基于大數據視域下信息化教學模式探究

聶清彬

摘 要：隨著大數據挖掘和學習分析技術的不斷發展，構建基于大數據的教學模式成為了各大高校的共識，通過對大數據含義以及特征的分析，針對高校在構建信息化教學中所遇到的問題，并對基于大數據環境下課堂中如何有效的進行搭建基于大數據的教學模式進行闡述， 教學模式的改革不僅對傳統創業課程教學模式進行了根本的改變和優化，還通過大數據技術和信息化技術的應用能夠增強學生的創新精神，為高校培養創新型人才，提升學生的適應社會就業需求的能力。

關鍵詞：大數據;學習技術;信息化教學

1.大數據能夠實現教學的精準性

大數據的發展，提升了海量數據的價值，大數據的出現完全改變了人們的生活方式，改變了傳統的人類的思維，并且以引領教育領域的深刻變革，隨著在高校的教學管理系統，微課，各類學習交流平臺等諸多應用的興起，大量的教育類數據的產生，為大數據的產生奠定了基礎，學生在學習過程中的學習狀態，習題測試等學習數據都成為大數據采集的對象，在大數據環境下，每位學習者的學習行為監測和學習者的個性化課程偏愛成為了觀察的重點，學習者的每種學習狀態都完全轉換為對應的數據，成為大數據對學習情況的分析要素，在以往傳統的教學模式過程中，教學主要以學習者最終的測試成績作為考核的結果，并通過該測試結果對后期的學習進行指導和干預;而在大數據環境下，學習不再依賴于對測試結果的分析，主要以學習的行為過程為主，另外包括其他的要素，比如在學習者學習過程中可能產生的各種狀態信息，并將這些數據匯集成學習者的學習數據集，然后將這些數據進行分類分析和比較，根據該數據的結果和學習者的學習實際行為進行對比和預估，可以預測該學習者以后的學習趨勢，根據其自身特點可以查缺補漏，針對個別的學生根據其實際情況制定相應的干預措施和改進方法，能夠對提高學習者的成績提供很好的幫助。

2. 大數據教學評價的改進

在基于大數據的教學環境下，教學系統一般以學生為主體，在傳統的教學環境中，教學評價一般以學生的最終的一次期末考試成績為標準，該成績可以反映學生整個學期的學習情況，但是并不能科學的體現該學生整個學期的學習情況，而在大數據環境中，通過人臉識別技術，學習分析技術等先進技術的融合，這樣使得我們得出的教學評價的生命周期從教學行為開始一直到結束，這樣得出的考核結果更加準確，對后期的可能發生的學習行為起到一個較為準確的預測。在基于大數據的教學模式中，包括了很多的教學技術手段，比如數據采集技術，數據挖掘分析，數據分析技術等，利用各種智能設備對教學情況進行監測，比如學生的遲到、早退、到課率、課堂互動、聽課神態等，對每個學生都有準確的把握，該大數據對于每位學生的課堂情況都有實時記錄。

3.大數據環境下教學方式的改變

在傳統的教學環境下，一般主要是以教師為主導，學生參與的課堂活動，但是在大數據環境下，強調以學生為主導的，弱化教師的主導地位，大數據環境下建立的是大數據為核心，在課堂之上，以學生為主，教師參與輔導，學生家長可以參與，學校可以參與監督的新型學習平臺。在大數據時代，教師應該負責組織信息化教學，更新傳統的教學觀念，提升自身的教學水平，不斷提升教學技術，增強教學效果，作為教師需要提高數據分析能力。在大數據時代，教師不僅應該引導學生的學習，而且應該整合應該所有的教學資源，提供相應的網絡資源給學生，提升教學資源的利用率，在實踐教學過程中，通過理論和實踐的案例結合，讓學生在項目實踐中學習知識，讓理論，實踐相互融合，是大數據背景下對學生能力的進一步培養。大數據環境下，高校信息化教學模式的改革是一個系統的，復雜的任務，需要學校，教師，學生，家長共同的參與建設，利用大數據思維推進高校信息化教學模式的改革是高等教育發展的必然要求，也是教育改革發展的必經之路。

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