPC分類號分類更加詳細，在檢索中利用得當可以加快檢索效率。通過檢索實際案例，體會CPC分類號在檢索實踐中的作用。

案例：一種場景圖像的處理方法，其特征在于，所述方法包括：

根據被拍攝場景的預拍圖像中各個像素點的灰度值，確定所述預拍圖像中第一組合區域和第二組合區域，其中，所述第一組合區域包含至少一個高亮區域，所述預拍圖像中除所述第一組合區域外的其余區域為所述第二組合區域;根據所述第一組合區域中各個像素點的灰度值的平均值確定第一曝光量，根據所述第二組合區域中各個像素點的灰度值的平均值確定第二曝光量;分別以所述第一曝光量和所述第二曝光量對所述被拍攝場景進行拍攝，得到第一圖像以及第二圖像;

分別對所述第一圖像中對應所述第一組合區域的第一圖像區域中各個像素點的灰度值，以及對所述第二圖像中對應所述第二組合區域的第二圖像區域中各個像素點的灰度值進行調整;將調整后的第一圖像區域和調整后的第二圖像區域進行拼接，得到所述被拍攝場景的場景圖像。

檢索分析：本申請屬于圖像處理技術領域，具體為使用多幅圖像進行圖像組合，對應的IPC分類號為G06T5/50，G06T3/40。經核實G06T5/50為最優分類號，使用IPC檢索：

1? SIPOABS 123031? ? ? ? ?G06T7/00/ic

6? SIPOABS 771? （or first，second，two，plurality） s （or capture，shoot+，pickup+）

7? SIPOABS? 90? ? ? ? ? ? （or Area？，region？，part？） s （or compos+，splic+）

8? SIPOABS? ?9? ? ? ? ? ? ?1 and 6 and 7

未發現可用的對比文件，可能原因是 G06T5/50 IPC分類號進行檢索噪音太多，而且目標文獻技術主題最相關的IPC分類號可能并不是G06T5/50。我們嘗試使用CPC進行檢索，首先查找CPC分類號G06T5相關的分類號，分析本申請技術方案進行兩次相機拍攝是為了提高拍攝圖像的動態范圍，由此發現G06T5/007和本申請比較相關，根據G06T5/007的指引發現cpc分類號H04N5/2355，H04N5/2356與本申請相關。同時在cpc分類號H04N5/2355，H04N5/2356的小組及其下的小組和上面的高一級的小組直到大組中尋找跟本申請技術主題相關的分類號H04N5/35536及H04N5/235。采用上述CPC分類號在SIPOABS數據庫中進行檢索。檢索過程如下：

11 SIPOABS 121800? （or first，second，two，plurality，multiple） s （or capture，sh？ot+， pickup+）

15? ?SIPOABS? 871966? （or Area？，region？，part？，portion？） s （or compos+，splic+）

16? ?SIPOABS? 13735? ? ?/cpc or G06T5/007，H04N5/235，H04N5/2355，H04N5/2356，

H04N5/35536

17? ? SIPOABS? ?39? ? ? 11 and? 15? and? 16

瀏覽命中結果，得到文獻US2010309332A，其有中文同族CN101909150A，公開了本申請利用兩個曝光量進行兩次拍攝，將兩個圖像區域拼接得到圖像，并結合對比文件2CN1611064A，對預拍攝圖像劃分區域，根據區域灰度平均值確定拍攝曝光量一起評述權利要求1的創造性。

四、總結

IPC分類號分類粗糙，不利于精確檢索。細化后的CPC分類體系中有較為詳盡的分類，在進行文獻分類時能將文獻分到更準確的位置，利于檢索。同時CPC有更多的指引信息，這進一步有助于精確高效的檢索。隨著CPC文獻標引的完善，以及對CPC的熟練運用，CPC檢索一定能在檢索中發揮越來越有效的作用。

參考文獻

[1]王孜琦. CPC分類在圖像用戶界面交互領域的檢索初探[J].知識產權出版社，2017，14（1）：76-79.

[2]穆瀅 等. CPC分類對圖像分析檢索的影響[J].電視技術，2014，38（S2）：180-191.

[3]發明專利審查基礎教程 檢索分冊（修訂版）[M].田力普，知識產權出版社，2012.

[4]國家知識產權局專利局.國際專利分類表[M].知識產權出版社，2006.

作者簡介：胡曉雨，198908，女，漢，河南禹州，碩士研究生，研究實習員，研究方向：人工智能。

劉海艷，199108，女，漢，湖北荊州，碩士研究生，助理研究員，研究方向：人工智能。